آموزش داده های ترکیبی به عنوان آینده حریم خصوصی، توضیح پذیری و انصاف هوش مصنوعی: مقدمه ای برای دانشمندان داده و مدیران داده

معرفی Introduction

• چرا داده های مصنوعی هوش مصنوعی، داده ها و حریم خصوصی را تغییر می دهند؟ Why synthetic data is changing AI, data, and privacy

1. چرا داده مصنوعی مهم است؟ 1. Why Is Synthetic Data Important?

• مشکل تجاری داده ها در مقابل حریم خصوصی The business problem of data vs. privacy

• مشکلات ناشناس سازی میراث The pitfalls of legacy anonymization

2. مبانی داده های ترکیبی 2. Synthetic Data Fundamentals

• داده های مصنوعی چیست؟ What is synthetic data?

• داده های مصنوعی چگونه تولید می شوند؟ How is synthetic data generated?

• مزایای داده های مصنوعی چیست؟ What are the benefits of synthetic data?

• محدودیت های داده های مصنوعی چیست؟ What are the limitations of synthetic data?

• دسته های مختلف داده های مصنوعی The different categories of synthetic data

3. موارد استفاده از داده های مصنوعی 3. Synthetic Data Use Cases

• بهترین موارد استفاده از داده مصنوعی کدامند؟ What are the top synthetic data use cases?

• کدام صنایع از داده های مصنوعی بیشتر سود می برند؟ Which industries benefit the most from synthetic data?

• داده های مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی: حفظ آموزش هوش مصنوعی Synthetic data for privacy: Preserving AI training

• داده های مصنوعی برای به اشتراک گذاری داده های خارجی Synthetic data for external data sharing

• داده های مصنوعی برای توسعه محصول دیجیتال Synthetic data for digital product development

• داده های ترکیبی برای داده های باز و دموکراسی سازی داده ها Synthetic data for open data and data democratization

• کاربردهای اضافی: تقویت داده، شبیه سازی و RAI Additional uses: Data augmentation, simulation, and RAI

4. راهنمای اجرایی برای داده های مصنوعی 4. The Executive's Guide to Synthetic Data

• آنچه مدیران باید در مورد داده های مصنوعی بدانند What executives should know about synthetic data

• چگونه داده های مصنوعی را به اهداف استراتژیک خود گره بزنید How to tie synthetic data to your strategic objectives

• بهترین شیوه ها برای معرفی داده های مصنوعی Best practices for introducing synthetic data

• اندازه گیری تاثیر تجاری داده های مصنوعی Measuring the business impact of synthetic data

• ایجاد اعتماد در داده های مصنوعی Building trust in synthetic data

5. راهنمای دانشمند داده برای داده های مصنوعی 5. The Data Scientist's Guide to Synthetic Data

• چگونه به عنوان یک دانشمند داده کار با داده های مصنوعی را شروع کنیم How to get started with synthetic data as a data scientist

• عملی: تولید داده های مصنوعی با حفظ حریم خصوصی Hands-on: Generating privacy-preserving synthetic data

• ارزیابی کیفیت و دقت داده های مصنوعی Evaluating synthetic data quality and accuracy

• عملی: داده های مصنوعی برای یادگیری ماشین Hands-on: Synthetic data for machine learning

• درک اینکه چرا داده های مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی ایمن هستند Understanding why synthetic data is privacy-safe

6. داده های مصنوعی برای هوش مصنوعی مسئول 6. Synthetic Data for Responsible AI

• خلاصه سریع: هوش مصنوعی مسئولیت پذیر چیست؟ Quick recap: What is Responsible AI?

• چرا داده های مصنوعی برای هوش مصنوعی مسئولیت پذیر ضروری است؟ Why is synthetic data essential for Responsible AI?

• انصاف هوش مصنوعی و کاهش تعصب الگوریتمی AI fairness and algorithmic bias mitigation

• XAI XAI

• عملی: داده های مصنوعی برای هوش مصنوعی قابل توضیح Hands-on: Synthetic data for explainable AI

• داده های ترکیبی برای تضمین RAI و حاکمیت Synthetic data for RAI assurance and governance

نتیجه Conclusion

• چگونه به سفر داده های مصنوعی خود ادامه دهید How to continue your synthetic data journey