آموزش A00-260: SAS Big Data Professional Practice Test 2024

دوره A00-260: SAS Big Data Professional برای ارائه تخصص به متخصصان برای کار با داده های مقیاس بزرگ با استفاده از ابزارها و تکنیک های SAS طراحی شده است. SAS (سیستم تجزیه و تحلیل آماری) یک مجموعه نرم افزار قدرتمند است که به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل پیشرفته، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده می شود. این دوره بر آماده‌سازی افراد برای آزمون گواهینامه حرفه‌ای داده‌های بزرگ SAS، تجهیز آنها به مهارت‌هایی برای مدیریت و تجزیه و تحلیل کارآمد مجموعه‌های داده گسترده، با استفاده از فناوری‌های تخصصی داده‌های بزرگ SAS تمرکز دارد.

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، سازمان‌ها برای استخراج بینش معنادار از مجموعه داده‌های پیچیده به راه‌حل‌های کلان داده تکیه می‌کنند. این دوره کل طیف تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، از مفاهیم بنیادی گرفته تا مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را پوشش می دهد. شما در استفاده از نرم افزار SAS برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و تجسم حجم زیادی از داده ها، تجربه عملی کسب خواهید کرد و آن ها را به بینش های تجاری عملی تبدیل می کنید.

موضوعات کلیدی تحت پوشش عبارتند از:

• مدیریت داده‌های SAS: یاد بگیرید چگونه با استفاده از ابزارهای مدیریت داده‌های SAS، از جمله وارد کردن، صادرات و تبدیل داده‌ها، داده‌های بزرگ را به طور کارآمد مدیریت و دستکاری کنید.

• فناوری‌های کلان داده: اصول کلان داده، از جمله معماری، مؤلفه‌ها و فناوری‌های مورد استفاده برای ذخیره و پردازش مجموعه‌های داده بزرگ مانند Hadoop، Spark و سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده را درک کنید.

• کاوش و پاکسازی داده ها: تکنیک های کاوش و پاکسازی مجموعه داده های بزرگ را بیاموزید و از صحت و یکپارچگی داده ها قبل از تجزیه و تحلیل اطمینان حاصل کنید.

• تجزیه و تحلیل پیشرفته: تجربه عملی در استفاده از ابزارهای SAS برای انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته، از جمله رگرسیون، طبقه بندی، و خوشه بندی به دست آورید.

• تجسم داده : یاد بگیرید که چگونه با استفاده از SAS Visual Analytics، تجسم داده های معنی دار ایجاد کنید تا بینش ها را به طور موثر با ذینفعان ارتباط برقرار کنید.

• پردازش داده با SAS : نحوه استفاده از SAS Grid Computing و SAS در حافظه آنالیز برای پردازش کارآمد داده های مقیاس بزرگ را بدانید.

• ادغام کلان داده : نحوه ادغام SAS را با سایر پلتفرم ها و فناوری های کلان داده، از جمله کار با Hadoop و Spark برای پردازش داده های توزیع شده، بیاموزید.

در پایان این دوره، شما درک کاملی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و نحوه استفاده از ابزارهای SAS برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و به دست آوردن بینش های ارزشمند برای هدایت تصمیمات تجاری خواهید داشت.

شرایط یا پیش نیازهای شرکت در این دوره

برای استفاده حداکثری از این دوره، باید موارد زیر را داشته باشید:

1. دانش پایه مدیریت داده : آشنایی با اصول مدیریت داده و نحوه کار با ساختارهای داده.

2. تجربه با SAS: در حالی که تجربه قبلی با SAS اجباری نیست، داشتن درک اولیه از محیط SAS و مفاهیم برنامه نویسی مفید خواهد بود.

3. درک مفاهیم تجزیه و تحلیل: درک کلی از مفاهیم آمار و تجزیه و تحلیل، مانند رگرسیون، خوشه بندی، و مدل سازی پیش بینی، زمینه ای را برای مباحث تحلیلی پیشرفته تحت پوشش در دوره فراهم می کند.

4. آشنایی با Big Data: اگرچه لازم نیست، اما آشنایی با مفاهیم کلان داده مانند محاسبات توزیع شده، Hadoop یا Spark مفید خواهد بود.