آموزش RA: علم داده و تجزیه و تحلیل زنجیره تامین. A-Z با پایتون

RA: Data Science and Supply Chain analytics. A-Z with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Python، علوم داده زنجیره تامین، برنامه نویسی خطی، پیش بینی، قیمت گذاری و مدیریت موجودی را بیاموزید. راهنمای A-Z برای تسلط بر پایتون برای علم داده. به عنوان یک برنامه ریز تقاضا کار کنید. مدیر زنجیره تامین مبتنی بر داده شوید. از برنامه نویسی خطی در پایتون برای بهینه سازی لجستیک و زمان بندی تولید استفاده کنید. سیاست های سهام و سهام ایمنی را برای همه محصولات کسب و کار خود تنظیم کنید. مدیریت درآمد مشتریان، محصولات و تامین کنندگان را برای به حداکثر رساندن سطح خدمات و کاهش هزینه ها تقسیم بندی کنید. شبیه سازی ها را برای تصمیم گیری آگاهانه در زنجیره تامین بیاموزید. دانشمند داده زنجیره تامین شوید. تکنیک های زنجیره تامین را که فقط در این دوره خواهید یافت بیاموزید. تضمین! پیش نیازها:اکسل آناکوندا اسپایدر

"بعد از اینکه علم داده و تجزیه و تحلیل زنجیره تامین ما با دوره R به عنوان بالاترین رتبه دوره در زنجیره تامین در Udemy شناخته شد، ما خوشحالیم که علم داده و تجزیه و تحلیل زنجیره تامین را معرفی می کنیم. A-Z با پایتون !! "

" 20000 حرفه ای از inventorize در سراسر R Python استفاده می کنند. نحوه استفاده از آن را فقط در این دوره بدانید"


هفت سال است که از اکسل به علم داده نقل مکان کرده ام و از آن زمان تاکنون هرگز به گذشته نگاه نکرده ام! با یازده سال بین کار در تدارکات، سخنرانی در دانشگاه ها، آموزش بیش از 2000 متخصص در زنجیره تامین و علم داده با R و python، و در نهایت راه اندازی کسب و کار خودم در زمینه مشاوره برای دو سال است. من بسیار هیجان زده هستم که این دوره را با شما به اشتراک بگذارم و از طریق این دوره ارزشمند بی نظیر با شما یاد بگیرم. هدف من این است که همه شما در علم داده و زنجیره تامین متخصص شوید. من تمام تکنیک‌هایی را که یاد گرفته‌ام و تمرین کرده‌ام را در این مجموعه شیرین علم داده و زنجیره تامین قرار داده‌ام.

به‌عنوان یک مشاوره، الگوریتم‌هایی را برای خرده‌فروشان و زنجیره‌های تامین ایجاد می‌کنیم تا بتوانیم پیش‌بینی‌های قابل کنترل کل و اقلام، بهینه‌سازی سهام، برنامه‌ریزی مجموعه‌ای و به حداکثر رساندن حاشیه سود را با بهینه‌سازی قیمت‌ها انجام دهیم. 20000 نفر در حال حاضر از بسته رایگان ما برای تجزیه و تحلیل زنجیره تامین "Inventorize" استفاده می کنند و ما نمی توانیم منتظر بمانیم تا قابلیت های آن را با شما به اشتراک بگذاریم تا بتوانید به صورت رایگان شروع به کالبدشکافی مشکلات زنجیره تامین کنید!

انگیزه پشت این پروژه پر کردن شکاف یافتن یک دوره جامع است که با استفاده از علم داده به زنجیره های تامین می پردازد. دوره هایی برای علم داده، پیش بینی، مدیریت درآمد، مدیریت موجودی و مدل سازی شبیه سازی وجود دارد. اما در اینجا به همه آنها به عنوان یک بسته می پردازیم. سخنرانی ها، مفاهیم، ​​کدها، تمرین ها و صفحات گسترده. و ما کد را ارائه نمی کنیم، ما کد را با شما گام به گام انجام می دهیم.

فراوانی داده‌های مشتریان، تامین‌کنندگان، محصولات و تراکنش‌ها راه را برای تصمیم‌گیری‌های تجاری آگاهانه در مقیاسی بزرگ‌تر و پویاتر باز کرده است که دیگر نمی‌توان با صفحات گسترده به دست آورد. در این دوره، علم داده را از طرز فکر زنجیره تامین می آموزیم.

نگران نباشید اگر نحوه کدنویسی را نمی‌دانید، با اعمال تحلیل زنجیره تامین قدم به قدم یاد می‌گیریم!

*نکته: دوره کامل شامل منابع قابل دانلود و فایل های پروژه پایتون، تکالیف و آزمون های دوره، دسترسی مادام العمر، و 30 روز ضمانت بازگشت وجه است.

این دوره برای چه کسانی است:

· اگر در کدنویسی مبتدی هستید، این دوره را بگذرانید.

· اگر در یک زنجیره تامین کار می کنید و می خواهید تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید، این دوره شما را به آنچه نیاز دارید مجهز می کند.

· اگر یک مدیر موجودی هستید و می خواهید موجودی را برای 1000000 محصول به طور همزمان بهینه کنید، این دوره برای شما مناسب است.

· اگر در زمینه امور مالی کار می کنید و می خواهید بودجه خود را با در نظر گرفتن روندها، فصلی بودن و عوامل دیگر پیش بینی کنید، این دوره همان چیزی است که شما نیاز دارید.

· اگر کاربر باتجربه پایتون هستید، پس این دوره را بگذرانید تا با قابلیت های پایتون به سرعت به سرعت برسید. شما در کمترین زمان به یک کاربر معمولی پایتون تبدیل خواهید شد.

· اگر می‌خواهید در مدیریت زنجیره تأمین غوطه‌ور شوید (نه فقط صحبت کنید)، پس این دوره را بگذرانید.

· اگر می‌خواهید از تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای زنجیره تأمین استفاده کنید، روش‌های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را با شما آشنا می‌کنیم.

· اگر از اکسل به یک زبان علم داده می روید. سپس این دوره به سرعت هدف شما را دنبال می کند.

· اگر از انجام دوباره و دوباره همان تجزیه و تحلیل در صفحات گسترده خسته شده اید و می خواهید راه هایی برای خودکارسازی آن بیابید، این دوره برای شما مناسب است.

· اگر از محدودیت‌های بارگذاری داده‌ها و ماژول‌های موجود در اکسل ناامید هستید، انتقال به پایتون زندگی ما را بسیار آسان‌تر می‌کند.


طراحی دوره

این دوره به‌عنوان ماژول‌های یادگیری تجربی طراحی شده است، دو ماژول اول برای مبانی زنجیره تامین و به دنبال آن اصول برنامه‌نویسی پایتون هستند، این برای سطح کردن همه شرکت‌کنندگان این دوره با سرعت یکسان است. و بخش سوم برنامه های زنجیره تامین با استفاده از علم داده است که از دانش دو ماژول اول برای اعمال استفاده می کند. در حالی که روش تحویل دوره ترکیبی از توضیح مفاهیم روی تخته سفید، ارائه ها و جلسات کدنویسی پایتون است که در آن شما گام به گام کدنویسی را با من انجام می دهید. در بیشتر بخش‌ها ارزیابی‌هایی برای تقویت مهارت‌های تازه کسب شده شما وجود خواهد داشت. همه تمرین‌ها و ارزیابی‌ها موارد استفاده واقعی از زنجیره تامین هستند.

