آموزش هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با ترانسفورماتورهای بغل کردن صورت

Applied AI: Getting Started with Hugging Face Transformers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بین مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده موجود در پلتفرم Hugging Face، مهارت های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

استراتژی‌هایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع کاوش کنید. Kumaran به شما نشان می‌دهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیاده‌سازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزش‌دیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • شروع کار با Transformers Getting started with Transformers

  • پوشش دوره و پیش نیازها Course coverage and prerequisites

  • تنظیم فایل های تمرین Setting up the exercise files

1. یادگیری ماشین برای NLP 1. Machine Learning for NLP

  • پردازش زبان طبیعی Natural language processing

  • فرآیند ML برای NLP ML process for NLP

  • برچسب گذاری برای NLP Labeling for NLP

  • توکن سازی Tokenization

  • برداری Vectorization

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. مقدمه ای بر ترانسفورماتورها 2. Introduction to Transformers

  • ترانسفورماتور چیست؟ What is a Transformer?

  • رمزگذاری موقعیت Positional encoding

  • توجه در ترانسفورماتورها Attention in Transformers

  • رمزگذار The encoder

  • رمزگشا The decoder

  • آموزش ترانسفورماتور و استنتاج Transformer training and inference

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده 3. Pretrained Transformers

  • چالش های ساخت ترانسفورماتور Challenges with building Transformers

  • یک مدل زبان A language model

  • مدل های ترانسفورماتور از قبل آموزش دیده Pretrained Transformer models

  • ترانسفورماتور BERT The BERT Transformer

  • ترانسفورماتور GPT The GPT Transformer

  • ترانسفورماتور T5 The T5 Transformer

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن 4. Introduction to Hugging Face

  • مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن Introduction to Hugging Face

  • مدل های از قبل آموزش دیده در بغل کردن صورت Pretrained models in Hugging Face

  • مجموعه داده ها در صورت در آغوش گرفتن Datasets in Hugging Face

  • خطوط لوله در صورت در آغوش گرفتن Pipelines in Hugging Face

  • آموزش با صورت در آغوش گرفته Training with Hugging Face

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. تجزیه و تحلیل احساسات با صورت در آغوش گرفته 5. Sentiment Analysis with Hugging Face

  • مشکل تحلیل احساسات The sentiment analysis problem

  • بررسی وظایف خط لوله Reviewing pipeline tasks

  • بارگیری خط لوله Loading a pipeline

  • پیش بینی احساسات با Pipelines Predicting sentiment with Pipelines

  • استفاده از مدل سفارشی Using a custom model

6. شناسایی نهاد نامگذاری شده 6. Named Entity Recognition

  • مقدمه ای بر شناسایی موجودیت نامگذاری شده Introduction to named entity recognition

  • اجرای خط لوله استاندارد NER Running the standard NER pipeline

  • آشنایی با معماری مدل Understanding the model architecture

  • بررسی پیکربندی مدل Reviewing model configuration

  • با استفاده از یک مدل سفارشی و توکنایزر Using a custom model and tokenizer

نتیجه Conclusion

  • ادامه با ترانسفورماتور Continuing with Transformers

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با ترانسفورماتورهای بغل کردن صورت
جزییات دوره
1h 16m
40
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumaran Ponnambalam Kumaran Ponnambalam

اختصاص به آموزش علوم داده

V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.