آموزش بوت‌کمپ هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای مبتدیان: ساخت ایجنت‌های تجاری - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI for Beginners: Build Business AI Agents Bootcamp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیرید چگونه با استفاده از پایتون، LangChain و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ایجنت‌های هوشمند AI برای اتوماسیون واقعی کسب‌وکارها بسازید. درک مفاهیم بنیادی Agentic AI و نحوه تفکر، برنامه‌ریزی و اقدام ایجنت‌های خودمختار ساخت ایجنت‌های AI از صفر با استفاده از Python، LLMs و LangChain خلق کاربردهای تجاری واقعی مانند پشتیبانی مشتری هوشمند، تحلیل‌گر رزومه و دستیار پژوهشی پیاده‌سازی RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) برای متصل کردن داده‌های اختصاصی به ایجنت‌ها یادگیری نحوه ادغام مدل‌های زبانی محلی (مانند Ollama) برای راهکارهای امن و آفلاین مدیریت خطاها، تلاش مجدد (Retries) و نظارت بر عملکرد ایجنت‌های AI استقرار ایجنت‌های AI با استفاده از ابزارهایی مانند Streamlit برای اپلیکیشن‌های در لحظه ساخت راهکارهای AI برای فریلنسینگ، استارتاپ‌ها و کاربردهای سازمانی کسب تجربه عملی از طریق پروژه‌های واقعی و پیاده‌سازی‌های کاربردی پیشنیازها: بدون نیاز به تجربه برنامه‌نویسی. تمام موارد لازم را خواهید آموخت آشنایی ابتدایی با کامپیوتر و استفاده از اینترنت دانش مقدماتی برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، توابع و مبانی) مفید است اما اجباری نیست بدون نیاز به تجربه قبلی در AI، یادگیری ماشین یا LangChain — همه چیز از صفر آموزش داده می‌شود

با Agentic AI به آینده قدم بگذارید و ایجنت‌های تجاری هوشمند را از صفر بسازید!


دورههوش مصنوعی عامل‌محور برای مبتدیان: بوت‌کمپ ساخت ایجنت‌های تجاری، طراحی شده است تا شما را در تسلط بر یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های دنیای امروز (دنیای مبتنی بر AI) یاری کند. چه مبتدی باشید، چه توسعه‌دهنده، فریلنسر یا کارآفرین، این دوره شما را گام‌به‌گام در ساخت ایجنت‌های هوشمند با استفاده از پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و LangChainراهنمایی می‌کند — بدون نیاز به تجربه قبلی.


در این بوت‌کمپ عملی، یاد می‌گیرید که سیستم‌های Agentic AI چگونه برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکارها، به صورت خودمختارفکر می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌کنند و عمل می‌کنند. شما با ساخت ایجنت‌های قدرتمند و ادغام آن‌ها در کاربردهایی مانند اتوماسیون پشتیبانی مشتری، تحلیل رزومه، دستیار پژوهشی و سیستم‌های بهره‌وری شخصی، تجربه عملی کسب خواهید کرد. این دوره همچنین مفاهیم پیشرفته‌ای مانند RAG(تولید تقویت‌شده با بازیابی)، اتصال داده‌های سفارشی به ایجنت‌ها و طراحی سیستم‌های چند-عاملی (Multi-agent) برای اتوماسیون مقیاس‌پذیر را پوشش می‌دهد.


این دوره با دقت برای مبتدیان ساختار یافته است و دارای توضیحات شفاف، مثال‌های واقعیو پیاده‌سازی‌های متمرکز بر محیط عملیاتی است. شما فقط تئوری نمی‌آموزید؛ بلکه ایجنت‌هایی را می‌سازید، تست می‌کنید و مستقر می‌کنید که در پروژه‌های فریلنسینگ، استارتاپ‌ها یا محیط‌های سازمانی قابل استفاده باشند.


در پایان این دوره، شما اعتمادبه‌نفسو مهارت‌های لازم برای خلق ایجنت‌های آماده تولید (Production-ready) را خواهید داشت که وظایف را اتوماتیک کرده، بهره‌وری را افزایش داده و فرصت‌های شغلی جدیدی را در حوزه هوش مصنوعی برای شما باز می‌کند.


