لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش متخصص تجزیه و تحلیل خبره: چارچوب بندی مشکلات تجزیه و تحلیل
Certified Analytics Professional: Analytics Problem Framing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به متخصصان تحلیلی کمک می کند که به دنبال تقویت مجموعه مهارت های کسب و کار خود با تشریح اصولی برای چارچوب بندی و حل موثر مسائل تحلیلی هستند. توانایی شناسایی و کسب مهارت برای دیدن نتایج در مقیاس بزرگ از پروژه های ساده می تواند موفقیت طولانی مدت را تضمین کند. در این دوره، Certified Analytics Professional: Analytics Problem Framing، شما این توانایی را به دست خواهید آورد که به طور موثر مشکلات کسب و کار را به روش هایی که می توان از طریق تجزیه و تحلیل حل کرد، شناسایی و چارچوب بندی کنید. ابتدا، انتقال مشکلات تجاری به یک زمینه تحلیلی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، روش ها و خطوط کلی برای ردیابی رانندگان، داده ها و معیارهای کلیدی برای موفقیت را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه چارچوبهای تحلیلی را به روشهای مؤثر به ذینفعان پروژه پیشنهاد دهید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مربوط به قالب بندی مشکل تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای رسیدگی به هر مشکل تجاری با استفاده از ابزارهای تحلیلی و چارچوب های پروژه را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی: تجزیه و تحلیل مفاهیم کلیدی برای چارچوب مسئله تجزیه و تحلیل
Overview: Analyze Key Concepts for Analytics Problem Framing
مقدمه ای بر انواع فرهنگ های تحلیلی
Introduction to Types of Analytical Cultures
تغییر از "چی" به "چرا"
Shifting from the "What" to the "Why"
همکاری و افزایش سواد داده
Collaboration and Increasing Data Literacy
پتانسیل پروژه بلند مدت
Long-term Project Potential
گسترش به سایر زمینه های تجاری
Extension to Other Business Contexts
خلاصه کردن آنچه یاد گرفته ایم
Recapping What We've Learned
فرمول بندی مجدد مسائل تجاری در یک زمینه تحلیلی
Reformulating Business Problems into an Analytical Context
مقدمه ای بر اصلاح مجدد مشکلات کسب و کار
Intro to Reformulating Business Problems
بررسی تعاملات با پل
Examining Interactions with Paul
هدایت مکالمات به سمت سواد داده
Driving Conversations Towards Data Literacy
دانستن زمان نه گفتن
Knowing When to Say No
الزامات آزمایش و نتیجه گیری
Experiment Requirements and Conclusion
درک محرک ها و خروجی های مورد نظر
Understanding Drivers and Desired Outputs
مقدمه ای بر محرک ها و نتایج
Introduction to Drivers and Outcomes
درایورهای پروژه با پل
Project Drivers with Paul
نمونه ها و خلاصه نتیجه پروژه
Project Outcome Examples and Summary
توسعه مفروضات و انتظارات برای نتایج پروژه
Developing Assumptions and Expectations for Project Outcomes
مقدمه ای بر مفروضات و انتظارات
Introduction to Assumptions and Expectations
برقراری ارتباط با مفروضات پروژه موثر
Communicating Effective Project Assumptions
انتظارات و علیت در مقابل همبستگی
Expectations and Causation vs. Correlation
تعریف معیارهای کلیدی موفقیت برای پایداری بلند مدت
Defining Key Success Metrics for Long-term Sustainability
مقدمه ای بر معیارهای کلیدی موفقیت
Introduction to Key Success Metrics
پایداری بلند مدت برای پروژه های ذینفعان
Long-term Sustainability for Stakeholder Projects
ارائه به ذینفعان و جمع آوری بازخورد
Presenting to Stakeholders and Gathering Feedback
مقدمه ای بر ارائه به سهامداران و جمع آوری بازخورد
Introduction to Presenting to Stakeholders and Gathering Feedback
اهمیت جمع آوری بازخورد از ذینفعان
The Importance of Gathering Feedback from Stakeholders
روابط مؤثر با ذینفعان و جمع بندی دوره
Impactful Stakeholder Relationships and Course Wrap-up
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
Brayden Ross یک متخصص داده با سالها تجربه در ترویج و آموزش مهارت ها و ارزش های علم داده و تجزیه و تحلیل است. از سال 2018، Brayden به ایجاد و هدایت برنامه درسی برنامه های تحلیلی در مؤسسات آموزش عالی کمک کرده است، مقالات منتشر کرده و نکات کلیدی را در سطح بین المللی در بین دانشگاه ها و متخصصان داده به اشتراک گذاشته است، و با استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته و داده های بزرگ در شرکت های بزرگ، تغییرات سازمانی کلیدی را انجام داده است. بینش و کار تحلیلی او بر استفاده از داده های بزرگ در بیش از 50 کالج در سراسر کشور تأثیر گذاشته است و در کمک به موسساتی که در طول همه گیری کووید-19 به فضاهای کاری آنلاین تغییر می کنند، کلیدی بوده است. Brayden به طور حرفه ای در یک پشته فناوری بزرگ، از رایانش ابری و ماشین های مجازی گرفته تا طراحی گرافیکی و UIUX، تجربه دارد. تمرکز او شامل برنامه نویسی در R، یادگیری ماشین، علم داده، محاسبات ابری و تجسم داده است.
نمایش نظرات