آموزش اصول هوش مصنوعی ۲۰۲۶: راهنمای جامع مفاهیم پایه AI - آخرین آپدیت

دانلود AI Essentials 2026: The Complete Guide to AI Fundamentals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

با این راهنمای جامع و غیرفنی که به‌طور خاص برای متخصصان طراحی شده است، آینده دنیای کار را کشف کنید و بر چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی (AI) مسلط شوید.

در عصری که تسلط بر هوش مصنوعی به یکی از الزامات اجباری برای رشد شغلی تبدیل شده، صرفاً دانستن نحوه استفاده از یک چت‌بات کافی نیست. دوره اصول هوش مصنوعی ۲۰۲۶شما را با پشت‌پرده بزرگ‌ترین تغییر تکنولوژیک زمانه ما آشنا می‌کند. از تراشه‌های سیلیکونی NVIDIAتا استراتژی‌های جهانی غول‌های فناوری چین، شما دیدی ۳۶۰ درجه از نحوه عملکرد واقعی AI و چگونگی به‌کارگیری آن برای پیشرفت حرفه‌ای خود به دست خواهید آورد.

چه مدیری باشید که به دنبال هدایت تیمی مجهز به AI است، و چه کارمندی که می‌خواهد گردش کار روزانه خود را خودکار کند، این دوره شما را با مدل‌های ذهنی و چارچوب‌های کاربردی برای موفقیت تجهیز می‌کند. نیازی نیست برنامه‌نویس باشید؛ فقط کافی است کنجکاو باشید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • پایه‌های انقلاب هوش مصنوعی:درک مسیر تکامل از تولد AI تا پیشرفت‌های شبکه‌های عصبیدر سال ۲۰۱۲ و انفجار فعلی GPUهابه رهبری جنسن هوانگ.

  • ساده‌سازی اصطلاحات تخصصی AI:به زبان آینده صحبت کنید. ما مفاهیمی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، توکن‌ها، پارامترهاو پنجره‌های کانتکسترا به زبان ساده و قابل فهم توضیح می‌دهیم.

  • ظهور هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI):فراتر از گفتگوهای ایستا بروید. کشف کنید که چگونه عامل‌های هوش مصنوعیدر حال تکامل هستند تا بتوانند به‌طور مستقل برنامه‌ریزی، استدلال و اجرای وظایف پیچیده را در مرورگر و نرم‌افزارهای شما انجام دهند.

  • استراتژی جهانی AI و «لحظه اسپوتنیک» چین:با درک فضای ژئوپلیتیک، از جمله نوآوری‌های سریع شرکت‌هایی مانند Baidu, DeepSeek, Alibaba و Tencent، یک مزیت رقابتی کسب کنید.

  • تسلط بر مهندسی پرامپت:یادگیری چارچوب پرسوناو تکنیک‌های تکرار شونده برای تبدیل AI از یک generalist (عمومی) به یک متخصص حرفه‌ای متناسب با نیازهای شما.

  • روندهای آینده: AGI و ربات‌های انسان‌نما:برای آینده آماده شوید. ما به بررسی تلاش برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI)و نحوهB کسب کالبد فیزیکی AI از طریق رباتیک پیشرفته می‌پردازیم.

  • حکمرانی اخلاقی و کاربردهای عملی:مدیریت پیچیدگی‌های توهمات (Hallucinations)، تفاوت مدل‌های Open Weights در مقابل Closed Sourceو پیاده‌سازی مسئولانه AI در شغل فعلی‌تان.

چرا این دوره را بگذرانید؟شکاف بین کسانی که فقط از AI استفاده می‌کنند و کسانی که آن را مدیریت و سازماندهی می‌کنند در حال گسترش است. در پایان این مسیر، شما از یک تماشاگر به یک استراتژیست تبدیل خواهید شد که آماده است از هوش مصنوعی مولدو سیستم‌های عامل‌محوربرای صرفه‌جویی در زمان و ایجاد نوآوری استفاده کند.

همین امروز ثبت‌نام کنید و مهارت‌های لازم برای پیشروی در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب کنید.


