آموزش معرفی Jupyter

Introducing Jupyter

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پروژه های خود را مانند یک حرفه ای با ابزار جدید Jupyter Notebook ارائه دهید. Jupyter Notebook یک برنامه وب منبع باز است که به شما امکان می دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارید که حاوی کد زنده، نمودارها و گرافیک ها و متن توصیفی هستند. برای یادگیری ماشین، مدل‌سازی آماری و سایر پروژه‌هایی که نیاز به تجزیه و تحلیل و تجسم دارند، ایده‌آل است. با مربی جاش مک کویستون همراه شوید تا نحوه اجرای نوت‌بوک‌های Jupyter، ساده‌سازی جریان‌های کاری و استفاده از نمودارهای رایج برای تجسم داده‌های خود را به روش‌های غیر معمول نشان دهد. درس‌ها با مثال‌هایی بر اساس داده‌های واقعی نشان داده شده‌اند، بنابراین تصویر دقیقی از تأثیری که Jupyter در دنیای واقعی می‌تواند بر پروژه‌های توسعه‌تان بگذارد به دست آورید.

سرفصل ها و درس ها

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ Introduction

  • داده ها را مانند یک حرفه ای با Jupyter ارائه دهید Present data like a pro with Jupyter

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ 1. Getting to Know Jupyter

  • نصب Jupyter Installing Jupyter

  • نوت بوک Jupyter خود را اجرا کنید Running your Jupyter notebook

  • رابط مشتری Jupyter interface

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ 2. Working Efficiently with Jupyter

  • حالت ها Modes

  • میانبرها Shortcuts

  • دستورات جادوی خط Line magic commands

  • دستورات سحر و جادو سلولی Cell magic commands

  • انواع سلول Cell types

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ 3. Effective Plots for Visualization

  • با استفاده از pyplot برای تجسم داده ها Using pyplot to visualize data

  • نمودارهای خط Line graphs

  • نمودارهای نوار Bar graphs

  • نمودارهای نوار با خرده فریم Bar graphs with subplots

  • جداول Tables

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ 4. Publishing and Sharing Your Jupyter Notebook

  • صادرات به HTML و PDF Exporting to HTML and PDF

  • توزیع در GitHub Distributing on GitHub

  • نمایشگر نوت بوک Notebook Viewer

  • نمایش اسلاید Slideshow

1. با استفاده از Iterative DO Loops2. با استفاده از شرط DO LoopsIntroduction1. ایجاد و استفاده از قالبهای سفارشی2. ایجاد قالبهای سفارشی از TablesIntroduction1. صادرات Data2. صادرات گزارشات معرفی 1 استفاده از زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL) در SAS2. پیوستن به جداول با استفاده از SQL در SASIntroduction1. با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی SAS2. درک SAS SyntaxIntroduction1. درک SAS Data2. دسترسی به داده ها از طریق کتابخانه ها3. وارد کردن داده ها به SASIntroduction1. گزارش های پیشرفته با عناوین ، پاورقی ها و برچسب ها 2. ایجاد گزارش فرکانس3. ایجاد گزارش های خلاصه و DataIntroduction1. خواندن و فیلتر کردن Data2. محاسبه ستون های جدید 3. پردازش مشروطIntroduction1. کاوش در Data2. فیلتر کردن Rows3. قالب بندی ستونها4. مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های تکراریIntroduction1. Command Line در مقابل Visual Tools2. یک Repo را از یک Computer3 محلی ایجاد کنید. به GitHub و Other Remote Servers4 وصل شوید. Git Concepts and Commands5. در مورد Repo6 موجود همکاری کنید. Push و Pull7. همگام سازی Tools8. با Branches9 کار کنید. درخواستها و GitHub10 را بکشید. سایر عملیاتNextsIntroduction1. فرآیند تولید 2. مدیریت وابستگی3. Test4 ورود به سیستم 5 Metrics6. DeploymentConcludIntroduction1. شروع کار با AWS2. AWS Lambda مقدمه 3. شروع کار با AWS Lambda4. AWS SAM5. بکارگیری برنامه کاربردی شما ConcreteIntroduction1. چرا مدیریت مهم است؟ ساختار ساختار 3. مدیریت وابستگی4. Testing5 فرآیند توسعهConcludIntroduction1. آماده سازی برای مصاحبه با یک Developer2. آشنایی با یک نامزد 3. ارزیابی دانش نامزد 4. فراتر از سؤالات مصاحبه 5. نکاتی برای InterviewingConclusionIntroduction1. در دفاع 2. رفتارهای نامشخص3. Validation ورودی 4. مدیریت رشته 5 مشکلات مربوط به PointersConclusionIntroduction1. توسعه محور آزمون (TDD) اصول اولیه. نوشتن واحد Tests3. نوشتن آزمونهای تلفیقی نوشتن تست های پایان تا پایان در حال بهبود TDD Workflow6 شما. یک مثال در دنیای واقعی 7. در حال اجرا TestsConclusionIntroduction1. جاوا چیست؟ Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش معرفی Jupyter
جزییات دوره
0h 53m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
29,953
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Josh McQuiston Josh McQuiston

جاش مک کوئوستون یک مهندس نرم افزار است که در پورتلند ، اورگان ساکن است. جاش چیزهای زیادی از جمله دوچرخه سواری برای کار ، خواندن کتاب جالب ، نوشتن کد و جمع آوری سوابق خوب وینیل را دوست دارد. وی در حال حاضر مهندسی نرم افزار در Comscore است. وی تجربه زیادی در زمینه فن آوری های مختلف جلو و عقب و همچنین تمشک پی و الکترونیک دارد. او یک توسعه دهنده ماهر و دارای تجربه در Ruby، Python، Jupyter، Git، Linux، Bash، Jenkins، AWS، Scala و Spark می باشد. او بسیار کمک می کند تا با کمک به اجرای یک فصل Toastmasters محلی برای کمک به افراد با مهارت های سخنرانی عمومی و رهبری ، به جامعه کمک کند. جاش به منظور دیدار با افراد جدید و یادگیری چیزهای جدید ، در برنامه های مختلف Meetup برگزار و شرکت می کند.