آموزش مبانی تحلیل داده‌های بازاریابی (Marketing Analytics) - آخرین آپدیت

دانلود Marketing Analytics Foundation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مبانی تحلیل داده‌های بازاریابی را پایه‌گذاری می‌کند. شما اصول اولیه بازاریابی، نقش تحلیل داده‌ها در بازاریابی دیجیتال و نحوه جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها را خواهید آموخت. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • توضیح دهید که بازاریابان چگونه از داده‌ها برای تصمیم‌گیری در مورد کمپین‌ها استفاده می‌کنند • اصول اولیه بازاریابی را شرح دهید • دلیل اهمیت تحلیل داده‌ها در بازاریابی دیجیتال را شناسایی کنید • پیکسل متا (Meta Pixel) را برای ثبت داده‌های مربوط به فعالیت بازدیدکنندگان در وب‌سایت پیاده‌سازی کنید • توضیح دهید که یک API چگونه داده‌های جمع‌آوری شده به‌صورت آفلاین را به یک پلتفرم آنلاین متصل می‌کند • پلتفرم‌های رایج برای مدیریت و ارزیابی داده‌های آنلاین را توصیف کنید • در گزارش‌های گوگل آنالیتیکس (Google Analytics) و مدیریت تبلیغات متا (Meta Ads Manager) تسلط یابید • اهمیت مقررات حریم خصوصی که بر فضای بازاریابی آنلاین حاکم است را توضیح دهید صرف‌نظر از تجربه فعلی شما در بازاریابی و تحلیل داده‌ها، این دوره به شما کمک می‌کند تا پایه‌ای محکم برای ادغام داده‌ها در تلاش‌های بازاریابی خود ایجاد کنید. زبان‌آموزان باید مهارت‌های پایه در کار با اینترنت داشته باشند و اشتیاق لازم برای مشارکت در دوره را دارا باشند.

سرفصل ها و درس ها

اهمیت تحلیل داده‌ها در بازاریابی The Importance of Analytics in Marketing

  • مقدمه‌ای بر برنامه Introduction to the Program

  • مرور کلی دوره تحلیل داده‌های بازاریابی Introduction to Marketing Analytics Course Overview

  • معرفی آنکه اودنرت Introduction to Anke Audenaert

  • پیامی از طرف متا A Message from Meta

  • فرصت‌های شغلی در بازاریابی و تحلیل بازاریابی Careers in Marketing and Marketing Analytics

  • مقدمه: نقش یک بازاریاب Introduction: The Role of a Marketer

  • بررسی نقش بازاریاب The Role of a Marketer

  • مقدمه: کاربرد تحلیل داده‌ها در بازاریابی Introduction: The Use of Analytics in Marketing

  • ۵ کاربرد اصلی تحلیل داده‌های بازاریابی 5 Main Uses of Marketing Analytics

  • مقدمه: کاربرد تحلیل داده‌ها در عملیات بازاریابی Introduction: Analytics in Marketing - Application

  • یافتن مخاطبان هدف Find Your Audience

  • برنامه‌ریزی و پیش‌بینی Planning and Forecasting

  • ارزیابی اثربخشی تبلیغات Evaluate Advertising Effectiveness

  • بهینه‌سازی استراتژی بازاریابی Optimize Your Marketing Strategy

  • بهینه‌سازی قیف فروش Optimize the Sales Funnel

  • مرور هفتگی: اهمیت تحلیل داده‌ها در بازاریابی Weekly Review: Importance of Analytics in Marketing

منابع داده‌های بازاریابی Marketing Data Sources

  • مقدمه: بازاریابان از چه داده‌هایی استفاده می‌کنند؟ Introduction: What Data Do Marketers Use?

  • داده‌های مربوط به رفتار آفلاین Data Related to Offline Behavior

  • داده‌های مربوط به رفتار آنلاین Data Related to Online Behavior

  • درک تفاوت داده‌های نمونه‌برداری شده و نشده Understanding Sampled vs. Non-Sampled Data

  • داده‌های دست اول، دست دوم و دست سوم (1st, 2nd, 3rd Party) First-Party, Second-Party and Third-Party Data

  • مقدمه: منابع داده‌های دیجیتال Introduction: Sources of Digital Data

  • نحوه تولید داده توسط تعاملات آنلاین How Online Interactions Generate Data

  • استفاده از کوکی‌های مرورگر Use of Browser Cookies

  • استفاده از تگ‌ها یا پیکسل‌ها Use of Tags or Pixels

  • استفاده از SDKها برای اپلیکیشن‌های موبایل SDKs for Mobile Apps

  • اتصال داده‌ها از طریق APIها Connecting Data Through APIs

  • استفاده از شناسه‌های یکتا (UIDs) Use of UIDs

  • مقدمه: جمع‌آوری داده‌ها برای بازاریابی Introduction: Collecting Data for Marketing

