آموزش مهندسی داده: dbt برای SQL

Data Engineering: dbt for SQL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا به دنبال راهی بهتر و آسان تر برای مدیریت کد SQL هستید؟ در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh به شما نشان می دهد که چگونه از dbt (ابزار ساخت داده) برای عملیاتی کردن SQL به روش های قدرتمند استفاده کنید و فرآیند تبدیل داده ها را ساده تر و سریع تر کنید. در هر فصل، Vinoo یک موقعیت یا مشکل در دنیای واقعی را ارائه می‌کند و نمونه‌های کد متمرکزی را ارائه می‌کند که نحوه حل مشکل را توضیح می‌دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های dbt را برای حل چالش های اساسی و پیشرفته طراحی و پیاده سازی کنید، موضوعاتی مانند طراحی طرحواره، تولید فایل های مدل SQL، متریال سازی جدول، اجرای CTE ها و تست های واحد SQL را پوشش می دهد. با Vinoo در این دوره همراه باشید تا مهارت های SQL خود را ارتقا دهید و مدیریت کد خود را آسان تر کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • معرفی فضاهای کد Codespaces introduction

  • معرفی Introduction

1. SQL برای مهندسان داده 1. SQL for Data Engineers

  • راه حل: طراحی طرحواره Solution: Schema design

  • پشته داده های مدرن و SQL The modern data stack and SQL

  • چالش: طراحی طرحواره Challenge: Schema design

  • طراحی طرحواره Schema design

  • SQL به عنوان یک مهندس داده SQL as a data engineer

2. مدل سازی در SQL 2. Modeling in SQL

  • راه حل: مدل سازی داده های تاکسی Solution: Modeling taxi data

  • چالش: مدل سازی داده های تاکسی Challenge: Modeling taxi data

  • قطع زنجیره تامین: اسپاگتی SQL Supply chain outage: SQL spaghetti

  • مدل سازی در dbt Modeling in dbt

  • ابزار ساخت داده (dbt) Data build tool (dbt)

  • اجرای dbt Running dbt

3. مواد جدول 3. Table Materializations

  • اصطلاحات مادی شدن Materialization terminology

  • چالش: مادی شدن Challenge: Materializations

  • تحقق های افزایشی Incremental materializations

  • راه حل: مادی سازی ها Solution: Materializations

  • هزینه رمزنگاری: تحقق Crypto cost: Materializations

4. عبارات جدول رایج در مقابل سؤالات فرعی 4. Common Table Expressions vs. Subqueries

  • CTE در dbt CTEs in dbt

  • برنامه ریزی ساخت و ساز: پیچیدگی پرس و جو Construction planning: Query complexity

  • عبارات جدول متداول (CTEs) در مقابل سؤالات فرعی Common table expressions (CTEs) vs. subqueries

  • چالش: اجرای CTE Challenge: Implementing CTEs

  • راه حل: پیاده سازی CTE Solution: Implementing CTEs

5. تست SQL با dbt 5. Testing SQL with dbt

  • تست واحد با استفاده از dbt Unit testing using dbt

  • راه حل: تست SQL Solution: Testing SQL

  • تست های سفارشی در dbt Custom tests in dbt

  • تبلیغات: تست SQL Advertising: Testing SQL

  • چالش: تست SQL Challenge: Testing SQL

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

  • با نگاه به آینده Looking ahead

نمایش نظرات

آموزش مهندسی داده: dbt برای SQL
جزییات دوره
1h 31m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
2,711
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Vinoo Ganesh
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vinoo Ganesh Vinoo Ganesh

مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup

Vinoo Ganesh مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup است.

Vinoo یک مهندس نرم افزار و داده با تجربه، معمار نرم افزار و استارت آپ است. مشاور. او کار خود را در Palantir Technologies آغاز کرد، جایی که او تیم Compute شرکت را رهبری کرد و برخی از فن‌آوری‌های اساسی را ساخت که بزرگترین شرکت‌های جهان را در بخش‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی و دفاعی نیرو می‌داد. او سپس به عنوان مدیر ارشد فناوری در Veraset، یک استارت آپ داده های جغرافیایی به عنوان یک سرویس، کار کرد. گروه سرمایه گذاری سیتادل به عنوان رئیس مهندسی بازرگانی؛ و اشلر، جایی که خطوط لوله داده های حیاتی و پلتفرم های سرمایه گذاری را در مقیاس بزرگ ساخت و نظارت کرد. Vinoo همچنین یک مشاور با تجربه است که به سازمان ها کمک می کند تا استراتژی های داده خود را توسعه دهند و مقیاس دهند.