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • مقدمه Introduction

  • پروژه کلاس: ممیزی وظایف AI Your Class Project—The AI Task Audit

  • تولد هوش مصنوعی The birth of AI

  • چرا AI در دهه ۸۰ و ۹۰ کمرنگ شد؟ Why AI faded in the 80s and 90s

  • پیشرفت شبکه‌های عصبی در سال ۲۰۱۲ The 2012 Neural Network breakthrough

  • انفجار داده‌های بزرگ (Big Data) The Big Data explosion

  • انقلاب GPUها The GPU revolution

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل پیش‌بین Generative AI vs. Predictive AI

  • قوانین مقیاس‌پذیری (Scaling Laws) The Scaling Laws

  • مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What is a Large Language Model (LLM)?

  • GPT چیست؟ What is a GPT?

  • آموزش (Training) در مقابل استنتاج (Inference) Training vs. Inference

  • توکن‌ها چیستند؟ What are Tokens?

  • حافظه کوتاه‌مدت: پنجره کانتکست The "short-term memory”: Context Window

  • توهمات (Hallucinations) چیستند؟ What are Hallucinations?

  • چندوجهی بودن (Multimodality) چیست؟ What is Multimodality?

  • پارامترها چیستند؟ What are Parameters?

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) در مقابل RAG Fine-Tuning vs. RAG

  • مدل‌های Open Weights در مقابل Closed Source Open Weights vs. Closed Source

  • پدرخوانده AI: جفری هینتون The Godfather of AI: Geoffrey Hinton

  • سم آلتمن و OpenAI Sam Altman & OpenAI

  • جنسن هوانگ و NVIDIA Jensen Huang & NVIDIA

  • داریو و دانیلا آمودی (Anthropic) Dario & Daniela Amodei (Anthropic)

  • دمیس هاسابیس (Google DeepMind) Demis Hassabis (Google DeepMind)

  • اندرو ان‌جی (Coursera) Andrew Ng (Coursera)

  • مایکروسافت، گوگل و آمازون Microsoft, Google, and Amazon

  • سرمایه‌گذاران سیلیکون ولی: Andreessen Horowitz و Sequoia Silicon Valley VCs: Andreessen Horowitz and Sequoia

  • آلفاگو و «لحظه اسپوتنیک» چین AlphaGo and China’s "Sputnik Moment"

  • غول‌های فناوری چین: Baidu, Alibaba و Tencent China’s Tech Giants: Baidu, Alibaba, & Tencent

  • دیپ‌سیک (DeepSeek) DeepSeek

  • اولویت اجرا بر نوآوری Implementation over Innovation

  • کای فو لی و دیدگاه سرمایه‌گذاری Kai-Fu Lee & the Investment View

  • حکمرانی و اخلاق Governance & Ethics

  • هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) چیست؟ What is Agentic AI?

  • چگونه عامل‌های AI وظایف پیچیده را تجزیه می‌کنند How AI agents break down complex tasks

  • نحوه استفاده AI از مرورگر و سایر ابزارها How AI is using your browser and more

  • سیستم‌های چند-عاملی: وقتی AIها AIهای دیگر را مدیریت می‌کنند Multi-Agent: When AIs manage other AIs

  • تأثیر بر سرمایه‌گذاری و امور مالی The impact on investment and finance

  • مهندسی پرامپت چیست؟ What is prompt engineering?

  • چارچوب پرسونا The persona framework

  • اهمیت کلیدی کانتکست (زمینه) Context is king

  • پرامپت‌نویسی تکرار شونده Iterative prompting

  • تلاش برای دستیابی به AGI The pursuit of AGI

  • ربات‌های انسان‌نما Humanoid robots

  • هدف نهایی: شروع استفاده از AI در شغل شما Your goal: start using AI at your job

نمایش نظرات

آموزش اصول هوش مصنوعی ۲۰۲۶: راهنمای جامع مفاهیم پایه AI
جزییات دوره
2h 41m
45
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Jon Lue
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jon Lue Jon Lue

مهندس نرم‌افزار | مدرس