آموزش یادگیری ماشین با پایتون: درختان تصمیم

معرفی Introduction

• تصمیم گیری با پایتون Making decisions with Python

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• ابزار مورد نیاز شما The tools you need

• با استفاده از فایل های تمرین Using the exercise files

1. درختان تصمیم 1. Decision Trees

• درخت تصمیم چیست؟ What is a decision tree?

• درخت طبقه بندی چگونه ساخته می شود؟ How is a classification tree built?

• درختان طبقه بندی چگونه ناخالصی را اندازه می گیرند؟ How do classification trees measure impurity?

• درخت رگرسیون چگونه ساخته می شود؟ How is a regression tree built?

• نحوه هرس درخت تصمیم How to prune a decision tree

• چرا و چه زمانی از درخت تصمیم استفاده کنیم Why and when to use a decision tree

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. کار با درختان طبقه بندی 2. Working with Classification Trees

• نحوه ساخت درخت طبقه بندی در پایتون How to build a classification tree in Python

• نحوه تجسم درخت طبقه بندی در پایتون How to visualize a classification tree in Python

• نحوه هرس درخت طبقه بندی در پایتون How to prune a classification tree in Python

3. کار با درختان رگرسیون 3. Working with Regression Trees

• نحوه ساخت درخت رگرسیون در پایتون How to build a regression tree in Python

• نحوه تجسم درخت رگرسیون در پایتون How to visualize a regression tree in Python

• نحوه هرس درخت رگرسیون در پایتون How to prune a regression tree in Python

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی با درختان تصمیم Next steps with decision trees