آموزش تحلیل شبکه در زیست‌شناسی سیستم‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Network Analysis in Systems Biology

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی روش‌های تحلیل داده‌های مورد استفاده در تحقیقات زیست‌شناسی سیستم‌ها، بیوانفورماتیک و فارماکولوژی سیستم‌ها می‌پردازد. در این دوره، متدهای پردازش داده‌های خام حاصل از مطالعات بیان mRNA در سطح ژنوم (میکرو-ارایه و RNA-seq) شامل نرمال‌سازی داده‌ها، خوشه‌بندی، کاهش ابعاد، بیان تفاضلی، تحلیل غنی‌سازی و ساخت شبکه آموزش داده می‌شود. این دوره شامل آموزش‌های عملی برای استفاده از چندین ابزار بیوانفورماتیکی و راه‌اندازی خط لوله‌های تحلیل داده است و همچنین مبانی ریاضی روش‌های به‌کار رفته در این ابزارها و جریان‌های کاری را پوشش می‌دهد. این محتوا عمدتاً برای دانشجویان مقطع ارشد در ابتدای تحصیل و دانشجویان سال آخر کارشناسی در رشته‌های زیست‌شناسی، آمار، فیزیک، شیمی، علوم کامپیوتر، مهندسی بیومدیکال و مهندسی برق مناسب است. همچنین برای پژوهشگران آزمایشگاهی (تر و خشک) که در تحقیقات خود با مجموعه‌داده‌های بزرگ سروکار دارند، بسیار مفید خواهد بود. در این دوره، ابزارهای نرم‌افزاری توسعه‌یافته توسط آزمایشگاه Maayan از مدرسه پزشکی Icahn در Mount Sinai نیویورک و همچنین سایر ابزارهای رایگان تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها معرفی می‌شوند. هدف کلی این دوره، توانمندسازی دانشجویان برای به‌کارگیری روش‌های ارائه‌شده جهت تحلیل داده‌های پروژه‌های شخصی آن‌ها است. برای دانشجویانی که در این حوزه فعالیت نمی‌کنند، این دوره چالش‌های پژوهشی در زمینه‌های زیست‌شناسی سیستم‌های محاسباتی و فارماکولوژی سیستم‌ها را معرفی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مرور کلی دوره و مقدمات Course Overview and Introductions

  • اصول طراحی سیستم‌های پیچیده Design Principles of Complex Systems

  • مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی سلولی Introduction to Cell Biology

  • مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی مولکولی Introduction to Molecular Biology

مدل‌های تکامل شبکه و توپولوژیکی Topological and Network Evolution Models

  • شبکه‌های دنیای کوچک و بدون مقیاس Small-World and Scale-Free Networks

  • واگرایی تکثیر و موتیف‌های شبکه Duplication-Divergence and Network Motifs

  • موتیف‌های بزرگ و مدل‌های پیچیده تکامل شبکه Large Size Motifs and Complex Models of Network Evolution

  • ویژگی‌های شبکه‌های بیولوژیکی Network Properties of Biological Networks

انواع شبکه‌های بیولوژیکی Types of Biological Networks

  • انواع شبکه‌های بیولوژیکی Types of Biological Networks

  • تبدیل ژن به شبکه و بصری‌سازی شبکه Genes2Networks and Network Visualization

  • ایجاد شبکه‌های ارتباطی عملکردی Sets2Networks - Creating Functional Association Networks

  • تحلیل لیست‌های ژنی با شبکه‌های ارتباطی عملکردی Genes2FANs - Analyzing Gene Lists with Functional Association Networks

پردازش داده‌ها و شناسایی ژن‌های با بیان تفاضلی Data Processing and Identifying Differentially Expressed Genes

  • نرمال‌سازی داده‌ها Data Normalization

  • متد جهت مشخصه - بخش اول Characteristic Direction Method - Part 1

  • متد جهت مشخصه - بخش دوم Characteristic Direction Method - Part 2

  • متد جهت مشخصه - بخش سوم Characteristic Direction Method - Part 3

  • متد جهت مشخصه - بخش چهارم Characteristic Direction Method - Part 4

غنی‌سازی مجموعه ژنی و تحلیل‌های شبکه Gene Set Enrichment and Network Analyses

  • تحلیل غنی‌سازی و ابزار Enrichr Enrichment Analysis and Enrichr

  • افزونه GEO2Enrichr برای استخراج و غنی‌سازی مجموعه ژنی GEO2Enrichr: A Google Chrome Extension for Gene Set Extraction and Enrichment

