لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت Embedding، جستجوی برداری و RAG با BigQuery
- آخرین آپدیت
دانلود Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی راهکار تولید تقویتشده بازیابی (RAG) در BigQuery برای کاهش توهمات هوش مصنوعی میپردازد. در این مسیر، یک جریان کاری RAG شامل ایجاد Embeddingها، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخهای بهینه معرفی میشود. این دوره مفاهیم نظری این مراحل و پیادهسازی عملی آنها را با استفاده از BigQuery شرح میدهد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود یک خط لوله (Pipeline) RAG را با استفاده از BigQuery و مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند Gemini و مدلهای Embedding برای مدیریت موارد خاص توهمات هوش مصنوعی ایجاد کنید.
سرفصل ها و درس ها
ساخت Embedding، جستجوی برداری و RAG با BigQuery
Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery
چرا RAG
Por que a RAG
Embeddingها
Embeddings
جستجوی برداری
Pesquisa vetorial
RAG در عمل
A RAG em ação
جمعبندی
Resumo
Coursera: راهنمای شروع Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs
نمایش نظرات