آموزش هک گواهینامه برنامه‌نویسی SAS برای کارآزمایی‌های بالینی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the course

• مقدمه Introduction

محتوای آزمون Exam Contents

• محتوای آزمون: فرمت آزمون، ثبت‌نام، قیمت‌گذاری، منابع، و غیره Exam contents: Exam format, registration, pricing, references, etc.

نقشه راه برای برنامه‌نویسان SAS به سمت برنامه‌نویسی آماری بالینی A Roadmap for SAS Programmers to Clinical Statistical Programming

• مرور کلی Overview

• نقش اصلی برنامه‌نویسان بالینی Primary Role for Clinical Programmers

• فرآیند توسعه دارو/دستگاه Drug/Device Development Process

• طرح‌های مطالعاتی کارآزمایی بالینی Clinical Trial Study Designs

• مقررات و استانداردها Regulations and Standards

• نگاهی دقیق‌تر به CDISC A Closer Look into the CDISC

• کارآزمایی بالینی از دیدگاه شرکت‌کننده: ویزیت‌های آزمایشگاهی Clinical Trial on a Participant's Perspective: Trial Visits

• دسته‌بندی داده‌های بالینی بر اساس SDTM (بخش اول) Classifying Clinical Data based on SDTM (part 1)

• دسته‌بندی داده‌های بالینی بر اساس SDTM (بخش دوم) Classifying Clinical Data based on SDTM (part 2)

• جمع‌آوری داده‌های بالینی: فرم گزارش مورد (Case Report Form) Capturing Clinical Data: Case Report Form

برنامه‌نویسی بالینی در SAS: مثال‌های کدنویسی Clinical Programming in SAS: Coding Examples

• واردات و صادرات داده‌های بالینی: LIBNAME و PROC IMPORT Import and Export Clinical Data: LIBNAME & PROC IMPORT

• انتقال SAS V5: XPT SAS V5 Transport: XPT

• مدیریت داده‌های بالینی: PROC SORT Manage Clinical Data: PROC SORT

• مدیریت داده‌های بالینی: PROC PRINT Manage Clinical Data: PROC PRINT

• مدیریت داده‌های بالینی: PROC CONTENTS Manage Clinical Data: PROC CONTENTS

• مدیریت داده‌های بالینی: داده‌های پرت و مقادیر گمشده Manage Clinical Data: Outliers and Missing Values

• مدیریت داده‌های بالینی: دیکشنری و استفاده از PROC SQL برای دسترسی Manage Clinical Data: Dictionary and using PROC SQL to access

• مدیریت داده‌های بالینی: گزینه‌های مجموعه داده و برچسب (Label) Manage Clinical Data: Data Set Option and Label

• تبدیل داده‌های بالینی: مرور کلی Transform Clinical Data: Overview

• تبدیل داده‌های بالینی: جابجایی داده‌ها با PROC TRANSPOSE در مقابل Data Step Transform Clinical Data: Transpose Data using PROC TRANSPOSE vs. Data Step

• تبدیل داده‌های بالینی: دسته‌بندی و توابع Transform Clinical Data: Categorization and Functions

• تبدیل داده‌های بالینی: RETAIN، خط پایه، تغییر (درصد) از خط پایه، LOCF Transform Clinical Data: RETAIN, Baseline, (Percent) Change from Baseline, LOCF

• تبدیل داده‌های بالینی: شمارش رویدادها و افراد منحصر به فرد (PROC FREQ / SQL) Transform Clinical Data: Counts of Events and Unique Subjects (PROC FREQ / SQL)

• رویه های آماری: مرور کلی Statistical Procedures: Overview

• رویه های آماری: آزمون t تک نمونه‌ای (PROC UNIVARIATE / TTEST) Statistical Procedures: One-sample t-test (PROC UNIVARIATE / TTEST)

• رویه های آماری: آزمون t دو نمونه‌ای Statistical Procedures: Two-sample t-test

• رویه های آماری: آزمون t زوجی Statistical Procedures: Paired t-test

• برنامه‌نویسی ماکرو: مرور کلی Macro Programming: Overview

• برنامه‌نویسی ماکرو: متغیرهای ماکرو Macro Programming: Macro Variables

• برنامه‌نویسی ماکرو: دامنه متغیرهای ماکرو Macro Programming: Scope of Macro Variables

• برنامه‌نویسی ماکرو: انواع پارامتر و گزینه‌ها Macro Programming: Parameter Types and Options

• گزارش‌دهی: PROC REPORT Reporting: PROC REPORT

• اعتبارسنجی: مرور کلی Validation: Overview

• اعتبارسنجی: برنامه‌نویسی دفاعی و بررسی لاگ Validation: Defensive Programming and Log Check

• اعتبارسنجی: PROC COMPARE Validation: PROC COMPARE

آزمون تمرینی Practice exam

• آزمون تمرینی ۱ Practice Exam 1

کد منبع و تبلیغ دوره Source Code and Course Promotion

• دانلود کد منبع دوره Download Source Code of the Course

• تبلیغ دوره Course Promotion