آموزش ساختاردهی به تعاملات مدل‌های زبانی با APIها و DSPy - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ساختاردهی به تعاملات مدل‌های زبانی با APIها و DSPy Structuring language model interactions with APIs and DSPy

• پیش‌نیازهای مورد نیاز What you should know

1. آشنایی با DSPy و Boundary APIها 1. Introduction to DSPy and Boundary APIs

• مرور کلی پروژه دوره Course project overview

• درک Boundary APIها در سیستم‌های هوش مصنوعی Understanding boundary APIs in AI systems

• پرامپت‌نویسی سنتی در مقابل برنامه‌نویسی DSPy Traditional prompting vs. DSPy programming

• دسترسی به کدهای دوره Accessing the course code

2. آماده‌سازی محیط در VSCode 2. Setting Up the Environment in VSCode

• نصب پیش‌نیازها و کتابخانه‌ها Installing dependencies

• تنظیمات API Keyها Setting up API keys

• تست پیکربندی LLM در DSPy Testing DSPy LLM configuration

• پیکربندی VSCode به همراه Jupyter Configuring VSCode with Jupyter

3. کار با سیگنال‌های DSPy (Signatures) 3. Working with DSPy Signatures

• درک مفهوم سیگنال‌ها (Signatures) Understanding signatures

• کار با سیگنال‌های مبتنی بر کلاس Working with class-based signatures

• کار با سیگنال‌های Inline Working with inline signatures

• بررسی تاریخچه (History) در DSPy Inspecting DSPy history

• درک نحوه مصرف LLM در DSPy Understanding LLM usage with DSPy

4. کار با ماژول‌های DSPy 4. Working with DSPy Modules

• درک مفهوم ماژول‌ها Understanding modules

• ساخت ماژول‌های سفارشی Creating custom modules

5. ساخت کامپوننت RAG 5. Building the RAG Component

• کار با ماژول بازیابی ChromaDB Working with the ChromaDB retriever module

• توسعه خط لوله RAG برای استدلال چندمرحله‌ای Developing a multi-hop reasoning RAG pipeline

• کار با ماژول بازیابی ColBERTv2 Working with the ColBERTv2 retriever module

• درک مفهوم تولید متن تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Understanding retrieval-augmented generation

6. طراحی یک خط لوله تولیدی (Production Pipeline) 6. Composing a Production Pipeline

• درک گردش کار خط لوله تولیدی Understanding the production pipeline workflow

• ارائه مدل بهینه شده با FastAPI Serving an optimized model with FastAPI

• کار با گردش کار بهینه‌سازی (Optimization) Working with optimization workflow

• کار با گردش کار ارزیابی (Evaluation) Working with evaluation workflow

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps