راهنمای مبتدیان برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
The Beginners Guide to Machine Learning and Artificial Intelligence
به مقدمه ای برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خوش آمدید! این دوره مقدمه ای بر یادگیری ماشینی برای مبتدیان ارائه می دهد و به گونه ای طراحی شده است که مقدمه ای ملایم باشد، به این معنی که ما از پایه شروع می کنیم و بر ارائه ابزارها و مواد مورد نیاز دانش آموزان برای حرکت در فضا تمرکز می کنیم.
به این ترتیب، ما همچنین مهارت‌های لازم در مورد مهندسی داده، مدیریت ابر و حتی برخی مهندسی سیستم‌ها را نیز شامل می‌شویم.
اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، لطفاً با ما در .
تماس بگیریداهداف یادگیری
در پایان این دوره، امیدواریم درک کنید که چگونه می توانید دوره های پیشرفته تر و حتی سکوی پرشی را برای انجام وظایف پیچیده در فعالیت های روزمره خود، چه در محیط حرفه ای، دانشجویی یا سرگرمی، بگذرانید.
مخاطب مورد نظر
این دوره برای کسانی طراحی شده است که می خواهند تجربه سطح ابتدایی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را داشته باشند، که از اصول اولیه شروع می شود.
پیش نیازها
اگر پیشینه مهندسی داده های سبک یا توسعه دهنده داشته باشید، کمک می کند زیرا چندین بخش از این دوره شامل کار عملی و دستکاری ساختارهای داده و اسکریپت های اولیه است.
مقدمه ای بر یادگیری ماشین - قسمت اول Introduction to Machine Learning - Part One
-
معرفی Introduction
-
سلسله مراتب Hierarchy
-
سطوح کاربران هوش مصنوعی Levels of AI Users
-
سطح 1: اهرم خارج از جعبه Level 1: Leveraging Out of the Box
-
مطالعه موردی Case Study
مقدمه ای بر یادگیری ماشین - قسمت دوم Introduction to Machine Learning - Part Two
-
معرفی Introduction
-
سطح 2: مفاهیم آموزشی Level 2: Training Concepts
-
سطح 2: فرآیند انتشار Level 2: Release Process
-
سطح 2: خدمات بازرگانی Level 2: Commercial Services
-
مطالعه موردی - برچسب زدن خانه ها Case Study - Labeling Houses
-
خلاصه Summary
CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.
https://donyad.com/d/d026f9
Calculated Systems
Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد. با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.
Calculated Systems
Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد. با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.
نمایش نظرات