لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموار کردن روند پایه
Business Analytics: Forecasting with Trended Baseline Smoothing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هموار سازی نمایی (SES) شامل بسیاری از عناصر مورد استفاده در رویه هموار سازی برای پیش بینی ، مانند ثابت سطح صاف ، خود اصلاح ، و تضعیف تدریجی تأثیر مشاهدات قدیمی تر در پیش بینی های جدید است. اما SES با خطوط پایه ای که روندها یا فصلی بودن را نشان می دهند ، عملکرد ضعیفی دارد. سری های زمانی پرطرفدار نسبت به سری های ساکن ثابت که توسط SES مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند یک گام بالاتر است - روند اصلی آن به سمت بالا یا پایین است. استفاده از صاف سازی نمایی با یک خط پایه معمول اغلب روش Holt نامیده می شود و این دوره برای تجهیز شما به این روش طراحی شده است. در اینجا ، مربی کنراد کارلبرگ توضیح می دهد که چگونه از روش هولت برای ایجاد پیش بینی در R استفاده کنید که با روندهای پایه مقابله کند.
موضوعات شامل:
جمع آوری معادله پیش بینی برای یک خط مبنا روند li>
صاف سازی نمایی ساده با یک خط ثابت li>
استفاده از R برای صاف سازی نمایی ساده li>
بهینه سازی سطح و روند ثابت از طریق Solver
استفاده از R برای پیش بینی یک سری روند li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
چرا صاف کردن پایه شروع به رگرسیون شما کمک می کند
Why trended baseline smoothing will help your regression
راه اندازی نرم افزار
Software setup
1. صاف کننده نمایی ساده (SES) و روند
1. Simple Exponential Smoothing (SES) and Trend
بررسی SES با یک پایه ثابت
A review of SES with a stationary baseline
مشکالت در استفاده از SES با یک پایه اصلی روند
Problems using SES with a trended baseline
پیش بینی اختلافات
Forecasting differences
استفاده از R برای SES
Using R for SES
استفاده از ARIMA (0،1،1) برای SES
Using ARIMA(0,1,1) for SES
2. درک معادله پیش بینی
2. Understanding the Forecast Equation
بین یک جزء سطح و یک جزء روند تمایز قائل شوید
Distinguish between a level component and a trend component
روند ثابت در مقایسه با سطح ثابت
The trend constant compared to the level constant
فرم های هموار سازی و تصحیح خطا را با یکدیگر مقایسه کنید
Compare smoothing and error correction forms
پیش بینی روند
Initialize the trend forecasts
کاربرگ کامل را بسازید و با Solver بهینه سازی کنید
Build the full worksheet and optimize with Solver
3. اجرای تحلیل پیش بینی روند در R
3. Running the Trend Forecast Analysis in R
برای تجزیه و تحلیل با R آماده شوید
Prepare for analysis with R
تجزیه و تحلیل را در R انجام دهید
Run and interpret the analysis in R
Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است.
او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.
نمایش نظرات