ماژول اصول زنجیره تامین شامل موارد زیر است:

1- مقدمه ای بر زنجیره تامین.

2- جریانهای زنجیره تامین.

3- داده های تولید شده توسط زنجیره های تامین.

ماژول اصول برنامه نویسی پایتون شامل موارد زیر است:

1- مبانی پایتون

2- پاکسازی و دستکاری داده ها.

3- تجزیه و تحلیل آماری.

4- تجسم داده ها.

5- برنامه نویسی پیشرفته.

ماژول برنامه های کاربردی زنجیره تامین شامل:

است

1- بخش بندی محصول تک و چند معیاره.

2- تقسیم‌بندی تامین‌کننده.

3- تقسیم بندی مشتریان.

4- تکنیک های پیش بینی و تست دقت.

5- برنامه نویسی خطی و بهینه سازی لجستیک.

6- تکنیک های بهینه سازی قیمت گذاری و Markdowns.

7- سیاست موجودی و محاسبات موجودی ایمنی.

8- شبیه سازی موجودی.

9- یادگیری ماشین برای زنجیره تامین.

10- شبیه سازی برای بهینه سازی ظرفیت و منابع.


*نکته: بسیاری از مفاهیم و تحلیل‌ها را ابتدا در اکسل توضیح می‌دهم، زیرا اکسل را بهترین راه برای توضیح یک مفهوم می‌دانم و سپس با پایتون مقیاس‌بندی، بهبود و تعمیم می‌دهیم. در پایان این دوره، مجموعه ای هیجان انگیز از مهارت ها و جعبه ابزاری خواهید داشت که همیشه می توانید برای مقابله با چالش های زنجیره تامین به آن اعتماد کنید. پایان دوره ممکن است بین 12 تا 16 هفته، 4 تا 5 ساعت سخنرانی و تمرین هر هفته طول بکشد.



استخراج زنجیره تامین مبارک!

هیثم

تغییر مقیاس تجزیه و تحلیل


بازخورد از مشتریان و آموزش:


"در سه ماهه چهارم 2018، پس از شنیدن در مورد آن از منابع غیرمستقیم در بریتانیا، خوشبختانه فرصتی برای یادگیری R در دبی پیدا کردم.


من در کلاس کارشناسی ارشد برنامه ریزی تقاضای پیش بینی زنجیره تامین که توسط هیثم عمر برگزار شد شرکت کردم و احتمالات بی پایان به نظر می رسید. بنابراین، ما از هیثم درخواست کردیم که یک کارگاه آموزشی 5 روزه در دفتر ما برای آموزش 8 کارمند برگزار کند، که ما را به عنوان یک تیم برای تجزیه و تحلیل عمیق‌تر داده‌ها باز کرد. امروز، ما یک گام فراتر رفته‌ایم و هیثم را به‌عنوان مشاور حفظ کرده‌ایم تا تجزیه و تحلیل داده‌هایمان را به سطح بالاتری برسانیم و به ما در اجرای دستورالعمل‌های موجودی برای کسب‌وکارمان کمک کنیم. پیشرفت اقدامات ما در بالا نشانه واضحی از قابلیت های هیثم به عنوان متخصص در R و در تجزیه و تحلیل داده ها، برنامه ریزی تقاضا و مدیریت موجودی است."


شیلش مندونکا

Adventure Adventure AHQ- Sharaf Group



«هیثم در نقش من به‌عنوان رئیس کارآمدی زنجیره تأمین مرا راهنمایی کرد. او دانش بسیار زیادی در مورد مفاهیم تامین، آخرین روندها و معیارها در دنیای زنجیره تامین دارد. رویکرد تحلیل محور هیثم برای توصیه و اجرای تغییرات قابل توجهی در زنجیره تامین ما در گروه Aster بسیار مفید بود.»

سیفی نقوی

رئیس کارایی زنجیره تامین



"من در جلسه آموزشی به نام "مدیریت پیش‌بینی زنجیره تامین" در تاریخ 22 دسامبر 2018 شرکت کردم. این آموزش به من در کارهای روزانه‌ام کمک زیادی کرد زیرا در بخش Purchase Dpt کار می‌کنم. هیثم این آموزش را دارد که محاسبات و فرمول های بسیار دشوار را به روشی ساده برای ما توضیح دهد. من این آموزش را به شدت توصیه می کنم.»

Djamel BOUREMIZ

مدیر خرید در Mineral Circle Bearings



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه Intro

  • برنامه تحصیلی Curriculum

  • جریان مالی The Financial flow

معرفی Introduction

  • مقدمه Intro

  • چرا باید کدنویسی را یاد بگیریم؟ Why we need to learn coding?

  • چرا باید کدنویسی را یاد بگیریم؟ Why we need to learn coding?

  • برنامه تحصیلی Curriculum

  • طرح حمله Plan of attack

  • طرح حمله Plan of attack

  • تجسم زنجیره تامین Supply chain visualization

  • تجسم زنجیره تامین Supply chain visualization

  • دینامیک هزینه و خدمات Cost and service Dynamics

  • دینامیک هزینه و خدمات Cost and service Dynamics

  • سطح خدمات و ویژگی های محصول Service level and product characteristics

  • سطح خدمات و ویژگی های محصول Service level and product characteristics

  • ویژگی های مشتری و تامین کننده Customer and supplier characteristics

  • ویژگی های مشتری و تامین کننده Customer and supplier characteristics

  • نماهای زنجیره تامین Supply chain Views

  • نماهای زنجیره تامین Supply chain Views

  • جریان مالی The Financial flow

  • چرا زنجیره تامین پیچیده است Why is supply chain complicated

  • چرا زنجیره تامین پیچیده است Why is supply chain complicated

داده های زنجیره تامین Supply chain Data

  • مقدمه intro

  • انواع داده در زنجیره تامین Types of Data in supply chain

  • داده ها از تامین کنندگان Data From suppliers

  • داده های تولید Data from production

  • داده ها از فروش و مشتریان Data from sales and customers

  • انواع تجزیه و تحلیل Analytics Types

داده های زنجیره تامین Supply chain Data

  • مقدمه intro

  • انواع داده در زنجیره تامین Types of Data in supply chain

  • داده ها از تامین کنندگان Data From suppliers

  • داده های تولید Data from production

  • داده ها از سهام Data from stocks

  • داده ها از سهام Data from stocks

  • داده ها از فروش و مشتریان Data from sales and customers

  • چرا باید علم داده را یاد بگیریم؟ Why we need to learn Data Science

  • چرا باید علم داده را یاد بگیریم؟ Why we need to learn Data Science

  • انواع تجزیه و تحلیل Analytics Types

به دنیای پایتون خوش آمدید Welcome to the world of Python

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • نمای کلی نوت بوک مشتری Jupiter Notebook overview