فقط هوش مصنوعی را یاد نگیرید— ساخت سیستم‌های هوشمندی را شروع کنید که برای شما کار کنند.


همین حالا ثبت‌نام کنید و سفر خود را در دنیای Agentic AI آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • شروع کار در ویندوز، مک و لینوکس Getting Started on Windows, MacOS, and Linux

  • چگونه سوالات عالی بپرسیم How to ask great questions

  • سوالات متداول FAQ’s

مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Agentic AI Fundamentals

  • معرفی Agentic AI Agentic AI – Introduction

  • تفاوت مدل‌های AI در مقابل ایجنت‌های AI Difference: AI Models vs AI Agents

  • مثال‌های واقعی از ایجنت‌های AI (ChatGPT, AutoGPT, copilots) Real-world examples of AI Agents (ChatGPT, AutoGPT, copilots)

  • چگونه Agentic AI در حال متحول کردن صنایع است How Agentic AI is transforming industries

  • نقشه راه دوره و بررسی ابزارها Course roadmap & tools overview

  • کوییز Agentic AI Quiz on Agentic AI

تسلط بر آینده: ابزارهای ضروری AI برای هر متخصص Mastering the Future Essential AI Tools for Every Professional

  • تسلط بر ابزارهای ضروری AI برای هر متخصص Mastering the Future Essential AI Tools for Every Professional

  • چک‌لیست Agentic AI برای مبتدیان همراه با پرامپت‌های کاربردی A Cheat Sheet on Agentic AI for Beginners with ai prompts - useful for hands-on

مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI Basic concepts

  • معرفی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI - Introduction

  • هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI)

  • یادگیری ماشین (ML) Machine Learning (ML)

  • یادگیری عمیق (DL) Deep Learning (DL)

راه‌اندازی و بررسی قدرت ChatGPT Setting up and Exploring the Power of ChatGPT

  • هوش مصنوعی مولد برای متخصصان Generative AI (Gen AI) for professionals

  • ساخت حساب کاربری در ChatGPT Set up an account with ChatGPT

  • نحوه استفاده از ChatGPT OpenAI به عنوان Gen AI How to use ChatGPT Open AI as Gen AI

پایتون: راه‌اندازی و توسعه محلی Python Setting up and Local Development

  • دریافت و نصب نرم‌افزار پایتون Get and Installing Python software

  • نصب محیط کدنویسی (PyCharm) Code editor ide (PyCharm) installation

  • شروع کار با PyCharm و ویژگی‌های آن Getting Start PyCharm IDE and futures

  • اولین برنامه Hello World در پایتون First Python Hello World program

  • پایتون مقدماتی برای AI (مرور سریع) Basic Python for AI (quick refresher)

  • نصب کتابخانه‌ها (OpenAI, LangChain و غیره) Installing libraries (OpenAI, LangChain, etc.)

  • نصب کتابخانه‌های numpy, pandas, matplotlib Installing libraries numpy pandas matplotlib

  • ساخت کلیدهای API (OpenAI و جایگزین‌ها) Creating API keys (OpenAI / alternatives)

  • تمرین کدنویسی پایتون Coding Exercise on Python

هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای تجاری واقعی Generative AI for Real-World Business - Use Cases

  • توسعه نرم‌افزاری با هوش مصنوعی مولد Software Development with Gen AI

  • خرده‌فروشی — استفاده از Gen AI Retail – using Gen AI

  • بازاریابی با استفاده از Gen AI Marketing using Gen AI

هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا و اتوماسیون Generative AI for Content Creation – Automation

  • نویسنده طرح درس Lesson plan writer

  • ساخت برنامه‌ریز جلسات Create a meeting planer

  • اصلاح گرامر زبان‌ها Learn Language Grammar corrections

  • ساخت جدول رژیم غذایی سالم برای کاهش وزن Create a healthy diet chart for weight loss

  • ترجمه زبان‌ها Translation for languages

  • ساخت اسلایدهای PPT برای برنامه فروش محصول Create a product sale plan PPT slides

هوش مصنوعی عامل‌محور: درک مدل‌های زبانی بزرگ (موتور اصلی) Agentic AI - Understanding LLMs (Core Engine)

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟ (GPT, Claude, Gemini) What are LLMs? (GPT, Claude, Gemini)

  • توکن، پرامپت و تکمیل (Completion) Token, prompts, and completions

  • مبانی مهندسی پرامپت Prompt Engineering basics

  • مقایسه Zero shot و Few shot prompting Zero-shot vs Few-shot prompting

  • محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ Limitations of LLMs

  • تست تمرینی Agentic AI Practice Test on Agentic AI

مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی Fundamentals of AI Agents

  • چه چیزی یک ایجنت AI را «عامل‌محور» می‌کند؟ What makes an AI Agent “agentic”?

