آموزش تسلط بر PyTorch

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و مبانی Introduction and Foundations

• مقدمه ای بر یادگیری PyTorch از پایه تا آموزش کامل پیشرفته Introduction to Learning PyTorch from Basics to Advanced Complete Training

• مقدمه ای بر PyTorch Introduction to PyTorch

• شروع کار با PyTorch Getting Started with PyTorch

مفاهیم اصلی و مدل سازی Core Concepts and Model Building

• کار با تنسورها Working with Tensors

• Autograd و نمودارهای محاسبات پویا Autograd and Dynamic Computation Graphs

• ساخت شبکه های عصبی ساده Building Simple Neural Networks

مدیریت داده ها و آموزش مدل Data Handling and Model Training

• بارگیری و پیش پردازش داده ها Loading and Preprocessing Data

• ارزیابی و اعتبارسنجی مدل Model Evaluation and Validation

• معماری شبکه های عصبی پیشرفته Advanced Neural Network Architectures

• آموزش انتقال و تنظیم دقیق Transfer Learning and Fine-Tuning

تکنیک های پیشرفته و استقرار Advanced Techniques and Deployment

• مدیریت داده های پیچیده Handling Complex Data

• استقرار و تولید مدل Model Deployment and Production

• اشکال زدایی و عیب یابی Debugging and Troubleshooting

• آموزش توزیع شده و بهینه سازی عملکرد Distributed Training and Performance Optimization

تحقیق، سفارشی سازی و جامعه Research, Customization, and Community

• لایه های سفارشی و توابع از دست دادن Custom Layers and Loss Functions

• تکنیک های پژوهش محور Research-oriented Techniques

• ادغام با سایر کتابخانه ها Integration with Other Libraries

• کمک به PyTorch و تعامل با جامعه Contributing to PyTorch and Community Engagement