  • کتابخانه های پایتون Python Libraries

به دنیای پایتون خوش آمدید Welcome to the world of Python

  • پایتون Python

  • پایتون Python

  • دانلود Anaconda downloading Anaconda

  • دانلود Anaconda downloading Anaconda

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • بررسی اجمالی Spyder Spyder overview

  • بررسی اجمالی Spyder Spyder overview

  • نمای کلی نوت بوک مشتری Jupiter Notebook overview

  • کتابخانه های پایتون Python Libraries

  • موجودی بسته Inventorize Package

  • موجودی بسته Inventorize Package

اصول برنامه نویسی پایتون Python Programming Fundamentals

  • مقدمه Intro

  • چارچوب های داده Dataframes

  • محاسبات حسابی با پایتون Arithmetic Calculations with Python

  • لیست ها Lists

  • وارد کردن داده ها در پایتون Importing data in Python

  • زیرمجموعه قاب های داده Subsetting Data Frames

  • شرایط Conditions

  • نقشه برداری در یک قاب داده Mapping On a data frame

  • برای حلقه زدن روی یک قاب داده for looping on a data frame

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment answer 2

اصول برنامه نویسی پایتون Python Programming Fundamentals

  • مقدمه Intro

  • چارچوب های داده Dataframes

  • محاسبات حسابی با پایتون Arithmetic Calculations with Python

  • لیست ها Lists

  • لغت نامه ها Dictionaries

  • لغت نامه ها Dictionaries

  • آرایه ها Arrays

  • آرایه ها Arrays

  • وارد کردن داده ها در پایتون Importing data in Python

  • زیرمجموعه قاب های داده Subsetting Data Frames

  • شرایط Conditions

  • توابع نوشتاری Writing functions

  • توابع نوشتاری Writing functions

  • نقشه برداری mapping

  • نقشه برداری mapping

  • برای حلقه ها for loops

  • برای حلقه ها for loops

  • برای حلقه کردن یک تابع for looping a function

  • برای حلقه کردن یک تابع for looping a function

  • نقشه برداری در یک قاب داده Mapping On a data frame

  • برای حلقه زدن روی یک قاب داده for looping on a data frame

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment answer 2

تجزیه و تحلیل آماری زنجیره تامین Supply chain statistical analysis

  • مقدمه Intro

  • اقدامات مرکزیت و گسترش Measures of centrality and Spread

  • اقدامات گسترش Measures of spread

  • همبستگی متغیرهای پیوسته Correlations of continuous variables

  • موارد پرت در پایتون Outliers in python

  • رگرسیون خطی linear regression

  • اهمیت توزیع در زنجیره تامین Importance of distributions in supply chain

  • پوشش 90 درصد تقاضا cover for 90% of demand

  • وظیفه Assignment

  • خلاصه Summary

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

تجزیه و تحلیل آماری زنجیره تامین Supply chain statistical analysis

  • مقدمه Intro

  • اقدامات مرکزیت و گسترش Measures of centrality and Spread

  • محاسبه میانگین Calculating the mean

  • محاسبه میانگین Calculating the mean

  • محاسبه میانه Calculating the median

  • محاسبه میانه Calculating the median

  • اقدامات گسترش Measures of spread

  • صدک ها Percentiles

  • صدک ها Percentiles

  • همبستگی ها: زیرمجموعه مجموعه داده ماشین ها Correlations: subsetting Cars dataset

  • همبستگی ها: زیرمجموعه مجموعه داده ماشین ها Correlations: subsetting Cars dataset

  • همبستگی متغیرهای پیوسته Correlations of continuous variables

  • نمودارهای همبستگی Correlation plots

  • نمودارهای همبستگی Correlation plots

  • آستانه های همبستگی Correlation thresholds

  • آستانه های همبستگی Correlation thresholds

  • تشخیص نقاط پرت Detecting outliers

  • تشخیص نقاط پرت Detecting outliers

  • موارد پرت در پایتون Outliers in python

  • رگرسیون خطی linear regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی intro to linear regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی intro to linear regression

  • رگرسیون خطی در پایتون Linear Regression in python

  • رگرسیون خطی در پایتون Linear Regression in python

  • برازش مدل خطی Fitting the linear model

  • برازش مدل خطی Fitting the linear model

  • اهمیت توزیع در زنجیره تامین Importance of distributions in supply chain

  • تست های مربع کای Chi- Square tests

  • تست های مربع کای Chi- Square tests

  • توزیع در اکسل Distributions in Excel

  • توزیع در اکسل Distributions in Excel

  • توزیع تست های مجذور کای Distributions Chi-square tests

  • توزیع تست های مجذور کای Distributions Chi-square tests

  • پوشش 90 درصد تقاضا cover for 90% of demand

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment Answer

  • توزیع در پایتون Distributions in python

  • توزیع در پایتون Distributions in python

  • آزمایش برای چندین توزیع Testing for several distributions

  • آزمایش برای چندین توزیع Testing for several distributions

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

دستکاری و پاکسازی داده ها Manipulation and Data cleaning

  • محاسبات Imputations

  • شاخص برش slicing index

  • برش گروه توسط Slicing the group by

  • افت سطوح Dropping levels

  • فرم مناسب The proper form

  • چپ پیوستن Left Join

  • اتصال داخلی، چپ و اتصال کامل (خارجی) Inner, left join and full join (outer)

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment answer 2

  • پاسخ تکلیف 3 Assignment answer 3

  • پاسخ تکلیف 5 Assignment answer 5

دستکاری و پاکسازی داده ها Manipulation and Data cleaning

  • معرفی دستکاری Manipulation Intro

  • معرفی دستکاری Manipulation Intro

  • حذف موارد تکراری و NA Dropping Duplicates and NAs

  • حذف موارد تکراری و NA Dropping Duplicates and NAs

  • سخنرانی تبدیل Conversions lecture

  • سخنرانی تبدیل Conversions lecture

  • تبدیل ها Conversions

  • تبدیل ها Conversions

  • فیلترها Filterations

  • فیلترها Filterations

  • محاسبات Imputations

  • آموزش نمایه سازی Indexing tutorial

  • آموزش نمایه سازی Indexing tutorial

  • شاخص برش slicing index

  • سخنرانی دستکاری Manipulation Lecture

  • سخنرانی دستکاری Manipulation Lecture

  • دسته بندی بر اساس Groupby

  • دسته بندی بر اساس Groupby

  • برش گروه توسط Slicing the group by

  • افت سطوح Dropping levels

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • فرم مناسب The proper form

  • جداول محوری Pivot Tables

  • جداول محوری Pivot Tables

  • تابع مجموع در جدول محوری Aggregate function in pivot table

  • تابع مجموع در جدول محوری Aggregate function in pivot table

  • ذوب داده ها Melting the data

  • ذوب داده ها Melting the data

  • چپ پیوستن Left Join

  • اتصال داخلی و خارجی inner and outer join

  • اتصال داخلی و خارجی inner and outer join

  • پیوستن به پایتون Joining in python

  • پیوستن به پایتون Joining in python

  • اتصال داخلی، چپ و اتصال کامل (خارجی) Inner, left join and full join (outer)

