لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل شبکه در زیستشناسی سیستمها
- آخرین آپدیت
دانلود Network Analysis in Systems Biology
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی روشهای تحلیل دادههای مورد استفاده در تحقیقات زیستشناسی سیستمها، بیوانفورماتیک و فارماکولوژی سیستمها میپردازد. در این دوره، متدهای پردازش دادههای خام حاصل از مطالعات بیان mRNA در سطح ژنوم (میکرو-ارایه و RNA-seq) شامل نرمالسازی دادهها، خوشهبندی، کاهش ابعاد، بیان تفاضلی، تحلیل غنیسازی و ساخت شبکه آموزش داده میشود. این دوره شامل آموزشهای عملی برای استفاده از چندین ابزار بیوانفورماتیکی و راهاندازی خط لولههای تحلیل داده است و همچنین مبانی ریاضی روشهای بهکار رفته در این ابزارها و جریانهای کاری را پوشش میدهد. این محتوا عمدتاً برای دانشجویان مقطع ارشد در ابتدای تحصیل و دانشجویان سال آخر کارشناسی در رشتههای زیستشناسی، آمار، فیزیک، شیمی، علوم کامپیوتر، مهندسی بیومدیکال و مهندسی برق مناسب است. همچنین برای پژوهشگران آزمایشگاهی (تر و خشک) که در تحقیقات خود با مجموعهدادههای بزرگ سروکار دارند، بسیار مفید خواهد بود. در این دوره، ابزارهای نرمافزاری توسعهیافته توسط آزمایشگاه Maayan از مدرسه پزشکی Icahn در Mount Sinai نیویورک و همچنین سایر ابزارهای رایگان تحلیل و بصریسازی دادهها معرفی میشوند. هدف کلی این دوره، توانمندسازی دانشجویان برای بهکارگیری روشهای ارائهشده جهت تحلیل دادههای پروژههای شخصی آنها است. برای دانشجویانی که در این حوزه فعالیت نمیکنند، این دوره چالشهای پژوهشی در زمینههای زیستشناسی سیستمهای محاسباتی و فارماکولوژی سیستمها را معرفی میکند.
سرفصل ها و درس ها
مرور کلی دوره و مقدمات
Course Overview and Introductions
اصول طراحی سیستمهای پیچیده
Design Principles of Complex Systems
مقدمهای بر زیستشناسی سلولی
Introduction to Cell Biology
مقدمهای بر زیستشناسی مولکولی
Introduction to Molecular Biology
مدلهای تکامل شبکه و توپولوژیکی
Topological and Network Evolution Models
شبکههای دنیای کوچک و بدون مقیاس
Small-World and Scale-Free Networks
واگرایی تکثیر و موتیفهای شبکه
Duplication-Divergence and Network Motifs
موتیفهای بزرگ و مدلهای پیچیده تکامل شبکه
Large Size Motifs and Complex Models of Network Evolution
ویژگیهای شبکههای بیولوژیکی
Network Properties of Biological Networks
انواع شبکههای بیولوژیکی
Types of Biological Networks
انواع شبکههای بیولوژیکی
Types of Biological Networks
تبدیل ژن به شبکه و بصریسازی شبکه
Genes2Networks and Network Visualization
ایجاد شبکههای ارتباطی عملکردی
Sets2Networks - Creating Functional Association Networks
تحلیل لیستهای ژنی با شبکههای ارتباطی عملکردی
Genes2FANs - Analyzing Gene Lists with Functional Association Networks
پردازش دادهها و شناسایی ژنهای با بیان تفاضلی
Data Processing and Identifying Differentially Expressed Genes
نرمالسازی دادهها
Data Normalization
متد جهت مشخصه - بخش اول
Characteristic Direction Method - Part 1
متد جهت مشخصه - بخش دوم
Characteristic Direction Method - Part 2
متد جهت مشخصه - بخش سوم
Characteristic Direction Method - Part 3
متد جهت مشخصه - بخش چهارم
Characteristic Direction Method - Part 4
غنیسازی مجموعه ژنی و تحلیلهای شبکه
Gene Set Enrichment and Network Analyses
تحلیل غنیسازی و ابزار Enrichr
Enrichment Analysis and Enrichr
افزونه GEO2Enrichr برای استخراج و غنیسازی مجموعه ژنی
GEO2Enrichr: A Google Chrome Extension for Gene Set Extraction and Enrichment
تحلیل غنیسازی مجموعه ژنی (GSEA) - مقدمات
Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) - Preliminaries
تحلیل غنیسازی مجموعه ژنی (GSEA) - بخش دوم
Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) - Part 2
تحلیل غنیسازی زاویه اصلی (PAEA)
Principal Angle Enrichment Analysis (PAEA)
ابزار Network2Canvas و تحلیل غنیسازی با N2C
Network2Canvas (N2C) and Enrichment Analysis with N2C
استنتاج مسیرها از ژنهای با بیان تفاضلی
Expression2Kinases: Inferring Pathways from Differentially Expressed Genes
ابزار DrugPairSeeker و CMAP جدید
DrugPairSeeker and the New CMAP
طبقهبندی بیماران/تومورها از TCGA
Classifying Patients/Tumors from TCGA
پردازش و تحلیل دادههای توالییابی عمیق
Deep Sequencing Data Processing and Analysis
ابزار STAR: یک ترازکننده فوق سریع RNA-seq
STAR: An Ultra-fast RNA-seq Aligner
تحلیل ChIP-seq - بخش اول
ChIP-seq Analysis - Part 1
تحلیل ChIP-seq - بخش دوم
ChIP-seq Analysis - Part 2
تحلیل مؤلفههای اصلی، نقشههای خودسازمانده، خوشهبندی مبتنی بر شبکه و خوشهبندی سلسلهمراتبی
Principal Component Analysis, Self-Organizing Maps, Network-Based Clustering and Hierarchical Clustering
تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) - بخش اول
Principal Component Analysis (PCA) - Part 1
تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) - بخش دوم
Principal Component Analysis (PCA) - Part 2
رسم نمودارهای PCA در نرمافزار MATLAB
Principal Component Analyis (PCA) Plotting in MATLAB
رسم Clustergram در MATLAB
Clustergram in MATLAB
نقشههای خودسازمانده (SOM)
Self-Organizing Maps
خوشهبندی مبتنی بر شبکه
Network-Based Clustering
منابع یکپارچهسازی دادهها
Resources for Data Integration
دادههای بزرگ در زیستشناسی و یکپارچهسازی دادهها
Big Data in Biology and Data Integration
منابع یکپارچهسازی دادهها - بخش اول
Resources for Data Integration - Part 1
منابع یکپارچهسازی دادهها - بخش دوم
Resources for Data Integration - Part 2
منابع یکپارچهسازی دادهها - بخش سوم
Resources for Data Integration - Part 3
منابع یکپارچهسازی دادهها - بخش چهارم
Resources for Data Integration - Part 4
جمعسپاری: ریز-وظایف و کلان-وظایف
Crowdsourcing: Microtasks and Megatasks
جمعسپاری در بیوانفورماتیک
Crowdsourcing in Bioinformatics
وظایف جمعسپاری برای این دوره
Crowdsourcing Tasks for this Course
نمایش نظرات