آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموار کردن روند پایه

Business Analytics: Forecasting with Trended Baseline Smoothing

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: هموار سازی نمایی (SES) شامل بسیاری از عناصر مورد استفاده در رویه هموار سازی برای پیش بینی ، مانند ثابت سطح صاف ، خود اصلاح ، و تضعیف تدریجی تأثیر مشاهدات قدیمی تر در پیش بینی های جدید است. اما SES با خطوط پایه ای که روندها یا فصلی بودن را نشان می دهند ، عملکرد ضعیفی دارد. سری های زمانی پرطرفدار نسبت به سری های ساکن ثابت که توسط SES مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند یک گام بالاتر است - روند اصلی آن به سمت بالا یا پایین است. استفاده از صاف سازی نمایی با یک خط پایه معمول اغلب روش Holt نامیده می شود و این دوره برای تجهیز شما به این روش طراحی شده است. در اینجا ، مربی کنراد کارلبرگ توضیح می دهد که چگونه از روش هولت برای ایجاد پیش بینی در R استفاده کنید که با روندهای پایه مقابله کند.
      موضوعات شامل:
      • جمع آوری معادله پیش بینی برای یک خط مبنا روند
      • صاف سازی نمایی ساده با یک خط ثابت
      • استفاده از R برای صاف سازی نمایی ساده
      • بهینه سازی سطح و روند ثابت از طریق Solver
      • استفاده از R برای پیش بینی یک سری روند

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • چرا صاف کردن پایه شروع به رگرسیون شما کمک می کند Why trended baseline smoothing will help your regression

      • راه اندازی نرم افزار Software setup

      1. صاف کننده نمایی ساده (SES) و روند 1. Simple Exponential Smoothing (SES) and Trend

      • بررسی SES با یک پایه ثابت A review of SES with a stationary baseline

      • مشکالت در استفاده از SES با یک پایه اصلی روند Problems using SES with a trended baseline

      • پیش بینی اختلافات Forecasting differences

      • استفاده از R برای SES Using R for SES

      • استفاده از ARIMA (0،1،1) برای SES Using ARIMA(0,1,1) for SES

      2. درک معادله پیش بینی 2. Understanding the Forecast Equation

      • بین یک جزء سطح و یک جزء روند تمایز قائل شوید Distinguish between a level component and a trend component

      • روند ثابت در مقایسه با سطح ثابت The trend constant compared to the level constant

      • فرم های هموار سازی و تصحیح خطا را با یکدیگر مقایسه کنید Compare smoothing and error correction forms

      • پیش بینی روند Initialize the trend forecasts

      • کاربرگ کامل را بسازید و با Solver بهینه سازی کنید Build the full worksheet and optimize with Solver

      3. اجرای تحلیل پیش بینی روند در R 3. Running the Trend Forecast Analysis in R

      • برای تجزیه و تحلیل با R آماده شوید Prepare for analysis with R

      • تجزیه و تحلیل را در R انجام دهید Run and interpret the analysis in R

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموار کردن روند پایه
      جزییات دوره
      1h 1m
      15
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      14,205
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Conrad Carlberg Conrad Carlberg

      Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است. او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.