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment answer 2

  • پاسخ تکلیف 3 Assignment answer 3

  • پاسخ تکلیف 4 Assignment answer 4

  • پاسخ تکلیف 4 Assignment answer 4

  • پاسخ تکلیف 5 Assignment answer 5

کار با تاریخ در پایتون Working with dates in Python

  • معرفی تاریخ Date Intro

  • زمان قرار datetime

  • آخرین تاریخ و آخرین خرید Last purchase date and recency

  • هیستوگرام اخیر recency Histogram

  • مدل سازی زمان بین ورود 3 Modeling inter arrival time 3

  • رولینگ سری زمانی 2 rolling Time series 2

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment Answer

کار با تاریخ در پایتون Working with dates in Python

  • معرفی تاریخ Date Intro

  • زمان قرار datetime

  • آخرین تاریخ و آخرین خرید Last purchase date and recency

  • هیستوگرام اخیر recency Histogram

  • مدل سازی زمان بین ورود Modeling inter-arrival time

  • مدل سازی زمان بین ورود Modeling inter-arrival time

  • مدلسازی زمان بین ورود 2 Modeling inter_arrival time 2

  • مدلسازی زمان بین ورود 2 Modeling inter_arrival time 2

  • مدل سازی زمان بین ورود 3 Modeling inter arrival time 3

  • نمونه گیری مجدد Resampling

  • نمونه گیری مجدد Resampling

  • سری زمانی نورد rolling time series

  • سری زمانی نورد rolling time series

  • رولینگ سری زمانی 2 rolling Time series 2

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment Answer

  • پاسخ تکلیف Assignment Answer

تجسم با matplotlib و seaborn Visualization with matplotlib and seaborn

  • مقدمه Intro

  • خط خط قسمت 2 Line Plot part 2

  • Pairplots Pairplots

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment Answer 2

تجسم با matplotlib و seaborn Visualization with matplotlib and seaborn

  • مقدمه Intro

  • طرح خط Line plot

  • طرح خط Line plot

  • خط خط قسمت 2 Line Plot part 2

  • طرح پراکنده scatter plot

  • طرح پراکنده scatter plot

  • نمودار شماری Countplot

  • نمودار شماری Countplot

  • بارپلات Barplot

  • بارپلات Barplot

  • قطعه های توزیع Distribution Plots

  • قطعه های توزیع Distribution Plots

  • نمودارهای جعبه Boxplots

  • نمودارهای جعبه Boxplots

  • هیستوگرام ها Histograms

  • هیستوگرام ها Histograms

  • Pairplots Pairplots

  • خلاصه تجسم Visualization Summary

  • خلاصه تجسم Visualization Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment Answer 2

تقسیم بندی Segmentation

  • مقدمه Intro

  • قانون پارتو Pareto Law

  • ABC_analysis در اکسل ABC_analysis in Excel

  • وظیفه Assignment

  • ABC در پایتون ABC in python

  • تقسیم بندی تامین کننده 2 Supplier segmentation 2

  • خلاصه Summary

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

تقسیم بندی Segmentation

  • مقدمه Intro

  • قانون پارتو Pareto Law

  • اهمیت تحلیل ABC Importance of ABC analysis

  • اهمیت تحلیل ABC Importance of ABC analysis

  • تقسیم بندی چند معیاره Multi-criteria segmentation

  • تقسیم بندی چند معیاره Multi-criteria segmentation

  • تبدیل داده ها برای اکسل Transforming the data for excel

  • تبدیل داده ها برای اکسل Transforming the data for excel

  • ABC_analysis در اکسل ABC_analysis in Excel

  • وظیفه Assignment

  • ABC در پایتون ABC in python

  • تحلیل ABC چند معیاره Multi-Criteria ABC analysis

  • تحلیل ABC چند معیاره Multi-Criteria ABC analysis

  • تجزیه و تحلیل ABC چند معیاره با سطح فروشگاه یا بخش Multi-Criteria ABC analysis with store or department level

  • تجزیه و تحلیل ABC چند معیاره با سطح فروشگاه یا بخش Multi-Criteria ABC analysis with store or department level

  • تقسیم بندی تامین کننده 1 Supplier segmentation 1

  • تقسیم بندی تامین کننده 1 Supplier segmentation 1

  • تقسیم بندی تامین کننده 2 Supplier segmentation 2

  • تقسیم بندی تامین کننده در پایتون Supplier Segmentation In python

  • تقسیم بندی تامین کننده در پایتون Supplier Segmentation In python

  • ارزش_شاخص Value_index

  • ارزش_شاخص Value_index

  • تجسم کراجیچ Visualizing Krajic

  • تجسم کراجیچ Visualizing Krajic

  • خلاصه Summary

  • تکلیف ABC Assignment ABC

  • تکلیف ABC Assignment ABC

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

مبانی پیش بینی Forecasting Basics

  • چرا به پیش بینی نیاز داریم Why we need forecasts

  • آماده سازی داده ها برای رگرسیون Preparing the Data for Regression

  • پیش بینی در اکسل 2 Forecasting in excel 2

  • وظیفه Assignment

  • رگرسیون در پایتون قسمت 2 Regression in python part2

  • راه اندازی محدوده تاریخ برای پیش بینی Initializing a date range for forecasting

  • پیش بینی Forecasting

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • تکلیف 2 Assignment2

مبانی پیش بینی Forecasting Basics

  • چرا به پیش بینی نیاز داریم Why we need forecasts

  • پیش بینی کیفی و کمی Qualitative and Quantitative Forecasting

  • پیش بینی کیفی و کمی Qualitative and Quantitative Forecasting

  • پیش بینی خوش بینانه و بدبینانه Optimistic and Pessimistic Forecasting

  • پیش بینی خوش بینانه و بدبینانه Optimistic and Pessimistic Forecasting

  • اجزای زمان Time Components

  • اجزای زمان Time Components

  • آماده سازی داده ها برای رگرسیون Preparing the Data for Regression

  • پیش بینی در اکسل Forecasting in Excel

  • پیش بینی در اکسل Forecasting in Excel

  • پیش بینی در اکسل 2 Forecasting in excel 2

  • وظیفه Assignment

  • رگرسیون در پایتون Regression in python

  • رگرسیون در پایتون Regression in python

  • رگرسیون در پایتون قسمت 2 Regression in python part2

  • راه اندازی محدوده تاریخ برای پیش بینی Initializing a date range for forecasting

  • پیش بینی Forecasting

  • خلاصه Summary

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • وظیفه Assignment

  • تکلیف 2 Assignment2

مدلسازی سری زمانی Time-Series Modeling

  • دریافت مولفه های سری زمانی Getting the time series components

  • استفاده از اجزا components uses

  • مدل های آریما Arima Models

  • آریما در پایتون Arima in python

  • عیب یابی ARIMA ARIMA diagnostics

  • جستجوی شبکه ای Grid search

  • برای حلقه کردن ARIMA For looping ARIMA

  • به معنای خطای مطلق Mean absolute error

  • مقایسه آریما Arima Comparison

  • هموارسازی نمایی در پایتون Exponential smoothing in python

  • خلاصه سری زمانی Time series summary

  • وظیفه. Assignment.

