آموزش مهارت‌های ریاضی برای علوم داده - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Math Skills

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره های علوم داده شامل مباحث ریاضی هستند و نمی‌توان از آن‌ها چشم‌پوشی کرد! این دوره برای آموزش مفاهیم پایه ریاضی طراحی شده است که برای موفقیت در تقریباً هر دوره ریاضی مربوط به علوم داده به آن‌ها نیاز دارید. این محتوا مخصوص افرادی است که مهارت‌های پایه ریاضی را دارند اما ممکن است جبر یا پیش‌حسابان (Pre-calculus) را نگذرانده باشند. دوره مهارت‌های ریاضی علوم داده، مفاهیم محوری که پایه و اساس علوم داده را تشکیل می‌دهند، بدون پیچیدگی‌های اضافی و به صورت گام‌به‌گام (معرفی نمادها و ایده‌های ناآشنا) آموزش می‌دهد. دانجویانی که این دوره را به پایان برسانند، بر واژگان، نمادگذاری‌ها، مفاهیم و قوانین جبری که هر دانشمند داده باید پیش از ورود به مباحث پیشرفته بداند، مسلط خواهند شد. سرفصل‌های مورد بحث شامل: ~ نظریه مجموعه‌ها، از جمله نمودارهای ون ~ ویژگی‌های محور اعداد حقیقی ~ نمادگذاری بازه‌ها و جبر در نامعادلات ~ کاربردهای مجموع (Summation) و نماد سیگما ~ ریاضیات در صفحه دکارتی (x,y)، فرمول‌های شیب و فاصله ~ رسم و توصیف توابع و معکوس آن‌ها در صفحه x-y ~ مفهوم نرخ تغییرات لحظه‌ای و خطوط مماس بر منحنی ~ توان‌ها، لگاریتم‌ها و تابع لگاریتم طبیعی ~ نظریه احتمال، از جمله قضیه بیز در حالی که این دوره به عنوان یک معرفی کلی از مهارت‌های ریاضی مورد نیاز برای علوم داده در نظر گرفته شده است، می‌تواند پیش‌نیازی برای افرادی باشد که علاقه‌مند به دوره «تسلط بر تحلیل داده‌ها در اکسل» (بخشی از تخصص علوم داده از اکسل تا MySQL) هستند. کسانی که بر مهارت‌های ریاضی علوم داده مسلط شوند، برای یادگیری مفاهیم پیشرفته ریاضی در تحلیل داده‌های اکسل کاملاً آماده خواهند بود. با آرزوی موفقیت، امیدواریم از این دوره لذت ببرید!

سرفصل ها و درس ها

پایه‌های حل مسئله Building Blocks for Problem Solving

  • خوش‌آمدگویی به دوره ریاضیات علوم داده Welcome to Data Science Math Skills

  • مجموعه‌ها: مبانی و واژگان Sets - Basics and Vocabulary

  • مجموعه‌ها: مثال آزمایش‌های پزشکی Sets - Medical Testing Example

  • مجموعه‌ها: نمودارهای ون Sets - Venn Diagrams

  • اعداد: محور اعداد حقیقی Numbers - The Real Number Line

  • اعداد: کوچک‌تر و بزرگ‌تر Numbers - Less-than and Greater-than

  • اعداد: جبر در نامعادلات Numbers - Algebra With Inequalities

  • اعداد: بازه‌ها و نمادگذاری بازه Numbers - Intervals and Interval Notation

  • نماد سیگما: مقدمه‌ای بر مجموع Sigma Notation - Introduction to Summation

  • نماد سیگما: قوانین ساده‌سازی Sigma Notation - Simplification Rules

  • نماد سیگما: میانگین و واریانس Sigma Notation - Mean and Variance

توابع و نمودارها Functions and Graphs

  • صفحه دکارتی: رسم نقاط Cartesian Plane - Plotting Points

  • صفحه دکارتی: فرمول فاصله Cartesian Plane - Distance Formula

  • صفحه دکارتی: فرمول شیب-نقطه برای خطوط Cartesian Plane - Point-Slope Formula for Lines

  • صفحه دکارتی: فرمول شیب-عرض از مبدأ برای خطوط Cartesian Plane: Slope-Intercept Formula for Lines

  • توابع: نگاشت از مجموعه‌ها به مجموعه‌ها Functions - Mapping from Sets to Sets

  • توابع: رسم نمودار در صفحه دکارتی Functions - Graphing in the Cartesian Plane

  • توابع: توابع صعودی و نزولی Functions - Increasing and Decreasing Functions

  • توابع: ترکیب و معکوس Functions - Composition and Inverse

اندازه‌گیری نرخ تغییرات Measuring Rates of Change

  • خطوط مماس: شیب نمودار در یک نقطه Tangent Lines - Slope of a Graph at a Point

  • خطوط مماس: تابع مشتق Tangent Lines - The Derivative Function

  • استفاده از توان‌های صحیح Using Integer Exponents

  • قوانین ساده‌سازی جبری با استفاده از توان‌ها Simplification Rules for Algebra using Exponents

  • رابطه بین لگاریتم‌ها و توان‌ها How Logarithms and Exponents are Related

  • فرمول تغییر مبنا The Change of Base Formula

  • نرخ رشد فرآیندهای پیوسته The Rate of Growth of Continuous Processes

مقدمه‌ای بر نظریه احتمال Introduction to Probability Theory

  • تعاریف و نمادگذاری‌های احتمال Probability Definitions and Notation

  • احتمالات مشترک Joint Probabilities

  • جایگشت‌ها و ترکیبات Permutations and Combinations

  • استفاده از فاکتوریل و ترکیب (M choose N) Using Factorial and “M choose N”

  • قانون مجموع، احتمال شرطی و قانون ضرب The Sum Rule, Conditional Probability, and the Product Rule

  • قضیه بیز (بخش اول) Bayes’ Theorem (Part 1)

  • قضیه بیز (بخش دوم) Bayes’ Theorem (Part 2)

  • قضیه دوجمله‌ای و قضیه بیز The Binomial Theorem and Bayes Theorem

نمایش نظرات

آموزش مهارت‌های ریاضی برای علوم داده
جزییات دوره
13h 20m
34
(آخرین آپدیت)
545,721
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Daniel Egger Daniel Egger