مایکروسافت Fabric Masterclass - آینده داده ها با Fabric

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی مربیان Instructors Introduction

• نکات دوره Course Tips

• اهداف آموزشی Learning objectives

• درک اهداف Understanding the Objectives

• معیارهای موفقیت Success Criteria

• مقدمه Introduction

• نقشه راه دوره Course Roadmap

بنیاد فابریک مایکروسافت Microsoft Fabric Foundation

• مروری بر فابریک مایکروسافت Overview of Microsoft Fabric

• لیک هاوس در مقابل انبار Lakehouse vs Warehouse

• انواع مجوز پارچه Fabric License Types

• شروع به کار: صفحه ثبت نام Getting-Started: Sign-up Screen

• مفهوم فضاهای کاری Concept of Workspaces

• ایجاد و پیکربندی دسترسی به فضای کاری Create and Configure Workspace Access

• تنظیمات فضای کاری Workspace Settings

مهندسی داده - OneLake Data Engineering - OneLake

• مقدمه ای بر مهندسی داده در پارچه Introduction to Data Engineering in Fabric

• معرفی OneLake Introduction to OneLake

• لیک هاوس Lakehouse

• دریاچه دلتا Delta Lake

• OneLake Explorer OneLake Explorer

• احراز هویت و مجوز Authentication and Authorization

• مقدمه ای بر میانبرها Introduction to Shortcuts

• ایجاد میانبر Creating Shortcuts

• مرکز نظارت و هاب داده Monitoring Hub and Data Hub

مهندسی داده - Lakehouse Data Engineering - Lakehouse

• مقدمه Introduction

• معماری Architecture

• تمایز بین Lakehouse و Warehouse Distinctions between Lakehouse & Warehouse

مهندسی داده - ETL با Lakehouse Data Engineering - ETL with Lakehouse

• اسپارک چیست؟ What is Spark?

• نمای کلی نوت بوک Notebook Overview

• نوت بوک های مبتنی بر وب و VS Code Web based and VS Code Notebooks

• Spark + Monitoring Spark Jobs Spark + Monitoring Spark Jobs

انبار داده - موتور بدون سرور Data Warehouse - Serverless Engine

• اسکریپت های Warehouse-SQL Warehouse-SQL Scripts

• مقدمه Introduction

• مجموعه داده و مدل سازی پیش فرض Default Dataset and Modelling

• روش های مصرف Ingest Methods

• Load Data Introduction Load Data Introduction

• بارگذاری داده ها در Lakehouse Load Data into Lakehouse

• بارگذاری داده ها با استفاده از خط لوله داده قسمت 1 Load Data Using Data Pipeline Part 1

• بارگذاری داده ها با استفاده از Dataflows Load Data Using Dataflows

• بارگذاری داده ها با استفاده از خط لوله داده قسمت 2 Load Data Using Data Pipeline Part 2

• مدل‌ها و گزارش‌های Power BI Models and Power BI reports

• پرس و جو از طریق پایگاه داده Cross-database Query

• نقش ها + مجوزها (RLS، CLS) Roles + Permissions (RLS, CLS)

• مدیریت عملکرد Manage Performance

• اسکریپت های Warehouse-SQL Warehouse-SQL Scripts

تجزیه و تحلیل زمان واقعی Real-Time Analytics

• تجزیه و تحلیل زمان واقعی - اسکریپت های KQL Real-Time Analytics - KQL Scripts

• SQL در مقابل KQL مقدمه SQL vs KQL Introduction

• ایجاد، پردازش و نظارت Create, Process and Monitor

• مجموعه پرس و جو KSQL KSQL Queryset

• پایگاه داده KSQL KSQL Database

• KSQLmagic KSQLmagic

• جرقه Spark

• تجزیه و تحلیل زمان واقعی - اسکریپت های KQL Real-Time Analytics - KQL Scripts

معرفی کارخانه داده Data Factory Introduction

• Data Factory چیست؟ What is Data Factory?

• جریان داده ها و خطوط لوله Data Flows and Pipelines

• معماری Architecture

• راه اندازی فضای کاری Workspace Setup

Data Factory End-to-End Build Data Factory End-to-End Build

• کنترل جدول و کپی داده ها Control Table and Copy Data

• الگوی کپی فراداده Metadata Copy Pattern

• فعالیت اسکریپت Script Activity

• جریان داده Gen2 مقدمه Data Flows Gen2 Introduction

• جریان داده Gen2 ادامه Data Flows Gen2 Continuation

• خط لوله را اجرا کنید Execute Pipeline

• میانبر به سایر فضاهای کاری Shortcut to Other Workspaces

• نوت بوک Notebooks

• تبدیل های جریان داده Gen2 Data Flow Gen2 Transformations

• خطوط لوله، نوت بوک ها و پارامترها Pipelines, Notebooks and Parameters

• نظارت بر نوت بوک ها در خطوط لوله Monitoring Notebooks in Pipelines

تجسم داده ها با Power BI Data Visualization with Power BI

• Power BI و Fabric Power BI and Fabric

• کنترل نسخه Version Control

• دریاچه مستقیم Direct Lake

علم داده Data Science

• علم داده - منابع Data Science - Resources

• علم داده چیست؟ What is Data Science?

• فرآیند علم داده The Data Science Process

• اقلام و مدل ها Items and Models

• ورزش Excercise

• ذخیره مدل ها Saving Models

• مدیریت مدل Model Management

• علم داده - منابع Data Science - Resources

مدیریت داده ها Data Management

• مقدمه Introduction

• کنترل دسترسی Access Control

• حکومت داری Governance

• نظارت Monitoring

پاداش Bonus

• پاداش Bonus