  • توضیح تکلیف 1 Assignment Explanation 1

  • توضیح تکلیف 4 Assignment Explanation 4

مدلسازی سری زمانی Time-Series Modeling

  • معرفی سری زمانی Time Series Intro

  • معرفی سری زمانی Time Series Intro

  • اندازه گیری دقت Accuracy Measures

  • اندازه گیری دقت Accuracy Measures

  • آماده سازی داده ها برای سری های زمانی Preparing the data for time-series

  • آماده سازی داده ها برای سری های زمانی Preparing the data for time-series

  • دریافت اجزای سری زمانی: سخنرانی Getting the time series components: Lecture

  • دریافت اجزای سری زمانی: سخنرانی Getting the time series components: Lecture

  • دریافت مولفه های سری زمانی Getting the time series components

  • استفاده از اجزا components uses

  • مدل های آریما Arima Models

  • تست ایستایی در پایتون Stationarity test in python

  • تست ایستایی در پایتون Stationarity test in python

  • آریما در پایتون Arima in python

  • عیب یابی ARIMA ARIMA diagnostics

  • جستجوی شبکه ای Grid search

  • برای حلقه کردن ARIMA For looping ARIMA

  • رسیدگی به خطا error handling

  • رسیدگی به خطا error handling

  • متناسب با بهترین مدل fitting the best model

  • متناسب با بهترین مدل fitting the best model

  • به معنای خطای مطلق Mean absolute error

  • مقایسه آریما Arima Comparison

  • هموارسازی نمایی Exponential smoothing

  • هموارسازی نمایی Exponential smoothing

  • هموارسازی نمایی در پایتون Exponential smoothing in python

  • مقایسه مدل های هموارسازی نمایی Comparing exponential smoothing models

  • مقایسه مدل های هموارسازی نمایی Comparing exponential smoothing models

  • خلاصه سری زمانی Time series summary

  • وظیفه. Assignment.

  • توضیح تکلیف 1 Assignment Explanation 1

  • توضیح تکلیف 2 assignment explanation 2

  • توضیح تکلیف 2 assignment explanation 2

  • توضیح تکلیف 3 Assignment explanation 3

  • توضیح تکلیف 3 Assignment explanation 3

  • توضیح تکلیف 4 Assignment Explanation 4

پیش بینی تقسیم بندی Forecasting Segmentation

  • طبقه بندی تقاضا Demand Classification

  • تعطیلات Holidays

  • آماده شدن برای بازه تقاضای متوسط Preparing for Average Demand interval

  • فاصله زمانی متوسط ​​تقاضا Average Demand interval

  • مدت زمان اجبار Coerce Durations

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

پیش بینی تقسیم بندی Forecasting Segmentation

  • طبقه بندی محصولات Product Classfications

  • طبقه بندی محصولات Product Classfications

  • طبقه بندی تقاضا Demand Classification

  • تعطیلات Holidays

  • ضریب تغییرات مجذور Coefficient of Variation Squared

  • ضریب تغییرات مجذور Coefficient of Variation Squared

  • آماده شدن برای بازه تقاضای متوسط Preparing for Average Demand interval

  • فاصله زمانی متوسط ​​تقاضا Average Demand interval

  • مدت زمان Durations

  • مدت زمان Durations

  • مدت زمان اجبار Coerce Durations

  • طبقه بندی ها Classifications

  • طبقه بندی ها Classifications

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

شبیه سازی زنجیره تامین Supply chain simulations

  • معرفی Introduction

  • نمونه شبیه سازی نسخه ی نمایشی Simulation Example Demo

  • شبیه سازی اکسل Simulation Excel

  • شبیه سازی زمان انتظار در پایتون Simulating waiting time in Python

  • نصب Rpy2 Installing Rpy2

  • منابع_چندین Multiple_resources

  • به دست آوردن تعداد بهینه سرور Getting the optimum number of servers

  • ظرفیت_محدودیت Capacity_constrains

  • سخنرانی چند سرویس Multiple service lecture

  • خدمات چندگانه با کامپیوتر صف Multiple service with queue computer

  • میانگین زمان انتظار سیستم Mean waiting time of the system

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

شبیه سازی زنجیره تامین Supply chain simulations

  • معرفی Introduction

  • صف های انتظار Waiting lines

  • صف های انتظار Waiting lines

  • نمونه شبیه سازی نسخه ی نمایشی Simulation Example Demo

  • شبیه سازی اکسل Simulation Excel

  • تکلیف شبیه سازی Simulation Assignment

  • تکلیف شبیه سازی Simulation Assignment

  • شبیه سازی زمان انتظار در پایتون Simulating waiting time in Python

  • 1000 شبیه سازی 1000 simulations

  • 1000 شبیه سازی 1000 simulations

  • دانلود R Downloading R

  • دانلود R Downloading R

  • نصب R Installing R

  • نصب R Installing R

  • نصب Rpy2 Installing Rpy2

  • شبیه سازی با کامپیوتر صف Simulation with queue Computer

  • شبیه سازی با کامپیوتر صف Simulation with queue Computer

  • منابع_چندین Multiple_resources

  • به دست آوردن تعداد بهینه سرور Getting the optimum number of servers

  • ظرفیت_محدودیت Capacity_constrains

  • سخنرانی چند سرویس Multiple service lecture

  • خدمات چندگانه با کامپیوتر صف Multiple service with queue computer

  • میانگین زمان انتظار سیستم Mean waiting time of the system

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

برنامه نویسی خطی در پایتون Linear Programing in python

  • مقدمه بهینه سازی Optimization intro

  • فرمول مسأله Problem Formulation

  • مدل در اکسل Model in Excel

  • وظیفه Assignment

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

  • مشکل حمل و نقل در پالپ قسمت 1 Transport Problem in in Pulp Part 1

  • فرمول بندی محدودیت عرضه Formulating supply constraint

  • حل مدل Solving the model

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

  • طرح تولید Production planning

  • برنامه ریزی تولید در پایتون Production scheduling in Python

  • حساسیت مدل Model Sensitivity

  • خلاصه Summary

  • تکلیف برنامه ریزی تولید Production scheduling assignment

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

برنامه نویسی خطی در پایتون Linear Programing in python

  • مقدمه بهینه سازی Optimization intro

  • فرمول مسأله Problem Formulation

  • مدل در اکسل Model in Excel

  • نصب پالپ Installing Pulp

  • نصب پالپ Installing Pulp

  • مدل در پایتون Model In Python

  • مدل در پایتون Model In Python

  • وظیفه Assignment

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

  • مشکل حمل و نقل در اکسل قسمت 1 Transport Problem in Excel Part 1

  • مشکل حمل و نقل در اکسل قسمت 1 Transport Problem in Excel Part 1

  • مشکل حمل و نقل در پالپ قسمت 1 Transport Problem in in Pulp Part 1

  • بهینه سازی حمل و نقل قسمت 2 Transport Optimization Part 2

  • بهینه سازی حمل و نقل قسمت 2 Transport Optimization Part 2

  • فرمول بندی محدودیت عرضه Formulating supply constraint

  • حل مدل Solving the model

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

  • طرح تولید Production planning

  • برنامه تولید Production scheduling

  • برنامه تولید Production scheduling

  • برنامه ریزی تولید در پایتون Production scheduling in Python

  • تعریف محدودیت ها Constraints Definition

  • تعریف محدودیت ها Constraints Definition

  • حساسیت مدل Model Sensitivity

  • خلاصه Summary

  • تکلیف برنامه ریزی تولید Production scheduling assignment

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

فهرست Inventory

  • چرا به موجودی نیاز داریم؟ Why we need inventory?

