آموزش آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در Snowflake - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Gen AI with Snowflake

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

به دنبال دیدگاهی جامع درباره نحوه بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی مولد (GenAI) در Snowflake هستید؟ این دوره آموزشی موارد استفاده رایج و مفاهیم کلیدی مورد نیاز برای راه‌اندازی محیط شخصی و ساخت اپلیکیشن‌های AI را پوشش می‌دهد. بیاموزید چگونه از توابع Cortex LLM برای انجام وظایف ضروری هوش مصنوعی استفاده کنید و مدل‌ها را برای اجرای کارهای خاص بهینه (Fine-tune) نمایید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در زمینه AI است، به ویژه دانشمندان داده، مهندسان AI و ML و متخصصان داده ایده‌آل است. به عنوان پیش‌نیاز، باید دانش پایه در مورد پایتون (Python) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) داشته باشید.

این دوره توسط شرکت Snowflake تهیه شده و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آنچه در این دوره خواهیم آموخت What we’ll cover in this course

  • هدایت انقلاب هوش مصنوعی مولد با Snowflake Navigating the generative AI revolution with Snowflake

1. آشنایی با GenAI در Snowflake 1. Introduction to GenAI on Snowflake

  • آماده‌سازی محیط توسعه Preparing your development environment

  • ساخت یک اپلیکیشن ساده AI در Snowflake Build a simple AI app in Snowflake

2. توابع مبتنی بر LLM در Snowflake Cortex 2. Snowflake Cortex’s LLM-Based Functions

  • استفاده از توابع تخصصی Cortex LLM Using task-specific Cortex LLM functions

  • آماده‌سازی برای تجمیع مفاهیم: ساخت اپلیکیشن Streamlit Getting ready to put it all together: Build a Streamlit app

  • استفاده از تابع Cortex COMPLETE Using the Cortex COMPLETE function

  • توابع تخصصی LLM و توابع کمکی Task-specific LLM functions and helper functions

  • مرور کلی ماژول Module recap

  • مقدمه‌ای بر توابع LLM و Cortex COMPLETE Introduction to LLM functions and Cortex COMPLETE

  • مقدمه Introduction

  • استفاده از توابع کمکی Using helper functions

3. شخصی‌سازی پاسخ‌های LLM با Fine Tuning در Cortex 3. Customize LLM Responses with Cortex Fine-Tuning

  • تحلیل تیکت‌های پشتیبانی مشتریان Analyzing customer support tickets

  • استنتاج با استفاده از مدل بهینه شده (Fine-tuned) Inference using fine-tuned model

  • شروع فرآیند Fine Tuning Starting the fine-tuning job

  • Fine Tuning در Cortex چیست؟ What is Cortex fine-tuning?

  • راه‌اندازی محیط شما Setting up your environment

  • مرور کلی ماژول Module recap

  • آماده‌سازی داده‌های آموزشی Preparing your training data

  • ادامه مسیر یادگیری هوش مصنوعی مولد Continue your generative AI education

  • اپلیکیشن Streamlit برای تولید خودکار ایمیل‌ها و پیام‌های متنی سفارشی Streamlit app to autogenerate custom emails and text messages

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در Snowflake
جزییات دوره
2h 21m
21
(آخرین آپدیت)
5,440
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Snowflake, Inc Snowflake, Inc

بیاموزید چگونه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، ایجنت‌ها، خط لوله‌های داده (Data Pipelines) و موارد دیگر را با Snowflake بسازید.

با دوره مقدماتی Snowflake برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده شروع کنید، یا اگر با Snowflake آشنا هستید، مستقیماً وارد دوره‌های مهندسی داده مدرن یا دوره‌های هوش مصنوعی ما شوید. این دوره‌ها توسط مبلغین توسعه‌دهنده Snowflake طراحی شده‌اند تا شما را با تأکید زیاد بر تمرینات عملی و دموها، به سرعت وارد مسیر کنند.

اسنوفلیک هوش مصنوعی سازمانی را آسان، کارآمد و قابل اعتماد می‌کند. هزاران شرکت در سراسر جهان، از جمله صدها مورد از بزرگترین شرکت‌های دنیا، از AI Data Cloud اسنوفلیک برای اشتراک‌گذاری داده‌ها، ساخت اپلیکیشن‌ها و تقویت کسب‌وکار خود با هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.