آموزش Python for Data Analytics - دوره و پروژه های کامل

سرفصل ها و درس ها

قبل از شروع دوره Before starting to the course

• قبل از شروع Before Starting

مبانی آمار (تکرار سریع) Statistics fundamentals (fast repeat)

• درباره این بخش از دوره About this section of the course

• مفاهیم کلی General Concepts

• مقدمه و فراوانی آمار توصیفی Descriptive statistics introduction & Frequency

• میانگین - حالت - میانه Mean - Mode - Median

• میانگین - حالت - تمرین متوسط Mean - Mode -Median Practice

• مقدمه آمار استنباطی Inferential Statistics introduction

• آزمون فرضیه و تی دیستروبیتون Hypothesis Testing & T Distrubiton

• آزمون فرضیه و تصمیم گیری در مورد آزمون Hypothesis Testing & Decision on Test

• رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• تمرین رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression Practice

• آزمون آمار Statistics Quiz

در این دوره از محیط پایتون استفاده خواهد شد Python enviroment will be used in the course

• Google Colab و Jupyter Notebook Google Colab & Jupyter Notebook

اصول پایتون (تکرار سریع) Python fundamentals (fast repeat)

• درباره این بخش از دوره About this section of the course

• عملکرد چاپ Print Function

• نظرات Comments

• اپراتورها Operators

• بولین ها Booleans

• عملیات فهرست و فهرست List & List Operations

• تاپل ها Tuples

• اگر بیانیه ها If Statements

• در حالی که حلقه While Loop

• برای حلقه For Loop

• آزمون پایتون Python Quiz

پانداها Pandas

• معرفی پانداها Pandas Introduction

• کدگذاری پانداها 1 Pandas Coding 1

• کدگذاری پانداها 2 Pandas Coding 2

• کدگذاری پانداها 3 Pandas Coding 3

• مسابقه پانداها Pandas Quiz

Matplotlib Matplotlib

• مقدمه Matplotlib Matplotlib Introduction

• کدگذاری Matplotlib Matplotlib Coding

• مسابقه Matplotlib Matplotlib Quiz

متولد دریا Seaborn

• تجسم توزیع ها Visualization of distributions

• تجسم روابط آماری Visualization of statistical relationships

• ترسیم داده های طبقه بندی شده Plotting Categorical Data

• مسابقه Seaborn Seaborn Quiz

پروژه 1 Project 1

• پروژه 1 Project 1

پروژه 2 Project 2

• پروژه 2 Project 2

پروژه 3 Project 3

• پروژه 3 Project 3

پروژه 4 Project 4

• پروژه 4 Project 4

چگونه یک پروژه توسط خودتان بسازید و آن را به اشتراک بگذارید How to build a project by yourself and share it

• کجا می توان داده ها را پیدا کرد Where to find data

• کجا پروژه ها را به اشتراک بگذاریم Where to share the projects