آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: حریم خصوصی و ایمنی - آخرین آپدیت

معرفی دوره 课程简介

• معرفی دوره 课程简介

حریم خصوصی در هوش مصنوعی AI 隐私保护

• بررسی کلی حریم خصوصی در AI AI 隐私保护概览

• حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: روش‌های ناشناس‌سازی 训练数据中的隐私保护：去标识化方法

• حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: روش‌های مستعارسازی 训练数据中的隐私保护：随机化方法

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: DP SGD 机器学习训练中的隐私保护：DP-SGD

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: یادگیری فدرال (Federated Learning) 机器学习训练中的隐私保护：联邦学习

• مکانیزم‌های کنترل امنیت سیستم در گوگل کلود Google Cloud 的系统安全机制

• مکانیزم‌های کنترل امنیت سیستم در هوش مصنوعی مولد 生成式 AI 的系统安全机制

• تمرین عملی: استفاده از TensorFlow Privacy برای حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین 实验：使用 TensorFlow Privacy 在机器学习中应用差分隐私

• راهنمای ورود به Coursera، Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera：Google Cloud Platform 和 Qwiklabs 使用入门

ایمنی هوش مصنوعی AI 安全

• بررسی کلی ایمنی در هوش مصنوعی AI 安全概览

• ارزیابی ایمنی 安全评估

• جلوگیری از آسیب (Harm Prevention) 损害防范

• آموزش مدل برای درک ایمنی: تنظیم دستورات (Prompt Tuning) 有助于理解安全的模型训练：指令调优

• آموزش مدل برای درک ایمنی: RLHF 有助于理解安全的模型训练：RLHF

• ایمنی در هوش مصنوعی مولد گوگل کلود Google Cloud 生成式 AI 中的安全

• تمرین عملی: پیاده‌سازی امنیت و ایمنی با استفاده از Vertex AI Gemini API 实验：利用 Vertex AI Gemini API 实现安全保障

جمع‌بندی دوره 课程总结

• جمع‌بندی دوره 课程总结

منابع دوره 课程资源