آموزش یادگیری جامع رگرسیون و پیش‌بینی با پانداس و پایتون [2025] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• نصب و راه اندازی نوت بوک Anaconda Cloud Setup of the Anaconda Cloud Notebook

• دانلود و نصب Anaconda Distribution (اختیاری) Download and installation of the Anaconda Distribution (optional)

• سیستم مدیریت بسته Conda (اختیاری) The Conda Package Management System (optional)

تسلط بر پایتون برای مدیریت داده Master Python for Data Handling

• مروری Overview

• اعداد صحیح پایتون Python Integers

• اعداد اعشاری پایتون Python Floats

• رشته های پایتون Python Strings

• متدهای رشته ای پایتون Python String Methods

• رشته های پایتون و اشیاء DateTime Python Strings and DateTime Objects

• مروری بر ذخیره سازی داده در پایتون Python Data Storage Overview

• مجموعه (Set) پایتون Python Set

• تاپل پایتون Python Tuple

• دیکشنری پایتون Python Dictionary

• لیست پایتون Python List

• مروری بر توابع و تبدیل کننده های داده Data Transformers and Functions Overview

• حلقه While در پایتون Python While-loop

• حلقه For در پایتون Python For-loop

• انشعاب کد شرطی و عملگرهای منطقی در پایتون Python Conditional Code Branching and Logic Operators

• تئوری تابع در پایتون Python Function Theory

• توابع پایتون II: ایجاد توابع سفارشی Python Functions II: create your own functions

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون I: برخی از تئوری ها Python Object Oriented Programming I: Some theory

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون II: ایجاد اشیاء سفارشی Python Object Oriented Programming II: create your own custom objects

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون III: فایل ها و جداول Python Object Oriented Programming III: Files and Tables

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون IV: جمع بندی و بیشتر Python Object Oriented Programming IV: Recap and More

تسلط بر Pandas برای مدیریت داده Master Pandas for Data Handling

• تسلط بر Pandas برای مدیریت داده: مروری Master Pandas for Data Handling: Overview

• تئوری و اصطلاحات Pandas Pandas theory and terminology

• ایجاد یک DataFrame Pandas از ابتدا Creating a Pandas DataFrame from scratch

• مدیریت فایل در Pandas: مروری Pandas File Handling: Overview

• مدیریت فایل در Pandas: فرمت فایل .csv Pandas File Handling: The .csv file format

• مدیریت فایل در Pandas: فرمت فایل .xlsx Pandas File Handling: The .xlsx file format

• مدیریت فایل در Pandas: فایل های پایگاه داده SQL و DataFrame Pandas Pandas File Handling: SQL-database files and Pandas DataFrame

• عملیات و تکنیک های Pandas: مروری Pandas Operations & Techniques: Overview

• عملیات و تکنیک های Pandas: بازرسی شی Pandas Operations & Techniques: Object Inspection

• عملیات و تکنیک های Pandas: بازرسی DataFrame Pandas Operations & Techniques: DataFrame Inspection

• عملیات و تکنیک های Pandas: انتخاب ستون ها Pandas Operations & Techniques: Column Selections

• عملیات و تکنیک های Pandas: انتخاب ردیف ها Pandas Operations & Techniques: Row Selections

• عملیات و تکنیک های Pandas: انتخاب های شرطی Pandas Operations & Techniques: Conditional Selections

• عملیات و تکنیک های Pandas: Scaler ها و استانداردسازی Pandas Operations & Techniques: Scalers and Standardization

• عملیات و تکنیک های Pandas: الحاق DataFrames Pandas Operations & Techniques: Concatenate DataFrames

• عملیات و تکنیک های Pandas: اتصال DataFrames Pandas Operations & Techniques: Joining DataFrames

• عملیات و تکنیک های Pandas: ادغام DataFrames Pandas Operations & Techniques: Merging DataFrames

• عملیات و تکنیک های Pandas: توابع انتقال و محور Pandas Operations & Techniques: Transpose & Pivot Functions

