🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) را بیاموزید
- آخرین آپدیت
دانلود Learn Digital Signal Processing (DSP)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) | تئوری، کاربردها و طراحی فیلتر
محتوای اصلی دوره
نظریه DSP و کاربردها: درک آسان نظریه پردازش سیگنال دیجیتال همراه با مثالهای عددی حل شده.
سیگنالها و سیستمهای زمان گسسته: مفاهیم پایه و نحوه دستکاری سیگنالها و سیستمهای زمان گسسته.
سیستمهای LTI و پاسخ ضربه: معرفی سیستمهای خطی تغییرناپذیر با زمان و مفهوم پاسخ ضربه.
تبدیل Z: تبدیل Z، تبدیل Z معکوس، خواص تبدیل Z و ناحیه همگرایی (ROC).
کانولوشن و همبستگی: آموزش عملی مفاهیم کانولوشن و همبستگی در سیگنالهای گسسته.
تبدیل فوریه گسسته (DFT): خواص DFT و معرفی تبدیل فوریه زمان گسسته (DTFT).
تبدیل فوریه سریع (FFT): الگوریتمهای FFT شامل DIT و DIF برای محاسبه کارآمد DFT.
طراحی فیلترهای دیجیتال IIR: روشهای طراحی فیلترهای نامی آنالوگ (IIR) شامل تبدیل نامتغیر ضربه (Impulse Invariant) و تبدیلbilinear.
طراحی فیلترهای Butterworth و Chebyshev: طراحی فیلترهای پرکاربرد Butterworth و Chebyshev.
ساختارهای فیلترهای دیجیتال (IIR و FIR): آشنایی با ساختارهای مختلف پیادهسازی فیلترهای IIR و FIR شامل ساختارهای مستقیم، آبشاری، موازی و شبکهای.
طراحی فیلترهای دیجیتال FIR: تکنیکهای مختلف طراحی فیلترهای FIR با استفاده از پنجرهها.
فیلترهای FIR با فاز خطی: اصول و روشهای طراحی فیلترهای FIR با فاز خطی.
روش نمونهبرداری فرکانسی: کاربرد روش نمونهبرداری فرکانسی در طراحی فیلترهای FIR.
فیلترهای بهینه: معرفی مفاهیم فیلترهای بهینه.
اثرات طول کلمه متناهی: بررسی تاثیرات محدودیت طول کلمه در پردازش سیگنال دیجیتال.
پیشنیازهای دوره
ریاضیات و دوره سیگنالها و سیستمها.
درباره دوره
این دوره آموزشی، اصول پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) را پوشش میدهد. همچنین، تبدیل Z و تبدیل Z معکوس، طراحی فیلترهای دیجیتال نامی آنالوگ (IIR) و نامی متناهی (FIR) و ساختارهای مربوط به آنها را فرا خواهید گرفت. این دوره با مثالهای عددی حل شده و تمرینهای عملی غنی شده است. دانش پذیران قادر خواهند بود مفاهیم DSP را درک کرده و کاربردهای آن را در دنیای واقعی کشف کنند. دانش کسب شده از این دوره، در کسب واحدهای درسی لازم در مقطع کارشناسی و همچنین موفقیت در آزمونهای رقابتی بسیار مفید خواهد بود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
سیگنالهای زمان گسسته (بخش الف)
Discrete Time Signals (Part A)
سیگنالهای زمان گسسته (بخش ب)
Discrete Time Signals (Part B)
سیستمهای LTI
LTI Systems
سیستمهای LTI – عددی
LTI Systems - Numerical
تبدیل Z، ROC، تبدیل Z معکوس و تحلیل سیستمهای LTI
Z Transform, ROC, Inverse ZT and analysis of LTI syatems
تبدیل Z و ROC
Z Transform and ROC
خصوصیات تبدیل Z
Properties of Z Transform
تبدیل Z معکوس
Inverse Z Transform
تحلیل سیستمهای LTI
Analysis of LTI Systems
بخش ۳: DTFT، DFT، کانولوشن دایرهای، الگوریتمهای FFT-DIT و DIF
Section 3: DTFT, DFT, Circular Convolution, FFT- DIT and DIF Algorithm
DTFT و خصوصیات آن
DTFT and its Properties
تبدیل فوریه گسسته (DFT)
Discrete Fourier Transform (DFT)
DFT – تبدیل خطی
DFT - Linear Transformation
الگوریتم FFT-DIT
FFT-DIT Algorithm
الگوریتم FFT-DIF
FFT-DIF Algorithm
کانولوشن دایرهای
Circular Convolution
تمرین الگوریتم FFTهای DIT و DIF
Practice DIT and DIF FFT Algorithm
ساختارهای فیلتر دیجیتال
Digital Filter Structures
پیادهسازی فرم مستقیم سیستمهای IIR
Direct Form Realization of IIR Systems
پیادهسازی سری و موازی سیستمهای IIR
Cascade and Parallel Realization of IIR Systems
پیادهسازی مستقیم و سری سیستمهای FIR
Direct & Cascade Realization of FIR Systems
ساختار FIR با فاز خطی
Linear Phase FIR Structure
ساختار لاتیس
Lattice Structure
طراحی فیلتر دیجیتال با پاسخ ضربه نامتناهی (IIR)
Infinite Impulse Response (IIR) Digital Filter Design
طراحی فیلتر IIR: تکنیک تقریب مشتقات (پسرو)
IIR Filter Design: Approximation of derivatives technique (Backward Difference)
Dipali Bansal
نمایش نظرات