  • تحلیل غنی‌سازی مجموعه ژنی (GSEA) - مقدمات Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) - Preliminaries

  • تحلیل غنی‌سازی مجموعه ژنی (GSEA) - بخش دوم Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) - Part 2

  • تحلیل غنی‌سازی زاویه اصلی (PAEA) Principal Angle Enrichment Analysis (PAEA)

  • ابزار Network2Canvas و تحلیل غنی‌سازی با N2C Network2Canvas (N2C) and Enrichment Analysis with N2C

  • استنتاج مسیرها از ژن‌های با بیان تفاضلی Expression2Kinases: Inferring Pathways from Differentially Expressed Genes

  • ابزار DrugPairSeeker و CMAP جدید DrugPairSeeker and the New CMAP

  • طبقه‌بندی بیماران/تومورها از TCGA Classifying Patients/Tumors from TCGA

پردازش و تحلیل داده‌های توالی‌یابی عمیق Deep Sequencing Data Processing and Analysis

  • تحلیل RNA-seq - مقدمات RNA-seq Analysis - Preliminaries

  • تحلیل RNA-seq با استفاده از TopHat و Cufflinks RNA-seq Analysis - Using TopHat and Cufflinks

  • تحلیل RNA-seq - مبانی زبان R RNA-seq Analysis - R Basics

  • تحلیل RNA-seq - ابزار CummeRbund RNA-seq Analysis - CummeRbund

  • ابزار STAR: یک ترازکننده فوق سریع RNA-seq STAR: An Ultra-fast RNA-seq Aligner

  • تحلیل ChIP-seq - بخش اول ChIP-seq Analysis - Part 1

  • تحلیل ChIP-seq - بخش دوم ChIP-seq Analysis - Part 2

تحلیل مؤلفه‌های اصلی، نقشه‌های خودسازمان‌ده، خوشه‌بندی مبتنی بر شبکه و خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Principal Component Analysis, Self-Organizing Maps, Network-Based Clustering and Hierarchical Clustering

  • تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) - بخش اول Principal Component Analysis (PCA) - Part 1

  • تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) - بخش دوم Principal Component Analysis (PCA) - Part 2

  • رسم نمودارهای PCA در نرم‌افزار MATLAB Principal Component Analyis (PCA) Plotting in MATLAB

  • رسم Clustergram در MATLAB Clustergram in MATLAB

  • نقشه‌های خودسازمان‌ده (SOM) Self-Organizing Maps

  • خوشه‌بندی مبتنی بر شبکه Network-Based Clustering

منابع یکپارچه‌سازی داده‌ها Resources for Data Integration

  • داده‌های بزرگ در زیست‌شناسی و یکپارچه‌سازی داده‌ها Big Data in Biology and Data Integration

  • منابع یکپارچه‌سازی داده‌ها - بخش اول Resources for Data Integration - Part 1

  • منابع یکپارچه‌سازی داده‌ها - بخش دوم Resources for Data Integration - Part 2

  • منابع یکپارچه‌سازی داده‌ها - بخش سوم Resources for Data Integration - Part 3

  • منابع یکپارچه‌سازی داده‌ها - بخش چهارم Resources for Data Integration - Part 4

جمع‌سپاری: ریز-وظایف و کلان-وظایف Crowdsourcing: Microtasks and Megatasks

  • جمع‌سپاری در بیوانفورماتیک Crowdsourcing in Bioinformatics

  • وظایف جمع‌سپاری برای این دوره Crowdsourcing Tasks for this Course

امتحان نهایی Final Exam

نمایش نظرات

آموزش تحلیل شبکه در زیست‌شناسی سیستم‌ها
جزییات دوره
30h 8m
45
(آخرین آپدیت)
22,983
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar