آموزش ساخت اپلیکیشن های آماده هوش مصنوعی با پایگاه های داده و هوش مصنوعی Azure - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• اپلیکیشن های آماده هوش مصنوعی رونمایی شد AI-ready applications unveiled

1. باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی: یک نمای کلی 1. Unlocking AI’s Potential: An Overview

• درک تاثیر هوش مصنوعی در کاربردهای مدرن Understanding the impact of AI in modern applications

• هوش مصنوعی در عمل: نمونه های برنامه در دنیای واقعی AI in action: Real-world app examples

2. خدمات داده Azure برای هوش مصنوعی 2. Azure Data Services for AI

• خدمات داده Azure: یک بنیاد هوش مصنوعی Azure data services: An AI foundation

• آماده سازی و کیفیت داده برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Data preparation and quality for AI applications

3. داده های برداری و جاسازی ها 3. Vector Data and Embeddings

• بررسی معیارهای فاصله Exploring distance metrics

• تکنیک های نمایه سازی و جستجو Indexing and search techniques

• درک داده های برداری و جاسازی ها Understanding vector data and embeddings

4. RAG: بازیابی پیشرفته 4. RAG: State-of-the-Art Retrieval

• پیاده سازی RAG با Azure Implementing RAG with Azure

• مروری بر پشته Microsoft Copilot Microsoft Copilot stack overview

• موارد استفاده RAG و بهترین شیوه ها RAG use cases and best practices

• مقدمه ای بر نسل افزوده بازیابی (RAG) Introduction to retrieval-augmented generation (RAG)

5. اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولیت پذیر 5. AI Ethics and Responsible AI

• ابزارها و فرآیندهای هوش مصنوعی مسئول Responsible AI tools and processes

• انصاف هوش مصنوعی: تکنیک های کاهش تعصب AI fairness: Bias mitigation techniques

نتیجه گیری Conclusion

• سفر آماده هوش مصنوعی: مراحل بعدی شما AI-ready journey: Your next steps