آموزش 2021: معامله الگوریتمی با یادگیری ماشین در پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• قبل از شروع Before we start

• کدنویسی سخت نیست Coding is not difficult

پایتون 101 Python 101

• اولین دستور من My first command

• پایتون 101 Python 101

• متغیر Variable

• اعداد صحیح و اعشاری Integers & Float

• رشته‌ها Strings

• رشته‌ها Strings

• Numpy I Numpy I

• Numpy II Numpy II

• Numpy III Numpy III

• Pandas I Pandas I

• Pandas II Pandas II

تجسم داده پیشرفته برای معاملات الگوریتمی Data Visualisation Advanced for Algorithmic Trading

• مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر تجسم داده قسمت I Introduction to Data Visualisation Part I

• مقدمه ای بر تجسم داده قسمت II Introduction to Data Visualisation Part II

• تجسم داده پیشرفته برای معاملات الگوریتمی – قسمت I Data visualisation Advanced for Algorithmic trading - Part I

• تجسم داده پیشرفته برای معاملات الگوریتمی – قسمت II Data visualisation Advanced for Algorithmic trading - Part II

• تجسم داده پیشرفته برای معاملات الگوریتمی – قسمت III Data visualisation Advanced for Algorithmic trading - Part III

متصل ماندن به بازار Stay Connected to The Market

• Pandas Data Reader Pandas Data Reader

• Quandl Quandl

• چگونه داده های زنده بازار را دریافت کنیم (تاخیر 1 ثانیه) How to get live market data (+/- 1 second lag)

• چگونه داده های بیت کوین، اتریوم، ریپل و ... را دریافت کنیم. How to get Bitcoin, Ethereum, Ripple ... data.

• میان‌مدت - تکلیف آزمون مهارت Mid-Term - Skills Test assignment

مقدمه ای بر TensorFlow Introduction to TensorFlow

• تنظیم محیط Environment Setup

• Keras و TensorFlow Keras and TensorFlow

• مدل دنباله ای Sequential Model

• API کاربردی Functional API

• پارامترهای آموزش و Compile Training Parameters and Compile

• خط لوله ورودی مجموعه داده Dataset Input Pipeline

• راهنمای کامل مدل Full Model Walkthrough

• دریافت داده های آموزشی با Kaggle API Get Training Data with Kaggle API

مقدمه ای بر تحلیل احساسات و Twitter API Introduction to Sentiment Analysis and Twitter API

• تحلیل احساسات چیست؟ What is Sentiment Analysis?

• دریافت دسترسی Twitter API Getting Twitter API Access

• استفاده از Twitter API Using the Twitter API

• دریافت فایل ها از این دوره Getting Files From This Course

• جمع آوری داده های توییتر Twitter Data Collection

• تحلیل احساسات TSLA TSLA Sentiment Analysis

تحلیل احساسات پیشرفته Advanced Sentiment Analysis

• پردازش زبان طبیعی و Transformers Natural Language Processing and Transformers

• بازنگری NLP NLP Refresher

• مقدمه ای بر HuggingFace Transformers Introduction to HuggingFace Transformers

• خط لوله ورودی Transformer Transformer Input Pipeline

• ساخت یک مدل از پیش ساخته شده Building a Prebuilt Model

• ساخت یک مدل NN Building a NN Model

• ساخت یک مدل ConvNet Building a ConvNet Model

• ساخت یک مدل LSTM Building an LSTM Model

• راهنمای نهایی مدل Final Model Walk-through

شناسایی موجودیت ها با NER Identifying Entities with NER

• خلاصه بخش NER NER Section Summary

• NER با spaCy NER with spaCy

• احراز هویت با Reddit API Authentication with the Reddit API

• درخواست پست های Subreddit Requesting Subreddit Posts

• دریافت داده های Reddit Pulling Reddit Data

• NER بر روی داده های Reddit NER on Reddit Data

• NER با تحلیل احساسات NER with Sentiment Analysis

نمونه اولیه آشکارساز سهام داغ و پرطرفدار (پاداش) Hot and Trendy Shares Detector Prototype (Bonus)

• مقدمه Introduction

• نمونه اولیه Prototype