آموزش مهندسی داده: dbt برای SQL

معرفی Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• معرفی فضاهای کد Codespaces introduction

• معرفی Introduction

1. SQL برای مهندسان داده 1. SQL for Data Engineers

• راه حل: طراحی طرحواره Solution: Schema design

• پشته داده های مدرن و SQL The modern data stack and SQL

• چالش: طراحی طرحواره Challenge: Schema design

• طراحی طرحواره Schema design

• SQL به عنوان یک مهندس داده SQL as a data engineer

2. مدل سازی در SQL 2. Modeling in SQL

• راه حل: مدل سازی داده های تاکسی Solution: Modeling taxi data

• چالش: مدل سازی داده های تاکسی Challenge: Modeling taxi data

• قطع زنجیره تامین: اسپاگتی SQL Supply chain outage: SQL spaghetti

• مدل سازی در dbt Modeling in dbt

• ابزار ساخت داده (dbt) Data build tool (dbt)

• اجرای dbt Running dbt

3. مواد جدول 3. Table Materializations

• اصطلاحات مادی شدن Materialization terminology

• چالش: مادی شدن Challenge: Materializations

• تحقق های افزایشی Incremental materializations

• راه حل: مادی سازی ها Solution: Materializations

• هزینه رمزنگاری: تحقق Crypto cost: Materializations

4. عبارات جدول رایج در مقابل سؤالات فرعی 4. Common Table Expressions vs. Subqueries

• CTE در dbt CTEs in dbt

• برنامه ریزی ساخت و ساز: پیچیدگی پرس و جو Construction planning: Query complexity

• عبارات جدول متداول (CTEs) در مقابل سؤالات فرعی Common table expressions (CTEs) vs. subqueries

• چالش: اجرای CTE Challenge: Implementing CTEs

• راه حل: پیاده سازی CTE Solution: Implementing CTEs

5. تست SQL با dbt 5. Testing SQL with dbt

• تست واحد با استفاده از dbt Unit testing using dbt

• راه حل: تست SQL Solution: Testing SQL

• تست های سفارشی در dbt Custom tests in dbt

• تبلیغات: تست SQL Advertising: Testing SQL

• چالش: تست SQL Challenge: Testing SQL

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps

• با نگاه به آینده Looking ahead