آموزش تفکر آماری و علم داده با R - آخرین آپدیت

دوره جامع آمار، احتمالات و یادگیری ماشین با R برای تصمیم‌گیری‌های تجاری

بیاموزید چگونه از آمار برای تصمیم‌گیری‌های تجاری استفاده کنید.

از یادگیری R از ابتدا تا تسلط کامل بر آن.

مبانی احتمال، توزیع‌های پیوسته و گسسته، برازش توزیع‌ها و شبیه‌سازی‌های تجاری.

آزمون فرضیه برای مسائل مختلف کسب‌و‌کار، مدل‌های رگرسیون و استنباط آماری.

اندازه‌گیری ریسک نسبی، شانس و نسبت شانس برای گزینه‌ها.

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، پاکسازی، دستکاری و بصری‌سازی داده‌ها.

انتخاب ویژگی و مدل‌های رگرسیون منظم‌شده.

مدل‌های رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای و چندجمله‌ای.

تشخیص و حذف داده‌های پرت.

معیارهای پراکندگی و مرکزی.

تحلیل بیزی برای تخمین توزیع‌ها.

بیاموزید چگونه از مدل‌های مرتب (tidy models)، بسته استاندارد یادگیری ماشین در R استفاده کنید.

به‌روزرسانی: یادگیری ماشین با مدل‌های مرتب در آخرین فصل گنجانده شده است (آگوست ۲۰۲۳).

نه تنها R را در این دوره می‌آموزید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه از آمار و یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری استفاده کنید!

من شش سال است که از اکسل به R مهاجرت کرده‌ام و از آن زمان هرگز به عقب نگاه نکرده‌ام! با یازده سال تجربه در تدارکات، تدریس در دانشگاه‌ها، آموزش بیش از ۲۰۰۰ متخصص در زنجیره تامین و علم داده با استفاده از R و پایتون، و در نهایت راه‌اندازی کسب‌وکار مشاوره خود در دو سال گذشته. بسیار هیجان‌زده‌ام که این دوره را با شما به اشتراک بگذارم. هدف من این است که همه شما در R، تفکر آماری و یادگیری ماشین متخصص شوید. من تمام تکنیک‌هایی را که آموخته‌ام و تمرین کرده‌ام، در این مجموعه جامع علم داده با R گرد هم آورده‌ام.

پس از پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• R را از ابتدا بیاموزید.
• احتمالات چیست؟ آزمایش‌های تصادفی، متغیرهای تصادفی و فضای نمونه؟
• چگونه می‌توانیم داده‌های پرت را در داده‌ها تشخیص دهیم؟
• چگونه می‌توانیم منابع خود را با استفاده از آمار و داده‌ها کارآمد کنیم؟
• چگونه می‌توانیم فرضیه‌ای را مبنی بر اینکه یک تامین‌کننده محصولات بهتری نسبت به تامین‌کننده دیگر ارائه می‌دهد، آزمایش کنیم؟
• چگونه می‌توانیم فرضیه‌ای را آزمایش کنیم که یک کمپین بازاریابی به طور قابل توجهی بهتر از یک کمپین بازاریابی دیگر است؟
• تأثیر آخرین تبلیغ بر افزایش فروش چیست؟
• چگونه می‌توانیم شبیه‌سازی‌هایی برای درک درآمد مورد انتظار از یک کسب‌وکار انجام دهیم؟
• چگونه می‌توانیم مدل‌های یادگیری ماشین را برای طبقه‌بندی و رگرسیون با استفاده از آمار بسازیم؟
• لگ شانس، نسبت شانس و احتمالات تولید شده از مدل‌های رگرسیون لجستیک چیست؟
• مناسب‌ترین بصری‌سازی برای داده‌های دسته‌ای و پیوسته کدام است؟
• چگونه عدم قطعیت را با توزیع‌ها ثبت کنیم؟ کدام توزیع مناسب‌ترین توزیع برای داده‌ها است؟
• یادگیری ماشین را برای حل مشکلات به کار ببرید.

آیا به طور مرتب با یکی از این سوالات روبرو می‌شوید؟ اگر اینطور است، این دوره به عنوان یک راهنما برای شما عمل خواهد کرد.

آمار و احتمالات نیروی محرکه بسیاری از تصمیمات تجاری هستند که ما روزانه می‌گیریم. اگر در امور مالی، بازاریابی، زنجیره تامین، توسعه محصول یا علم داده کار می‌کنید؛ داشتن یک پیشینه آماری قوی، مهارت اصلی مورد نیاز شماست.

اگرچه یادگیری R تمرکز اصلی این دوره نیست، اما ما با غوطه‌ور شدن عمیق در مفاهیم آماری، به طور ضمنی R را خواهیم آموخت. مزیت حیاتی این دوره، یادگیری الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین نیست، بلکه توسعه تفکر انتقادی ما و درک اینکه نتایج این مدل‌ها چه معنایی دارند، می‌باشد.

این دوره طوری طراحی شده است که شما را گام به گام در سفری از R و آمار همراهی کند. این دوره مملو از الگوها، تمرین‌ها، آزمون‌ها و منابعی است که به شما کمک می‌کند زبان اصلی R و مفاهیم آماری مورد نیاز برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب‌و‌کار را درک کنید. این دوره:

• عملی است.
• به شدت تحلیلی است.
• پر از آزمون‌ها و تکالیف است.
• آموزش‌های اکسل گنجانده شده است.
• اسکریپت‌ها و آموزش‌های R ارائه می‌شود.
• فهم و دنبال کردن آن آسان است.
• با انجام دادن یاد می‌گیرید، بدون سخنرانی‌های خسته‌کننده.
• جامع است.
• مبتنی بر داده است.
• شما را با زبان آماری R آشنا می‌کند.
• یادگیری بصری‌سازی‌های مختلف داده‌ها با ggplot را به شما آموزش می‌دهد.
• نحوه پاکسازی، تبدیل و دستکاری داده‌ها را به شما آموزش می‌دهد.

مشتاق دیدارتان در داخل دوره هستم :)

هایثم