• آماده سازی داده در Pandas I: مروری و گردش کار Pandas Data Preparation I: Overview & workflow

• آماده سازی داده در Pandas II: ویرایش برچسب های DataFrame Pandas Data Preparation II: Edit DataFrame labels

• آماده سازی داده در Pandas III: موارد تکراری Pandas Data Preparation III: Duplicates

• آماده سازی داده در Pandas IV: داده های گمشده و جایگذاری Pandas Data Preparation IV: Missing Data & Imputation

• آماده سازی داده در Pandas V: دسته بندی داده ها [ویدیوی اضافی] Pandas Data Preparation V: Data Binnings [Extra Video]

• آماده سازی داده در Pandas VI: ویژگی های نشانگر [ویدیوی اضافی] Pandas Data Preparation VI: Indicator Features [Extra Video]

• توصیف داده در Pandas: مروری Pandas Data Description: Overview

• توصیف داده در Pandas II: مرتب سازی و رتبه بندی Pandas Data Description II: Sorting and Ranking

• توصیف داده در Pandas III: آمار توصیفی Pandas Data Description III: Descriptive Statistics

• توصیف داده در Pandas IV: جدول بندی متقابل و گروه بندی Pandas Data Description IV: Crosstabulations & Groupings

• تجسم داده در Pandas: مروری Pandas Data Visualization: Overview

• تجسم داده در Pandas II: هیستوگرام ها Pandas Data Visualization II: Histograms

• تجسم داده در Pandas III: نمودارهای جعبه ای Pandas Data Visualization III: Boxplots

• تجسم داده در Pandas IV: نمودارهای پراکندگی Pandas Data Visualization IV: Scatterplots

• تجسم داده در Pandas V: نمودارهای دایره ای Pandas Data Visualization V: Pie Charts

• تجسم داده در Pandas VI: نمودارهای خطی Pandas Data Visualization VI: Line plots

تسلط بر مدل های رگرسیون برای پیش بینی Master Regression Models for Prediction

• رگرسیون، پیش بینی و یادگیری نظارت شده. مروری بر بخش (I) Regression, Prediction, and Supervised Learning. Section Overview (I)

• مدل رگرسیون ساده سنتی (II) The Traditional Simple Regression Model (II)

• مدل رگرسیون ساده سنتی (III) The Traditional Simple Regression Model (III)

• برخی مفاهیم عملی و مفید مدل سازی (IV) Some practical and useful modelling concepts (IV)

• برخی مفاهیم عملی و مفید مدل سازی (V) Some practical and useful modelling concepts (V)

• مدل رگرسیون چندگانه خطی (VI) Linear Multiple Regression model (VI)

• مدل رگرسیون چندگانه خطی (VII) Linear Multiple Regression model (VII)

• مدل های رگرسیون چندگانه چند متغیره چند جمله ای (VIII) Multivariate Polynomial Multiple Regression models (VIII)

• مدل های رگرسیون چندگانه چند متغیره چند جمله ای (VIIII) Multivariate Polynomial Multiple Regression models (VIIII)

• منظم سازی رگرسیون، مدل های Lasso و Ridge (X) Regression Regularization, Lasso and Ridge models (X)

• مدل های رگرسیون درخت تصمیم (XI) Decision Tree Regression models (XI)

• رگرسیون جنگل تصادفی (XII) Random Forest Regression (XII)

• رگرسیون رای گیری (XIII) Voting Regression (XIII)

شبکه های پیش خور و مدل های رگرسیون پیشرفته Feedforward Networks and Advanced Regression Models

• مروری Overview

• شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های پیش خور و پرسپترون چند لایه Artificial Neural Networks, Feedforward Networks, and the Multi-Layer Perceptron

• پرسپترون های چند لایه پیش خور برای وظایف پیش بینی Feedforward Multi-Layer Perceptrons for Prediction tasks

• رگرسیون تقویت گرادیان شدید (XGBoost) eXtreme Gradient Boosting Regression (XGBoost)