  • استراتژی های موجودی Inventory Strategies

  • حساسیت EOQ EOQ Sensitivity

  • EOQ با Lead-time در پایتون EOQ with Lead-time in python

  • خلاصه Summary

  • خلاصه قسمت 2 Summary part 2

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment Answer1

فهرست Inventory

  • Inro Inro

  • Inro Inro

  • چرا به موجودی نیاز داریم؟ Why we need inventory?

  • استراتژی های موجودی Inventory Strategies

  • انواع موجودی و EOQ Inventory Types and EOQ

  • انواع موجودی و EOQ Inventory Types and EOQ

  • کل هزینه لجستیک و کل هزینه مربوطه Total Logistics Cost and total relevant cost

  • کل هزینه لجستیک و کل هزینه مربوطه Total Logistics Cost and total relevant cost

  • مقدار سفارش اقتصادی با اکسل. Economic Order Quantity with Excel.

  • مقدار سفارش اقتصادی با اکسل. Economic Order Quantity with Excel.

  • EOQ با تخفیف EOQ with discounts

  • EOQ با تخفیف EOQ with discounts

  • حساسیت EOQ EOQ Sensitivity

  • EOQ در پایتون EOQ in Python

  • EOQ در پایتون EOQ in Python

  • EOQ عملی EOQ practical

  • EOQ عملی EOQ practical

  • EOQ با زمان سرب EOQ with lead-time

  • EOQ با زمان سرب EOQ with lead-time

  • EOQ با Lead-time در پایتون EOQ with Lead-time in python

  • خلاصه Summary

  • خلاصه قسمت 2 Summary part 2

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment Answer1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment Answer 2

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment Answer 2

موجودی با عدم قطعیت Inventory With uncertainty

  • مقدمه Intro

  • تنوع در زنجیره تامین Variability In supply chain

  • Demand Lead-time و Sigma Demand Lead-time Demand Lead-time and Sigma Demand Lead-time

  • محاسبه متوسط ​​تقاضای روزانه Calculating average daily demand

  • آماده سازی داده ها برای محاسبات سهام ایمنی Preparing the Data for safety stock calculations

  • محاسبه میانگین و انحراف استاندارد در هر SKU Calculating average and standard deviation Per SKU

  • تقسیم بندی داده ها برای سطح خدمات Segmentation of data for service level

  • نتیجه گیری نقطه را دوباره ترتیب دهید Reorder Point Conclusion

  • تغییرپذیری زمان سررسید leadtime variability

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • تعیین تکلیف Assiignment Eplanation

موجودی با عدم قطعیت Inventory With uncertainty

  • مقدمه Intro

  • تنوع در زنجیره تامین Variability In supply chain

  • Demand Lead-time و Sigma Demand Lead-time Demand Lead-time and Sigma Demand Lead-time

  • محاسبه متوسط ​​تقاضای روزانه Calculating average daily demand

  • روش 1 برای محاسبه سهام ایمنی Method 1 for safety stock calculation

  • روش 1 برای محاسبه سهام ایمنی Method 1 for safety stock calculation

  • روش 2 برای محاسبه سهام ایمنی Method 2 for safety stock calculation

  • روش 2 برای محاسبه سهام ایمنی Method 2 for safety stock calculation

  • آماده سازی داده ها برای محاسبات سهام ایمنی Preparing the Data for safety stock calculations

  • محاسبه میانگین و انحراف استاندارد در هر SKU Calculating average and standard deviation Per SKU

  • تقسیم بندی داده ها برای سطح خدمات Segmentation of data for service level

  • نقطه سفارش مجدد برای All Skus Reorder point for All Skus

  • نقطه سفارش مجدد برای All Skus Reorder point for All Skus

  • نتیجه گیری نقطه را دوباره ترتیب دهید Reorder Point Conclusion

  • تغییرپذیری زمان سررسید leadtime variability

  • تغییر زمان لید در پایتون Lead time variability in Python

  • تغییر زمان لید در پایتون Lead time variability in Python

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • تعیین تکلیف Assiignment Eplanation

شبیه سازی موجودی Inventory Simulations

  • سیاست های موجودی Inventory Policies

  • سیاست های موجودی Inventory Policies

  • حداقل Q در اکسل Min Q in Excel

  • سخنرانی مروری دوره ای Periodic Review Lecture

  • نمایش مرور دوره ای در اکسل Periodic Review Demonstration in Excel

  • سیاست سهام پایه در اکسل Base stock Policy in excel

  • وظیفه Assignment

  • خط مشی S,Q در پایتون S,Q policy in Python

  • شبیه سازی Min Max Min Max simulation

  • سیاست سهام پایه Base Stock Policy

  • خلاصه Summary

  • تخصیص شبیه سازی موجودی Inventory simulations assignment

شبیه سازی موجودی Inventory Simulations

  • سیاست های موجودی Inventory Policies

  • سیاست های موجودی Inventory Policies

  • سیاست های موجودی Inventory Policies

  • سیاست های موجودی Inventory Policies

  • نمایش Min Q Min Q Demonstration

  • نمایش Min Q Min Q Demonstration

  • سخنرانی Min Q Min Q Lecture

  • سخنرانی Min Q Min Q Lecture

  • حداقل Q در اکسل Min Q in Excel

  • نمایش مرور دوره ای Periodic Review Demonstration

  • نمایش مرور دوره ای Periodic Review Demonstration

  • سخنرانی مروری دوره ای Periodic Review Lecture

  • نمایش مرور دوره ای در اکسل Periodic Review Demonstration in Excel

  • نمایش حداقل حداکثر Min Max Demonstration

  • نمایش حداقل حداکثر Min Max Demonstration

  • سخنرانی Min Max Min Max Lecture

  • سخنرانی Min Max Min Max Lecture

  • مثال Min Max در اکسل Min Max example in excel

  • مثال Min Max در اکسل Min Max example in excel

  • نمایش سهام پایه Base stock Demonstration

  • نمایش سهام پایه Base stock Demonstration

  • سیاست سهام پایه Base stock policy

  • سیاست سهام پایه Base stock policy

  • سیاست سهام پایه در اکسل Base stock Policy in excel

  • وظیفه Assignment

  • خط مشی S,Q در پایتون S,Q policy in Python

  • سیاست حداقل حداکثر Min Max Policy

  • سیاست حداقل حداکثر Min Max Policy

  • شبیه سازی Min Max Min Max simulation

  • سیاست های دوره ای در پایتون Periodic Policy in Python

  • سیاست های دوره ای در پایتون Periodic Policy in Python

  • سیاست هیبرید Hibrid Policy

  • سیاست هیبرید Hibrid Policy

  • سیاست سهام پایه Base Stock Policy

  • مقایسه همه سیاست ها Comparing all policies

  • مقایسه همه سیاست ها Comparing all policies

  • خلاصه Summary

  • تخصیص شبیه سازی موجودی Inventory simulations assignment

  • تخصیص شبیه سازی موجودی Inventory simulation assignment

  • تخصیص شبیه سازی موجودی Inventory simulation assignment

موجودی فصلی Seasonal Inventory

  • مقدمه Intro

  • چقدر می فروشم؟ How Much I will sell?