  • اجزا: حافظه، ابزارها، برنامه‌ریزی Components: Memory, Tools, Planning

  • انواع ایجنت‌ها (نسبی، خودمختار، چند-عاملی) Types of agents (Relative, Autonomous, Multi-agent)

  • چرخه عمر ایجنت Agent lifecycle

  • تفکر طراحی برای کاربردهای ایجنت‌های AI AI Agents - Use case design thinking

  • کوییز ایجنت‌های AI Quiz on AI Agents

ساخت اولین ایجنت Agentic AI شما Building Your First Agentic AI Agent

  • پرامپت هوش مصنوعی مولد برای بات Agentic AI Generative AI prompt for Agentic AI bot

  • ساخت پروژه چت‌بات ساده با استفاده از LLM Create Simple chatbot project using LLM

  • دریافت و نصب ابزار Ollama (LLM) Getting and installing ollama (LLM) tool

  • نصب Ollama و اجرای llama3 در PyCharm Installing ollama and running llama3 in Pycharm IDE

  • افزودن کد مغز اصلی به ایجنت چت‌بات Agentic AI Adding Agentic AI Chatbot Agent core brain code

  • استفاده از ابزارها (ماشین‌حساب، API جستجو) و مهارت‌های ایجنت Using tools (Calculator, search API) Agent Skills

  • اجرا و تست ایجنت AI Agent AI Run and testing

  • دموی عملی ایجنت Agentic AI Working Agentic AI Demo

استفاده از LangChain برای توسعه ایجنت‌ها — ابزار صنعتی LangChain for Agent Development – Industry tool

  • معرفی LangChain Introduction to LangChain

  • تفاوت زنجیره (Chain) و ایجنت (Agent) Chain vs Agents

  • قالب‌های پرامپت (Prompt Templates) Prompt templates

  • ساخت پروژه ایجنت AI با LangChain Build a LangChain AI agent project

  • کوییز LangChain Quiz on LangChain

تکنولوژی RAG: تولید تقویت‌شده با بازیابی RAG - Retrieval-Augmented Generation

  • تکنولوژی RAG چیست؟ What is RAG?

  • مبانی پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases) Vector databases basics

  • توضیح Embeddingها Embeddings explained

  • ساخت دستیار AI مبتنی بر RAG Build RAG-based AI assistant

  • متصل کردن داده‌های اختصاصی به ایجنت‌ها Connecting custom data to agents

  • کوییز RAG Quiz on RAG

پرامپت‌های عملی AI برای پروژه‌های واقعی Practical AI Prompts for Real-World Projects

  • دستیار پژوهشی هوشمند AI Research Assistant

  • تحلیل‌گر رزومه AI برای منابع انسانی (HR) AI Resume Analyzer for Human Resources (HR)

  • ایجنت پشتیبانی مشتری Customer Support Agent

استقرار و مقیاس‌پذیری — مهارت‌های آماده تولید Deployment & Scaling – Production-ready skills

  • استقرار ایجنت (Streamlit) Deploying agent (Streamlit)

  • مدیریت خطاها و تلاش مجدد Handling errors & retries

  • نظارت بر عملکرد ایجنت Monitoring agent performance

۱۰ پروژه Agentic AI در سطح صنعتی — چک‌لیست 10 INDUSTRY-LEVEL AGENTIC AI PROJECTS - Cheatsheet

  • یادداشت‌های ۱۰ پروژه Agentic AI در سطح صنعتی 10 INDUSTRY-LEVEL AGENTIC AI PROJECTS - notes

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای مبتدیان: ساخت ایجنت‌های تجاری
جزییات دوره
5.5 hours
69
(آخرین آپدیت)
258
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Metla Sudha Sekhar Metla Sudha Sekhar

توسعه دهنده و مدرس اصلی