آموزش ساخت Embedding، جستجوی برداری و RAG با BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی راهکار تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) در BigQuery برای کاهش توهمات هوش مصنوعی می‌پردازد. در این مسیر، یک جریان کاری RAG شامل ایجاد Embeddingها، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخ‌های بهینه معرفی می‌شود. این دوره مفاهیم نظری این مراحل و پیاده‌سازی عملی آن‌ها را با استفاده از BigQuery شرح می‌دهد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود یک خط لوله (Pipeline) RAG را با استفاده از BigQuery و مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند Gemini و مدل‌های Embedding برای مدیریت موارد خاص توهمات هوش مصنوعی ایجاد کنید.

سرفصل ها و درس ها

ساخت Embedding، جستجوی برداری و RAG با BigQuery Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery

  • چرا RAG Por que a RAG

  • Embeddingها Embeddings

  • جستجوی برداری Pesquisa vetorial

  • RAG در عمل A RAG em ação

  • جمع‌بندی Resumo

  • Coursera: راهنمای شروع Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs

نمایش نظرات

آموزش ساخت Embedding، جستجوی برداری و RAG با BigQuery
جزییات دوره
2h 20m
6
(آخرین آپدیت)
17
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar