این دوره یک راهنمای جامع و عملی برای تسلط بر FastMCPو ساخت سیستمهای هوش مصنوعی سطح Production با استفاده از پروتکل Model Context Protocol است.
FastMCP به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از مهمترین فریمورکها در توسعه مدرن هوش مصنوعی است. این ابزار به شما اجازه میدهد ابزارها، سرورها و ایجنتهای هوش مصنوعیبسازید که به طور یکپارچه با مدلهایی مانند Claude و سایر کلاینتهای LLM کار کنند و دارای خروجیهای ساختاریافته، میانافزارها، سیستم نمونهبرداری، احراز هویت و کنترل کامل بر کانتکست و وضعیت باشند.
در این دوره، شما گام به گام از سطح صفر به سطح پیشرفته FastMCPخواهید رسید.
شما فقط مفاهیم را یاد نمیگیرید، بلکه سیستمهای واقعی میسازید. هر بخش به گونهای طراحی شده است که کاربردی، تدریجی و قابل استفاده در پروژههای واقعی باشد. در پایان دوره، شما نه تنها میدانید چگونهFastMCP کار میکند، بلکه درک میکنید چرابه این شکل طراحی شده است و چگونه با اعتماد به نفس کامل از آن در محیطهای عملیاتی استفاده کنید.
آنچه خواهید آموخت:
•نصب و اجرای FastMCP روی ویندوز و مک
•ساخت سرورها و کلاینتهایFastMCP از صفر
•کار با Claude Desktopو کلاینتهای واقعی MCP
•ایجاد ابزارهای قدرتمند با دکوراتورها، اسکیماها و خروجیهای ساختاریافته
•مدیریت صحیح خطاها، اعتبارسنجی و رفتارهای سمت کلاینت
•ساخت و مدیریت منابع (Resources)(استاتیک، دینامیک و تمپلیتها)
•طراحی پرامپتهای قابل استفاده مجددبا آرگومانهای تایپشده و مقادیر بازگشتی
•تسلط بر کانتکست، وضعیت، استخراج اطلاعات (Elicitation)، لاگینگ و گزارش پیشرفت
•استفاده از میانافزارهای داخلی(لاگینگ، کشینگ، محدودیت نرخ، زمانبندی، تزریق و مدیریت خطا)
•ساخت میانافزارهای سفارشیبا هوکها، تغییر درخواست/پاسخ، فیلترینگ و متادیتا
•پیادهسازی نمونهبرداری (Sampling)، استفاده از ابزارها، خروجی ساختاریافته، گفتگوهای چند مرحلهای و سیستمهای جایگزین (Fallback)
•کار با وظایف پسزمینه، وابستگیها، چرخه حیات (Lifespan)، صفحهبندی و بکاندهای ذخیرهسازی
•درک و پیادهسازی Handlerهابرای لاگینگ، نمونهبرداری، استخراج و وظایف پسزمینه
•استفاده و ساخت Providerها(لوکال، سیستم فایل، پروکسی، مهارتها و پرووایدرهای سفارشی)
•اعمال Transformهابرای تبدیل منابع و پرامپتها به ابزار
•ایمنسازی سرورها با احراز هویت، توکن، مجوز دسترسی (Authorization) و OAuth
تفاوت این دوره با سایرین
•ساخت تدریجی پروژهها به جای پرش بین مثالهای پراکنده
•یادگیری نحوه اتصال قطعات FastMCP به عنوان یک سیستم واحد
•بررسی الگوهای واقعی برای بکاندهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
•دوری از اشتباهات رایج در مدیریت کانتکست، وضعیت و میانافزارها
•کسب مهارتهایی که مستقیماً در پلتفرمهای ایجنت هوش مصنوعی و اکوسیستمهای ابزاریکاربرد دارند
در پایان این دوره، شما در ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قدرتمند، امن و توسعهپذیربا استفاده از FastMCP، از ابزارهای ساده تا معماریهای پیشرفته و آماده تولید، متخصص خواهید بود.
Catalin Stefan
مدرس توسعه نرم افزار
نمایش نظرات