آموزش Kusto Query Language (KQL) - قسمت 2

Kusto Query Language (KQL) - Part 2 top rated

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...

Video Player is loading.

Current Time 0:00

Duration 0:00

Loaded: 0%

Stream Type LIVE

Remaining Time 0:00

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...

توضیحات دوره: شیرجه عمیق تر به Azure Data Explorer (ADX) و Kusto Query Language (KQL) شیرجه عمیق تر به Azure Data Explorer در قسمت 1 این سری پوشش بیشتر از زبان شگفت انگیز Kusto Query (KQL) تجسم داده ها با استفاده از داشبورد با Azure Data Explorer رندر کردن داده ها با Azure Data Explorer و KQL ورود داده به Azure Data Explorer تجزیه و تحلیل سری زمانی با KQL Trend Analysis با KQL Anomaly Detection and Forecasting with KQL Machine Learning with KQL and more... پیش نیازها:بدون نیاز به دانش Azure. برخی از دانش SQL مفید خواهد بود. برای استفاده از سایت نمایشی Log Analytics به یک حساب مایکروسافت نیاز است. هیچ هزینه ای در بر ندارد.

همانطور که در توضیحات دوره برای قسمت 1 ذکر شد، احتمال زیادی وجود دارد که قبلاً بدون اطلاع از Azure Data Explorer (ADX) تا حدی استفاده کرده باشید. اگر از Azure Security Center، Azure Sentinel، Application Insights، Resource Graph Explorer یا تشخیص عیب در منابع Azure خود استفاده کرده اید، پس از ADX استفاده کرده اید. همه این خدمات به Log Analytics متکی هستند که بر روی ADX ساخته شده است و با استفاده از KQL پرس و جو می شود.

مانند بسیاری از ابزارها و محصولات دیگر، ADX توسط گروه کوچکی از مهندسان در اسرائیل در حدود سال 2015 راه اندازی شد. آنها باید مشکلی را حل می کردند. گروهی از توسعه دهندگان تیم Power BI مایکروسافت به یک راه حل کلان داده با کارایی بالا برای دریافت و تجزیه و تحلیل داده های گزارش و تله متری خود نیاز داشتند. بنابراین، البته، آنها خود را ساختند، زیرا نتوانستند سرویسی را پیدا کنند که تمام نیازهای آنها را برآورده کند. این منجر به Azure Data Explorer شد که با نام Kusto نیز شناخته می‌شود.

بنابراین، ADX چیست؟ این یک سرویس کلان داده ذخیره‌سازی ستونی کاملاً مدیریت‌شده و پیوست‌شده است که قادر به مقیاس‌بندی الاستیک و به معنای واقعی کلمه صدها میلیارد ردیف در روز است. ADX پیشنهاد می کند:

بلع با تاخیر کم و پوسته پوسته شدن الاستیک
امنیت
مقرون به صرفه (پرداخت به میزان مصرف)
در دسترس بودن بالا
تحلیل سری زمانی
عملکرد جستجوی فوق سریع از طریق KQL
راه حل های سفارشی سازی شده

قسمت 2 از این سری از دوره‌های Azure Data Explorer و KQL عمیق‌تر به ADX می‌پردازد و موارد استفاده بیشتری را برای زبان پرس و جو Kusto پوشش می‌دهد. هر چه عمیق‌تر به KQL وارد شوید، بیشتر متوجه می‌شوید که چه زبان جستجوی شگفت‌انگیزی است. و، احتمالاً شروع به تعجب خواهید کرد که چرا SQL بسیاری از ویژگی‌هایی را که در قسمت 1 پوشش دادیم و در قسمت 2 پوشش خواهیم داد، پیاده‌سازی نمی‌کند.

آیا قسمت 3 وجود خواهد داشت؟ به شما بستگی دارد. به ما بگویید چه چیزی را می‌خواهید ببینید که هنوز به آن پرداخته‌ایم.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

معرفی Introduction
Kusto Explorer Kusto Explorer

Azure Data Explorer Azure Data Explorer

بررسی اجمالی Overview
رابط کاربری وب Azure Data Explorer Azure Data Explorer Web UI
کمی بیشتر در مورد معماری A Little More About Architecture
تجسم داده ها - داشبوردها قسمت 1 Visualizing Data - Dashboards Part 1
تجسم داده ها - داشبوردها قسمت 2 Visualizing Data - Dashboards Part 2
تجسم داده ها - داشبوردها قسمت 3 Visualizing Data - Dashboards Part 3
ارائه داده ها Rendering Data
بلع داده ها Ingesting Data
دستورات مدیریت KQL KQL Management Commands

KQL و تجزیه و تحلیل سری زمانی KQL and Time Series Analysis

معرفی Introduction
اپراتور سری Make-Series Make-Series Operator
محاسبه میانگین متحرک با series_fir() Calculating a Moving Average with series_fir()
series_fir - کمی بیشتر series_fir - A Bit More
تحلیل روند - رگرسیون خطی - قسمت 1 Trend Analysis - Linear Regression - Part 1
تحلیل روند - رگرسیون خطی - قسمت 2 Trend Analysis - Linear Regression - Part 2
تحلیل روند - series_decompose Trend Analysis - series_decompose
تشخیص/پیش بینی ناهنجاری Anomaly Detection / Forecasting
سایر توابع در خانواده سری Other Functions in the Series Family

KQL و یادگیری ماشینی KQL and Machine Learning

تجزیه و تحلیل سبد Basket Analysis
خوشه بندی Clustering
كاهش دادن Reduce

متفرقه Miscelleanous

تجزیه و تحلیل جغرافیایی با استفاده از KQL Geospatial Analysis using KQL
دسترسی به Azure Data Explorer از Microsoft Excel و Power BI Accessing Azure Data Explorer from Microsoft Excel and Power BI
ردیف_رتبه Row_Rank
Row_CumSum Row_CumSum
محور Pivot
Sequence_Detect Sequence_Detect
محدود، تنگ Narrow
پنجره کشویی Sliding_Window

به روز رسانی Azure Data Explorer و KQL Azure Data Explorer and KQL Updates

سپتامبر 2022 - توابع جدید KQL September 2022 - New KQL Functions
آگوست 2022 - بهبودهای Azure Data Explorer August 2022 - Azure Data Explorer Enhancements