  • نسبت بحرانی در اکسل Critical Ratio in Excel

  • در واقع چه اتفاقی می افتد؟ What's actually happening?

  • نسبت بحرانی در پایتون Critical Ratio in python

  • ایجاد حاشیه خطا Creating a Margin of error

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه موجودی فصلی Seasonal Inventory Summary

  • راه حل تکلیف Assignment solution

  • پاسخ موجودی فصلی Seasonal inventory answer

موجودی فصلی Seasonal Inventory

  • مقدمه Intro

  • محصولات فصلی Seasonal Products

  • محصولات فصلی Seasonal Products

  • نقطه حداکثر سود Point of Maximum Profit

  • چقدر می فروشم؟ How Much I will sell?

  • جدول داده Data Table

  • جدول داده Data Table

  • نسبت بحرانی Critical Ratio

  • نسبت بحرانی Critical Ratio

  • نسبت بحرانی در اکسل Critical Ratio in Excel

  • در واقع چه اتفاقی می افتد؟ What's actually happening?

  • نسبت بحرانی در پایتون Critical Ratio in python

  • آماده سازی داده ها برای MPN Preparing the Data for MPN

  • آماده سازی داده ها برای MPN Preparing the Data for MPN

  • ایجاد حاشیه خطا Creating a Margin of error

  • اعمال MPN بر روی همه داده ها Applying MPN on all data

  • اعمال MPN بر روی همه داده ها Applying MPN on all data

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه موجودی فصلی Seasonal Inventory Summary

  • راه حل تکلیف Assignment solution

  • پاسخ موجودی فصلی Seasonal inventory answer

رفتار مصرف کننده و قیمت گذاری Consumer Behavior and pricing

  • معرفی. Introduction.

  • تاریخچه قیمت گذاری Pricing History.

  • مکانیسم های قیمت گذاری Pricing Mechanisms

  • تابع پاسخ قیمت Price response function

  • نقطه حداکثر سود Point of Maximum Profit

  • وظیفه Assignment

  • معرفی الاستیسیته Elasticity Intro

  • قابلیت ارتجاعی Elasticity

  • الاستیسیته خطی با Inventorize Linear Elasticity with Inventorize

  • تجزیه تاریخ ها Parsing Dates

  • دریافت لیست Skus منحصر به فرد Getting list of unique Skus

  • برای حلقه کشش خطی For looping Linear Elasticity

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه بهینه سازی واحد Single Optimization Summary

  • وظیفه Assignment

رفتار مصرف کننده و قیمت گذاری Consumer Behavior and pricing

  • معرفی. Introduction.

  • تاریخچه قیمت گذاری Pricing History.

  • چرا قیمت گذاری مهم است؟ Why Pricing is important?

  • چرا قیمت گذاری مهم است؟ Why Pricing is important?

  • درک مشتریان از قیمت Customers Perception of Price.

  • درک مشتریان از قیمت Customers Perception of Price.

  • مکانیسم های قیمت گذاری Pricing Mechanisms

  • کالاها Commodoties

  • کالاها Commodoties

  • تابع پاسخ قیمت Price response function

  • انگیزه تابع پاسخ قیمت در پایتون Price response function motivation in python

  • انگیزه تابع پاسخ قیمت در پایتون Price response function motivation in python

  • شبیه سازی تقاضا Simulating the Demand

  • شبیه سازی تقاضا Simulating the Demand

  • نقطه حداکثر سود Point of Maximum Profit

  • نقطه حداکثر سود Point of Maximum Profit

  • وظیفه Assignment

  • وظیفه Assignment

  • توضیح تکلیف Assignment explanation

  • توضیح تکلیف Assignment explanation

  • معرفی الاستیسیته Elasticity Intro

  • قابلیت ارتجاعی Elasticity

  • الاستیسیته خطی با Inventorize Linear Elasticity with Inventorize

  • تجزیه تاریخ ها Parsing Dates

  • دریافت لیست Skus منحصر به فرد Getting list of unique Skus

  • برای حلقه کشش خطی For looping Linear Elasticity

  • مدیریت خطا برای کشش خطی Error Handling for linear elasticity

  • مدیریت خطا برای کشش خطی Error Handling for linear elasticity

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه بهینه سازی واحد Single Optimization Summary

  • وظیفه Assignment

  • توضیح Explanation

  • توضیح Explanation

تابع پاسخ قیمت لاجیت Logit price response function

  • مقدمه Intro

  • رگرسیون لجستیک Logistic Régression

  • مدل سازی لجستیک با inventorize Logistic modeling with inventorize

  • پاسخ تکلیف لاجیت Logit Assignment answer

تابع پاسخ قیمت لاجیت Logit price response function

  • مقدمه Intro

  • رگرسیون لجستیک Logistic Régression

  • مدل سازی لجستیک با inventorize Logistic modeling with inventorize

  • مقایسه لجستیک و خطی Comparison between logistic and linear

  • مقایسه لجستیک و خطی Comparison between logistic and linear

  • Logit For Looping Logit For looping

  • Logit For Looping Logit For looping

  • تخصیص لاجیت Logit assignment

  • تخصیص لاجیت Logit assignment

  • پاسخ تکلیف لاجیت Logit Assignment answer

بهینه سازی چند محصول Multi Product Optimization

  • محصولات رقیب Competing Products

  • ارتباط بین محصولات Relation among Products

  • رگرسیون چند متغیره در پایتون Multi-Variate regression in python

  • خلاصه Summary

بهینه سازی چند محصول Multi Product Optimization

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • محصولات رقیب Competing Products

  • ارتباط بین محصولات Relation among Products

  • رگرسیون چند متغیره در پایتون Multi-Variate regression in python

  • مدل های انتخاب چند جمله ای Multinomial Choice Models

  • مدل های انتخاب چند جمله ای Multinomial Choice Models

  • مدل های لاجیت چند جمله ای Multinomial Logit Models

  • مدل های لاجیت چند جمله ای Multinomial Logit Models

  • محصولات چند رقابتی در پایتون Multi Competing products in python

  • محصولات چند رقابتی در پایتون Multi Competing products in python

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

نشانه گذاری ها Markdowns

  • مقدمه Intro

  • چرا ما علامت گذاری می کنیم Why we do markdowns

  • مشتریان به نشانه گذاری تقسیم می شوند Customers segment to markdowns

  • فرمول مسأله Problem formulation

  • نشانه گذاری برای دوره های متعدد Markdowns for multiple periods

  • راه اندازی حل کننده Setting up solver

  • تجزیه و تحلیل میزان حساسیت. Sensitivity analysis.

