آموزش هوش مصنوعی مسئولانه: ریسک‌های جهانی، حکمرانی و نظارت انسانی - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI: Global Risks, Governance, and Human Oversight

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

با گسترش به‌کارگیری سیستم‌های هوش مصنوعی و افزایش نفوذ آن‌ها، سازمان‌ها و افراد با ریسک‌های رو به رشدی روبرو هستند؛ از شکست مدل‌ها و سوگیری‌ها گرفته تا تضادهای رگولاتوری و انتشار اطلاعات نادرست. درک نحوه مدیریت این چالش‌ها، نیازمند چیزی فراتر از دانش فنی است.

در این دوره، یک دیدگاه جامع و کاربردی با رویکرد جهانی درباره ریسک‌های هوش مصنوعی، مدل‌های حکمرانی و استفاده مسئولانه به دست خواهید آورد. با استفاده از مثال‌های واقعی، یاد می‌گیرید که الگوهای شکست را شناسایی کنید، شکاف‌های توضیح‌پذیری و ریسک‌های حریم خصوصی داده‌ها را ارزیابی نمایید و نظارت انسانی را در تصمیمات حساس حفظ کنید. در طول این مسیر، سواد لازم برای تشخیص زمان‌های عدم استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و نحوه ارزیابی سیستم‌های AI بر اساس استانداردهای حکمرانی جهانی را توسعه خواهید داد.

این دوره با حضور پروفسور آریسا اِما از دانشگاه توکیو ارائه شده است؛ یکی از برجسته‌ترین متخصصان حکمرانی هوش مصنوعی در ژاپن و عضو تاثیرگذار در شوراهای سیاست‌گذاری ملی AI.

این دوره توسط مایکروسافت و دانشگاه سازمان ملل متحد تهیه شده است و ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تفکر انتقادی درباره هوش مصنوعی به چه معناست What it means to think critically about AI

1. مبانی: هوش مصنوعی، جامعه و سواد AI 1. Foundations: AI, Society, and Literacy

  • طراحی هوش مصنوعی چگونه جامعه را شکل می‌دهد How AI design shapes society

  • چرا باید رابطه هوش مصنوعی و جامعه را بررسی کنیم Why we should consider AI and society

  • چرا سیستم‌های هوش مصنوعی فراتر از توانایی‌های فنی شکست می‌خورند Why AI systems fail beyond technical capability

  • هوش مصنوعی برای افراد مختلف چه معنایی دارد What AI means to different people

  • چرا توانایی تفکر انتقادی بخشی از سواد هوش مصنوعی است Why the ability to think critically is part of AI literacy

2. سوگیری، عدالت و مطالعات موردی 2. Bias, Fairness, and Case Studies

  • چرا سوگیری یک استثنا نیست Why bias is not an exception

  • چرا سوگیری در هوش مصنوعی یک اشتباه ساده نیست Why AI bias is not a mistake

  • چرا اصلاحات فنی به تنهایی کافی نیستند Why technical fixes are not enough

  • سیستم COMPAS چگونه علیه متهمان سیاه‌پوست تبعیض قائل شد How the COMPAS system discriminated against Black defendants

3. مسئولیت، شفافیت و ایمنی 3. Responsibility, Transparency, and Safety

  • مسئولیت در هوش مصنوعی به چه معناست What responsibility means in AI

  • تفاوت بین مسئولیت، پاسخگویی و تعهد قانونی How responsibility, accountability, and liability differ

  • هوش مصنوعی چگونه می‌تواند فریب بخورد How AI can be deceived

  • چرا توضیح‌پذیری و شفافیت در هوش مصنوعی اهمیت دارد Why explainability and transparency matter in AI

  • چرا ایمنی هوش مصنوعی نیازمند استحکام است Why AI safety requires robustness

4. یکپارچگی اطلاعات، حریم خصوصی و پروفایلینگ 4. Information Integrity, Privacy, and Profiling

  • تکنولوژی‌های بازسازی (رستاخیز) چه پرسش‌هایی از ما دارند What resurrection technologies ask us

  • چرا حکمرانی هوش مصنوعی مورد نیاز است Why AI governance is needed

  • هوش مصنوعی چگونه ماهیت کار را تغییر می‌دهد How AI changes the nature of work

  • اطلاعات غلط و گمراه‌کننده در عصر هوش مصنوعی چگونه گسترش می‌یابند How misinformation and disinformation spread in the AI era

  • چرا حریم خصوصی به یک موضوع حیاتی تبدیل می‌شود Why privacy becomes a critical issue

  • پروفایلینگ مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند How AI-based profiling works

  • چرا وابستگی به هوش مصنوعی یک ریسک رو به رشد است Why dependency on AI is a growing risk

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه: ریسک‌های جهانی، حکمرانی و نظارت انسانی
جزییات دوره
1h 39m
22
(آخرین آپدیت)
3,192
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft Microsoft

مایکروسافت بر فراهم کردن دسترسی به فناوری، مهارت‌ها و فرصت‌ها برای رشد در اقتصاد دیجیتال تمرکز دارد.

برنامه‌ها، مشارکت‌ها و منابع مایکروسافت به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا افراد را در هر مرحله از مسیر مهارت‌آموزی‌شان همراهی کنند. از جوانانی که علوم کامپیوتر می‌آموزند تا جویندگان شغلی که گواهینامه‌های فنی دریافت می‌کنند و کارفرمایانی که بر ایجاد نیروی کار ماهر و فراگیر تمرکز دارند؛ مایکروسافت متعهد است به مردم کمک کند تا مهارت‌های لازم برای شغل و معیشت خود را کسب کنند.

برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید.

United Nations University United Nations University

دانشگاه سازمان ملل متحد (UNU) یک نهاد جهانی تحقیق و آموزش در ساختار سازمان ملل متحد است.

این دانشگاه که در سال ۱۹۷۲ توسط مجمع عمومی سازمان ملل تأسیس شد و دفتر مرکزی آن در توکیو ژاپن قرار دارد، ۱۳ مؤسسه تحقیقاتی و آموزشی را در ۱۲ کشور اداره می‌کند. ماموریت UNU پرداختن به مشکلات مبرم جهانی از طریق تحقیقات مشترک و آموزش است.

دانشگاه سازمان ملل متحد بین جامعه دانشگاهی بین‌المللی و سیستم سازمان ملل پل می‌زند و در چهار حوزه موضوعی تحقیق و ظرفیت‌سازی می‌کند: تغییرات اقلیمی و محیط زیست، صلح و امنیت، توسعه اقتصادی و اجتماعی، و فناوری‌های تحول‌آفرین. UNU از طریق شبکه جهانی مؤسسات و شرکای خود، بینش‌های مبتنی بر شواهد را برای سیاست‌گذاران و متخصصان در سراسر جهان فراهم می‌کند.