آموزش مدلسازی، شبیه‌سازی و کنترل پهپاد با استفاده از Matlab/Simulink - آخرین آپدیت

دانلود Drone Modeling, Simulation & Control using Matlab/Simulink

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره بر دینامیک کوادروتور، مدلسازی ۱۲ حالته و سیستم‌های کنترل PID در محیط Simulink مسلط شوید. مفاهیم بنیادی دینامیک پهپاد شامل قاب بدنه (Body Frame)، قاب زمین (Earth Frame) و رابطه بین نیروی پیشران، گشتاور و حرکت را درک کنید. مدل ریاضی غیرخطی و کامل ۱۲ حالته یک کوادروتور را بر اساس اصول اولیه و معادلات نیوتن-اویلر توسعه دهید. دینامیک پهپاد و عملکرد سیستم کنترل حلقه بسته را در یک محیط نرم‌افزاری حرفه‌ای (MATLAB/Simulink) شبیه‌سازی و تحلیل کنید. سیستم‌های کنترل PID را برای هر دو بخش وضعیت (Roll, Pitch, Yaw) و ارتفاع (موقعیت عمودی) پهپاد طراحی و پیاده‌سازی کنید. پیش نیازها: درک بنیادی از حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی.

بر اصول مهندسی ضروری در پشت پهپادهای خودمختار مدرن مسلط شوید! این دوره جامع در زمینه مدلسازی، شبیه‌سازی و کنترل پهپاد برای مهندسان، دانشجویان و علاقه‌مندان پیشرفته‌ای طراحی شده است که به دنبال دانش عمیق و کاربردی در سیستم‌های رباتیک و UAV هستند.

از تئوری فراتر بروید و بیاموزید که چگونه یک کنترل‌کننده پرواز کاربردی را از پایه طراحی کنید. شما با ایجاد زیربنای ریاضی شروع می‌کنید و یاد می‌گیرید که معادلات غیرخطی کامل ۱۲ حالته حرکت را برای یک کوادروتور با استفاده از فرمالیسم نیوتن-اویلر استخراج کنید. این مرحله مدلسازی برای توسعه دقیق سیستم کنترل حیاتی است.

سپس دوره بر ایجاد یک سیستم پرواز پایدار و با عملکرد بالا تمرکز می‌کند. شما در طراحی و تنظیم سیستم‌های کنترل PID استاندارد صنعتی برای وضعیت (roll, pitch, yaw) و ارتفاع پهپاد تخصص پیدا خواهید کرد. بیاموزید که چگونه این کنترل‌کننده‌ها به صورت آبشاری (Cascaded) برای تضمین پرواز پایدار و ناوبری دقیق به کار می‌روند.

نکته مهم این است که تمام مفاهیم تئوری بلافاصله به عمل تبدیل می‌شوند. شما از MATLAB/Simulink برای ساخت یک مدل شبیه‌سازی جامع حلقه بسته استفاده خواهید کرد که به شما اجازه می‌دهد طراحی‌های کنترلی خود را در برابر اغتشاشات دنیای واقعی تست، تحلیل و اعتبارسنجی کنید.

مهارت‌های کلیدی که کسب خواهید کرد:

  • استخراج مدل دینامیکی کامل ۱۲ حالته.

  • پیاده‌سازی و تنظیم کنترل‌کننده‌های PID برای هر ۶ درجه آزادی.

  • شبیه‌سازی دینامیک‌های پیچیده در یک محیط حرفه‌ای.

  • توسعه تخصص لازم برای تکنیک‌های کنترل پیشرفته.

همین امروز ثبت‌نام کنید تا درک خود از پهپادها را به یک مهارت مهندسی در سطح حرفه‌ای تبدیل کنید!


سرفصل ها و درس ها

شروع و آماده‌سازی محیط Kickoff & Environment Setup

  • خوش‌آمدگویی و آشنایی با دوره — آنچه خواهید ساخت (مرور پروژه کوادروتور) Welcome & Course Orientation — what you’ll build (Quadrotor project overview)

  • نصب MATLAB و Simulink و تور محیط کاربری و پروژه شروع Installing MATLAB & Simulink (legally) + UI tour & starter project

مبانی تئوری: فیزیک حرکت پهپاد Theory Foundations: Physics of Drone Motion

  • مفهوم کلیدی: درجه آزادی (DoF) و قاب‌های مرجع (زمین در مقابل بدنه) همراه با بصری‌سازی The key concept: DoF & reference frames (Earth vs. Body) with visuals

  • ریاضیات پشت چرخش‌ها: زوایای اویلر و ماتریس‌های دوران The math behind rotations: Euler angles & rotation matrices

  • دینامیک اجسام صلب: معادلات نیوتن-اویلر Rigid-body Dynamics: Newton–Euler equations

  • بررسی مبانی — قاب‌ها، زوایای اویلر و نمادگذاری‌ها Check your fundamentals — frames, Euler angles, notation

مدلسازی ریاضی کوادکوپتر Mathematical Modeling of a Quadcopter

  • دینامیک انتقالی — استخراج شتاب‌های خطی Translational dynamics — deriving linear accelerations

  • دینامیک دورانی — استخراج شتاب‌های زاویه‌ای Rotational dynamics — deriving angular accelerations

  • تجمیع مدل کامل — بردار ۱۲ حالته، ۴ ورودی، خروجی‌ها و فرم فضای حالت Assembling the full model — 12-state vector, 4 inputs, outputs; state-space form

  • نقطه بازبینی مدلسازی کوادروتور Quadrotor modeling checkpoint

از تئوری تا مدل عملی در سیمولینک From Theory to a Working Simulink Model

  • کار عملی: ساختار پروژه سیمولینک، کتابخانه‌ها و بلوک‌های قابل استفاده مجدد Hands-on: Simulink project structure, libraries & reusable blocks

  • ساخت زیرسیستم دینامیک دورانی Build the Rotational Dynamics subsystem

  • ساخت زیرسیستم دینامیک انتقالی Build the Translational Dynamics subsystem

طراحی کنترل‌کننده PID Design the PID controler

  • رمزگشایی از کنترل PID — P، I و D چیستند؟ PID control demystified — what are P, I, D?

  • کار عملی در سیمولینک: کنترل‌کننده وضعیت (φ, θ, ψ) Hands-on in Simulink: Attitude Controller (φ, θ, ψ)

  • کار عملی در سیمولینک: کنترل‌کننده موقعیت (x, y, z) Hands-on in Simulink: Position Controller (x, y, z)

  • مقادیر مرجع مطلوب برای φ و θ Desired references for φ, θ

مرور نهایی و جمع‌بندی Review & Wrap-Up

  • مرور کامل دوره — آنچه ساختید، اعتبارسنجی و گام‌های بعدی Full course recap — what you built, validation, and next steps

  • درس نهایی — سپاسگزاری Final lecture — Thank you

نمایش نظرات

آموزش مدلسازی، شبیه‌سازی و کنترل پهپاد با استفاده از Matlab/Simulink
جزییات دوره
2 hours
17
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
174
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Aymene Bacha
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Aymene Bacha Aymene Bacha

مهندس تحکم آلی وباحث في مجال الروبوتات