لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اصول هوش مصنوعی ۲۰۲۶: راهنمای جامع مفاهیم پایه AI
- آخرین آپدیت
دانلود AI Essentials 2026: The Complete Guide to AI Fundamentals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با این راهنمای جامع و غیرفنی که بهطور خاص برای متخصصان طراحی شده است، آینده دنیای کار را کشف کنید و بر چشمانداز در حال تحول هوش مصنوعی (AI) مسلط شوید.
در عصری که تسلط بر هوش مصنوعی به یکی از الزامات اجباری برای رشد شغلی تبدیل شده، صرفاً دانستن نحوه استفاده از یک چتبات کافی نیست. دوره اصول هوش مصنوعی ۲۰۲۶شما را با پشتپرده بزرگترین تغییر تکنولوژیک زمانه ما آشنا میکند. از تراشههای سیلیکونی NVIDIAتا استراتژیهای جهانی غولهای فناوری چین، شما دیدی ۳۶۰ درجه از نحوه عملکرد واقعی AI و چگونگی بهکارگیری آن برای پیشرفت حرفهای خود به دست خواهید آورد.
چه مدیری باشید که به دنبال هدایت تیمی مجهز به AI است، و چه کارمندی که میخواهد گردش کار روزانه خود را خودکار کند، این دوره شما را با مدلهای ذهنی و چارچوبهای کاربردی برای موفقیت تجهیز میکند. نیازی نیست برنامهنویس باشید؛ فقط کافی است کنجکاو باشید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
پایههای انقلاب هوش مصنوعی:درک مسیر تکامل از تولد AI تا پیشرفتهای شبکههای عصبیدر سال ۲۰۱۲ و انفجار فعلی GPUهابه رهبری جنسن هوانگ.
سادهسازی اصطلاحات تخصصی AI:به زبان آینده صحبت کنید. ما مفاهیمی مانند مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، توکنها، پارامترهاو پنجرههای کانتکسترا به زبان ساده و قابل فهم توضیح میدهیم.
ظهور هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI):فراتر از گفتگوهای ایستا بروید. کشف کنید که چگونه عاملهای هوش مصنوعیدر حال تکامل هستند تا بتوانند بهطور مستقل برنامهریزی، استدلال و اجرای وظایف پیچیده را در مرورگر و نرمافزارهای شما انجام دهند.
استراتژی جهانی AI و «لحظه اسپوتنیک» چین:با درک فضای ژئوپلیتیک، از جمله نوآوریهای سریع شرکتهایی مانند Baidu, DeepSeek, Alibaba و Tencent، یک مزیت رقابتی کسب کنید.
تسلط بر مهندسی پرامپت:یادگیری چارچوب پرسوناو تکنیکهای تکرار شونده برای تبدیل AI از یک generalist (عمومی) به یک متخصص حرفهای متناسب با نیازهای شما.
روندهای آینده: AGI و رباتهای انساننما:برای آینده آماده شوید. ما به بررسی تلاش برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI)و نحوهB کسب کالبد فیزیکی AI از طریق رباتیک پیشرفته میپردازیم.
حکمرانی اخلاقی و کاربردهای عملی:مدیریت پیچیدگیهای توهمات (Hallucinations)، تفاوت مدلهای Open Weights در مقابل Closed Sourceو پیادهسازی مسئولانه AI در شغل فعلیتان.
چرا این دوره را بگذرانید؟شکاف بین کسانی که فقط از AI استفاده میکنند و کسانی که آن را مدیریت و سازماندهی میکنند در حال گسترش است. در پایان این مسیر، شما از یک تماشاگر به یک استراتژیست تبدیل خواهید شد که آماده است از هوش مصنوعی مولدو سیستمهای عاملمحوربرای صرفهجویی در زمان و ایجاد نوآوری استفاده کند.
همین امروز ثبتنام کنید و مهارتهای لازم برای پیشروی در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
درسها
Lessons
مقدمه
Introduction
پروژه کلاس: ممیزی وظایف AI
Your Class Project—The AI Task Audit
تولد هوش مصنوعی
The birth of AI
چرا AI در دهه ۸۰ و ۹۰ کمرنگ شد؟
Why AI faded in the 80s and 90s
پیشرفت شبکههای عصبی در سال ۲۰۱۲
The 2012 Neural Network breakthrough
انفجار دادههای بزرگ (Big Data)
The Big Data explosion
انقلاب GPUها
The GPU revolution
هوش مصنوعی مولد در مقابل پیشبین
Generative AI vs. Predictive AI
قوانین مقیاسپذیری (Scaling Laws)
The Scaling Laws
مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟
What is a Large Language Model (LLM)?
GPT چیست؟
What is a GPT?
آموزش (Training) در مقابل استنتاج (Inference)
Training vs. Inference
توکنها چیستند؟
What are Tokens?
حافظه کوتاهمدت: پنجره کانتکست
The "short-term memory”: Context Window
توهمات (Hallucinations) چیستند؟
What are Hallucinations?
چندوجهی بودن (Multimodality) چیست؟
What is Multimodality?
پارامترها چیستند؟
What are Parameters?
تنظیم دقیق (Fine Tuning) در مقابل RAG
Fine-Tuning vs. RAG
مدلهای Open Weights در مقابل Closed Source
Open Weights vs. Closed Source
پدرخوانده AI: جفری هینتون
The Godfather of AI: Geoffrey Hinton
سم آلتمن و OpenAI
Sam Altman & OpenAI
جنسن هوانگ و NVIDIA
Jensen Huang & NVIDIA
داریو و دانیلا آمودی (Anthropic)
Dario & Daniela Amodei (Anthropic)
نمایش نظرات