  • وظیفه Assignment

نشانه گذاری ها Markdowns

  • مقدمه Intro

  • نشانه گذاری ها Markdowns

  • نشانه گذاری ها Markdowns

  • چرا ما علامت گذاری می کنیم Why we do markdowns

  • مشتریان به نشانه گذاری تقسیم می شوند Customers segment to markdowns

  • فرمول مسأله Problem formulation

  • نشانه گذاری برای دوره های متعدد Markdowns for multiple periods

  • راه اندازی حل کننده Setting up solver

  • ارزش نجات Salvage Value

  • ارزش نجات Salvage Value

  • نشانه گذاری با پیش بینی Markdowns with forecasting.

  • نشانه گذاری با پیش بینی Markdowns with forecasting.

  • تجزیه و تحلیل میزان حساسیت. Sensitivity analysis.

  • علامت گذاری برای یک دوره Markdowns for one period

  • علامت گذاری برای یک دوره Markdowns for one period

  • وظیفه Assignment

تجزیه و تحلیل RFM RFM analysis

  • تقسیم بندی مشتری بر اساس RFM. Customer Segmentation based on RFM.

  • ایجاد دسته ها Creating the categories

  • نتیجه Conclusion

تجزیه و تحلیل RFM RFM analysis

  • تجزیه و تحلیل RFM RFM analysis

  • تجزیه و تحلیل RFM RFM analysis

  • تقسیم بندی مشتری بر اساس RFM. Customer Segmentation based on RFM.

  • تازگی مشتری در پایتون Customer Recency in Python

  • تازگی مشتری در پایتون Customer Recency in Python

  • فرکانس و ارزش پولی Frequency and Monetary Value

  • فرکانس و ارزش پولی Frequency and Monetary Value

  • رتبه بندی Ranking

  • رتبه بندی Ranking

  • گروه بندی Grouping

  • گروه بندی Grouping

  • ایجاد دسته ها Creating the categories

  • نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

فراگیری ماشین Machine Learning

  • نسخه نمایشی درخت تصمیم Decision Tree Demo

  • تجسم Centroids Centroids Visualization

  • ولگردی و قانونی شکنی آرنج Elbow Spree

  • آماده سازی داده ها برای رگرسیون Preparing the data for regression

  • دریافت مولفه های زمان Getting the time Components

  • یک کدگذاری داغ one hot encoding

  • آموزش مدل ها Training the models

  • KNN KNN

  • KNN Grid Search KNN Grid Search

  • منظم سازی تجسم Regularization Visualization

  • رگرسیون لجستیک بدون جستجوی شبکه Logistic Regression without Grid Search

  • AUC AUC

  • رسم AUC Plotting AUC

  • آماده شدن برای خطوط لوله Preparing for Pipelines

  • گرید برای رگرسیون لجستیک Grid For Logistic Regression

  • نتیجه گیری خط لوله Pipeline conclusion

  • مقایسه جنگل تصادفی و درخت تصمیم Random forest and decision tree comparison

  • جستجوی تصادفی Randomized Search

فراگیری ماشین Machine Learning

  • مقدمه Intro

  • مقدمه Intro

  • نسخه نمایشی درخت تصمیم Decision Tree Demo

  • بیش از حد برازش Overfitting

  • بیش از حد برازش Overfitting

  • Kmeans در پایتون Kmeans in Python

  • Kmeans در پایتون Kmeans in Python

  • تجسم Centroids Centroids Visualization

  • ولگردی و قانونی شکنی آرنج Elbow Spree

  • آماده سازی داده ها برای رگرسیون Preparing the data for regression

  • دریافت مولفه های زمان Getting the time Components

  • یک کدگذاری داغ one hot encoding

  • آموزش مدل ها Training the models

  • KNN KNN

  • KNN Grid Search KNN Grid Search

  • جستجوی شبکه کمند Lasso Grid Search

  • جستجوی شبکه کمند Lasso Grid Search

  • اهمیت منظم سازی در کمند Regularization Importance in Lasso

  • اهمیت منظم سازی در کمند Regularization Importance in Lasso

  • منظم سازی تجسم Regularization Visualization

  • طبقه بندی جهت گیری مسئله Classification Problem orientation

  • طبقه بندی جهت گیری مسئله Classification Problem orientation

  • بررسی داده های بانکی Exploring the banking data

  • بررسی داده های بانکی Exploring the banking data

  • آماده سازی داده ها Preparing the Data

  • آماده سازی داده ها Preparing the Data

  • رگرسیون لجستیک بدون جستجوی شبکه Logistic Regression without Grid Search

  • پیش پردازش داده ها Pre-Processing of Data

  • پیش پردازش داده ها Pre-Processing of Data

  • جستجوی شبکه Grid Search

  • جستجوی شبکه Grid Search

  • ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

  • ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

  • AUC AUC

  • رسم AUC Plotting AUC

  • آماده شدن برای خطوط لوله Preparing for Pipelines

  • خطوط لوله برای چهار مدل Pipelines for four models

  • خطوط لوله برای چهار مدل Pipelines for four models

  • گرید برای رگرسیون لجستیک Grid For Logistic Regression

  • شبکه ها Grids

  • شبکه ها Grids

  • برای حلقه کردن خطوط لوله For looping Pipelines

  • برای حلقه کردن خطوط لوله For looping Pipelines

  • پرمخاطب Verbose

  • پرمخاطب Verbose

  • نتیجه گیری خط لوله Pipeline conclusion

  • مقایسه جنگل تصادفی و درخت تصمیم Random forest and decision tree comparison

  • جستجوی تصادفی Randomized Search

نمایش نظرات

آموزش RA: علم داده و تجزیه و تحلیل زنجیره تامین. A-Z با پایتون
جزییات دوره
37 hours
406
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,572
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Haytham Omar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Haytham Omar Haytham Omar

مشاور زنجیره تامین "هرگز کتابی را از روی جلد دنبال نکنید ، در دنیایی که هر ثانیه تغییر می کند ، ما باید مقاوم و فعال باشیم." مشاور/توسعه دهنده/مربی مشاور مدیریت زنجیره تامین و هوش تجاری موسس - Rescale Analytics - دبی • دانشجوی دکتری در دانشگاه بوردو. • زنجیره تامین و مشاور علم داده برای چندین مشتری ملی و چند ملیتی در امارات و فرانسه. • دانشمند داده ، کارشناسی ارشد مدیریت زنجیره تامین جهانی از Bordeaux Ecole de Management ، بوردو ، فرانسه او در حال حاضر کارگاه ها و سمینارهایی در زمینه زنجیره تامین و علم داده و همچنین پروژه های مشاوره ای برای Sephora ، گروه شرف و داروسازی آستر برگزار می کند.