  • مثالی از جمع‌آوری داده‌ها در بازاریابی Collecting Data for Marketing: An Example

  • مرور هفتگی: منابع داده‌های بازاریابی Weekly Review: Marketing Data Sources

ابزارهای اندازه‌گیری و تحلیل بازاریابی Marketing Measurement and Analytics Tools

  • مقدمه: ابزارهای اندازه‌گیری و تحلیل بازاریابی Introduction: Marketing Measurement and Analytics Tools

  • استفاده از صفحات گسترده (Spreadsheets) در بازاریابی Spreadsheets in Marketing

  • ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در بازاریابی Visualization Tools in Marketing

  • مقدمه: ابزارهای ارزیابی داده‌های دیجیتال Introduction: Tools to Evaluate Digital Data

  • ابزارهای ارزیابی داده‌های وب‌سایت Tools to Evaluate Website Data

  • درک مفاهیم پایه گوگل آنالیتیکس Understanding Google Analytics: Basics

  • ارزیابی نتایج بازاریابی با گوگل آنالیتیکس Evaluating Marketing outcomes with Google Analytics

  • کار با حساب دموی گوگل آنالیتیکس The Google Analytics Demo Account

  • مقدمه: ابزارهای ارزیابی موفقیت در بازاریابی Introduction: Tools for Evaluating Marketing Success

  • ارزیابی نتایج بازاریابی با Meta Ads Manager Evaluating the Results of Marketing with Facebook Ads Manager

  • ارزیابی نتایج بازاریابی با گوگل ادز (Google Ads) Evaluating the results of marketing with Google Ads

  • مرور هفتگی: ابزارهای اندازه‌گیری و تحلیل بازاریابی Weekly Review: Marketing Measurement and Analytics Tools

داده‌ها و حریم خصوصی Data and Privacy

  • مقدمه: داده‌ها و حریم خصوصی Introduction: Data and Privacy

  • داده‌ها به عنوان سوخت تجربه آنلاین ما Data Fuels Our Online Experience

  • جایگاه مصرف‌کنندگان در مدیریت داده‌ها Consumers in the Data Driving Seat

  • مقدمه: داده‌ها و حریم خصوصی از دیدگاه تبلیغ‌کنندگان Introduction: Data and Privacy from the Advertisers Perspective

  • داده‌ها و تبلیغ‌کننده مسئولیت‌پذیر Data and the Responsible Advertiser

  • اکوسیستم تبلیغاتی و نقش داده‌ها The Advertising Ecosystem and the Role of Data

  • مالکیت داده‌ها و رابطه با کاربر Who Owns the Data and the Relationship with the User

  • مقدمه: حفاظت و مقررات Introduction: Protection and Regulations

  • ضرورت حفاظت از داده‌ها The Need for Data Protection

  • مقررات محافظت از کاربران و داده‌های آن‌ها Regulations to Protect Users and Their Data

  • مرور هفتگی: داده‌ها و حریم خصوصی Weekly Review: Data and Privacy

نمایش نظرات

آموزش مبانی تحلیل داده‌های بازاریابی (Marketing Analytics)
جزییات دوره
11h 13m
54
(آخرین آپدیت)
127,702
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anke Audenaert Anke Audenaert

وی پس از گذشت حدود هشت سال به عنوان معاون تحقیقات بازار و معاون رئیس جمهور بهینه سازی ترافیک در یاهو! او با تأسیس JumpTime ، بر ساختن نرم افزار برای ناشران متمرکز شد تا به آنها در بهینه سازی جریان ترافیک خود برای به حداکثر رساندن درآمد کمک کند. JumpTime توسط OpenX ، یکی از ارائه دهندگان برتر جهان در زمینه تبلیغات دیجیتال و موبایل در جهان ، بدست آمد. وی به عنوان معاون رئیس جمهور بهینه سازی درآمد ، به طراحی استراتژی های بهینه سازی عملکرد برای مشتریان OpenX کمک کرد. وی مدرسه تجاری را در Udacity تأسیس و رهبری کرد. او همچنین یک استاد بازاریابی در دانشکده مدیریت UCLA اندرسون است ، جایی که او برای دانشجویان و مدیران MBA بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل می کند.