آموزش Kusto Query Language (KQL) - قسمت 2
Kusto Query Language (KQL) - Part 2
همانطور که در توضیحات دوره برای قسمت 1 ذکر شد، احتمال زیادی وجود دارد که قبلاً بدون اطلاع از Azure Data Explorer (ADX) تا حدی استفاده کرده باشید. اگر از Azure Security Center، Azure Sentinel، Application Insights، Resource Graph Explorer یا تشخیص عیب در منابع Azure خود استفاده کرده اید، پس از ADX استفاده کرده اید. همه این خدمات به Log Analytics متکی هستند که بر روی ADX ساخته شده است و با استفاده از KQL پرس و جو می شود.
مانند بسیاری از ابزارها و محصولات دیگر، ADX توسط گروه کوچکی از مهندسان در اسرائیل در حدود سال 2015 راه اندازی شد. آنها باید مشکلی را حل می کردند. گروهی از توسعه دهندگان تیم Power BI مایکروسافت به یک راه حل کلان داده با کارایی بالا برای دریافت و تجزیه و تحلیل داده های گزارش و تله متری خود نیاز داشتند. بنابراین، البته، آنها خود را ساختند، زیرا نتوانستند سرویسی را پیدا کنند که تمام نیازهای آنها را برآورده کند. این منجر به Azure Data Explorer شد که با نام Kusto نیز شناخته می‌شود.
بنابراین، ADX چیست؟ این یک سرویس کلان داده ذخیره‌سازی ستونی کاملاً مدیریت‌شده و پیوست‌شده است که قادر به مقیاس‌بندی الاستیک و به معنای واقعی کلمه صدها میلیارد ردیف در روز است. ADX پیشنهاد می کند:
بلع با تاخیر کم و پوسته پوسته شدن الاستیک
امنیت
مقرون به صرفه (پرداخت به میزان مصرف)
در دسترس بودن بالا
تحلیل سری زمانی
عملکرد جستجوی فوق سریع از طریق KQL
راه حل های سفارشی سازی شده
قسمت 2 از این سری از دوره‌های Azure Data Explorer و KQL عمیق‌تر به ADX می‌پردازد و موارد استفاده بیشتری را برای زبان پرس و جو Kusto پوشش می‌دهد. هر چه عمیق‌تر به KQL وارد شوید، بیشتر متوجه می‌شوید که چه زبان جستجوی شگفت‌انگیزی است. و، احتمالاً شروع به تعجب خواهید کرد که چرا SQL بسیاری از ویژگی‌هایی را که در قسمت 1 پوشش دادیم و در قسمت 2 پوشش خواهیم داد، پیاده‌سازی نمی‌کند.
آیا قسمت 3 وجود خواهد داشت؟ به شما بستگی دارد. به ما بگویید چه چیزی را می‌خواهید ببینید که هنوز به آن پرداخته‌ایم.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
Kusto Explorer Kusto Explorer
Azure Data Explorer Azure Data Explorer
-
بررسی اجمالی Overview
-
رابط کاربری وب Azure Data Explorer Azure Data Explorer Web UI
-
کمی بیشتر در مورد معماری A Little More About Architecture
-
تجسم داده ها - داشبوردها قسمت 1 Visualizing Data - Dashboards Part 1
-
تجسم داده ها - داشبوردها قسمت 2 Visualizing Data - Dashboards Part 2
-
تجسم داده ها - داشبوردها قسمت 3 Visualizing Data - Dashboards Part 3
-
ارائه داده ها Rendering Data
-
بلع داده ها Ingesting Data
-
دستورات مدیریت KQL KQL Management Commands
KQL و تجزیه و تحلیل سری زمانی KQL and Time Series Analysis
-
معرفی Introduction
-
اپراتور سری Make-Series Make-Series Operator
-
محاسبه میانگین متحرک با series_fir() Calculating a Moving Average with series_fir()
-
series_fir - کمی بیشتر series_fir - A Bit More
-
تحلیل روند - رگرسیون خطی - قسمت 1 Trend Analysis - Linear Regression - Part 1
-
تحلیل روند - رگرسیون خطی - قسمت 2 Trend Analysis - Linear Regression - Part 2
-
تحلیل روند - series_decompose Trend Analysis - series_decompose
-
تشخیص/پیش بینی ناهنجاری Anomaly Detection / Forecasting
-
سایر توابع در خانواده سری Other Functions in the Series Family
KQL و یادگیری ماشینی KQL and Machine Learning
-
تجزیه و تحلیل سبد Basket Analysis
-
خوشه بندی Clustering
-
كاهش دادن Reduce
متفرقه Miscelleanous
-
تجزیه و تحلیل جغرافیایی با استفاده از KQL Geospatial Analysis using KQL
-
دسترسی به Azure Data Explorer از Microsoft Excel و Power BI Accessing Azure Data Explorer from Microsoft Excel and Power BI
-
ردیف_رتبه Row_Rank
-
Row_CumSum Row_CumSum
-
محور Pivot
-
Sequence_Detect Sequence_Detect
-
محدود، تنگ Narrow
-
پنجره کشویی Sliding_Window
به روز رسانی Azure Data Explorer و KQL Azure Data Explorer and KQL Updates
-
سپتامبر 2022 - توابع جدید KQL September 2022 - New KQL Functions
-
آگوست 2022 - بهبودهای Azure Data Explorer August 2022 - Azure Data Explorer Enhancements
دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge
-
دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge
جایزه Bonus
-
جایزه Bonus
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/9f8cbc
Randy Minder
توسعه دهنده پیشرو هوش تجاری/Power BI/Snowflake
نمایش نظرات