سوالات آزمون AWS Data Engineer Associate DEA-C01: ۱۵۰۰ سوال جامع - آخرین آپدیت

آخرین بازبینی: ۱۴ جولای ۲۰۲۶
آخرین به‌روزرسانی محتوا: ۱۴ جولای ۲۰۲۶
تاریخ ایجاد اولیه: [نیازمند اطلاعات]
راهنمای رسمی بررسی شده: راهنمای آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)، نسخه ۱.۱، منتشر شده در ۱۲ دسامبر ۲۰۲۵
تطبیق با سرفصل‌ها: بررسی شده بر اساس اهداف رسمی موجود تا ۱۴ جولای ۲۰۲۶

تاریخچه به‌روزرسانی دوره

• ۱۴ جولای ۲۰۲۶: تکمیل شش آزمون تمرینی مبتنی بر دامنه شامل ۱،۵۰۰ سوال، توضیحات گزینه‌ها، توضیحات کلی، تایید منابع و بررسی کیفیت سراسری.

آمادگی از طریق ارزیابی‌های متمرکز و کاربردی

آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate DEA-C01 بسیار فراتر از شناسایی نام سرویس‌ها است. داوطلبان باید الگوهای جذب داده، موتورهای پردازش، سرویس‌های ذخیره‌سازی، سیگنال‌های عملیاتی، کیفیت داده، کنترل‌های امنیتی و الزامات حاکمیتی را در سناریوهای عملی ارزیابی کنند.

این دوره که صرفاً شامل آزمون‌های تمرینی است، ۶ ارزیابی گسترده موضوعی (هر کدام ۲۵۰ سوال) را ارائه می‌دهد که در مجموع ۱۵۰۰ سوال را شامل می‌شود. آزمون‌ها بر اساس حوزه‌های مرتبط سرفصل‌ها سازماندهی شده‌اند تا بتوانید روی یک بخش از نقش مهندسی داده تمرکز کنید، استدلال پشت هر گزینه را بررسی کنید و متوجه شوید در کدام بخش‌ها نیاز به مطالعه بیشتر دارید.

مرور کلی دوره

• نوع دوره: صرفاً آزمون تمرینی

• تعداد آزمون‌های تمرینی: ۶

• تعداد سوالات در هر آزمون: ۲۵۰

• مجموع سوالات: ۱،۵۰۰

• سطح دشواری: ترکیبی (مبتدی، متوسط و پیشرفته)

• فرمت سوالات: چهارگزینه‌ای با یک پاسخ صحیح

• رویکرد ارزیابی: مبتنی بر دامنه و متمرکز بر موضوع (به جای ۶ آزمون مشابه از کل سرفصل‌ها)

• توضیحات: توضیح جداگانه برای هر گزینه و یک توضیح جامع کلی برای هر سوال

• شناسایی دامنه: برای هر سوال درج شده است

• ویدیوهای آموزشی: شامل نمی‌شود

این شش ارزیابی از مباحث جذب، تغییر شکل، ارکستراسیون، ذخیره‌سازی، کاتالوگ‌بندی، مدیریت چرخه عمر، عملیات، تحلیل‌ها، مانیتورینگ، کیفیت داده، امنیت، حریم خصوصی، حاکمیت و مسئولیت‌های حسابرسی عبور می‌کند.

پلتفرم Udemy حداکثر ۶ آزمون تمرینی را در دوره‌های آزمون‌محور اجازه می‌دهد، بنابراین ساختار ۶ آزمونی این دوره با محدودیت‌های فعلی پلتفرم سازگار است.

این دوره چه مباحثی را پوشش می‌دهد؟

• جذب داده‌های دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming) با استفاده از سرویس‌های مرتبط AWS و الگوهای Event-driven

• تغییر شکل داده‌ها، موتورهای پردازش، فرمت‌های فایل، APIها، مفاهیم برنامه‌نویسی و تصمیمات مربوط به هزینه-عملکرد

• ارکستراسیون خط لوله با جریان‌های کاری (Workflows)، زمان‌بندی‌ها، وابستگی‌ها، تلاش‌های مجدد (Retries)، اعلان‌ها و زیرساخت به عنوان کد (IaC)

• انتخاب ذخیره‌ساز داده شامل دریاچه‌های داده، انبارهای داده، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، سیستم‌های NoSQL، سیستم‌های گراف و بارهای کاری Vector

• مهاجرت داده‌ها، کوئری‌های فدرال، الگوهای دسترسی، Apache Iceberg و Amazon S3 Tables

• کاتالوگ‌های داده فنی و تجاری، تکامل شمای داده (Schema Evolution)، ردیابی داده‌ها (Lineage)، نگهداری، حذف، تاب‌آوری و برداری‌سازی (Vectorisation)

• تحلیل‌های SQL، نوت‌بوک‌ها، بصری‌سازی، اتوماسیون پردازش، لاگ‌گیری، هشدارها و عیب‌یابی عملکرد

• بررسی‌های کیفیت داده، بررسی سازگاری، نمونه‌برداری و انحراف داده‌های توزیع شده (Data Skew)

• احراز هویت، مجوزدهی، IAM، دسترسی‌های Lake Formation، اسرار (Secrets)، رمزنگاری، ماسک کردن، سوابق حسابرسی، حریم خصوصی، حاکمیت داده و اشتراک‌گذاری مدیریت شده

سوالات در قالب‌های مفهومی، کاربردی، مبتنی بر سناریو، پیکربندی، معماری، مقایسه‌ای، عیب‌یابی، جریان کاری، کد، دستور و تفسیر خروجی طراحی شده‌اند تا توانایی تصمیم‌گیری فنی شما را به جای حفظ کردن مطالب بسنجند.

چه چیزی این ارزیابی‌ها را مفید می‌کند؟

این دوره شامل سوالاتی است که به طور مستقل طراحی شده و با برنامه سرفصل‌های DEA-C01 تطبیق داده شده است. هر آزمون شامل سوالات مبتدی، متوسط و پیشرفته است که به شما اجازه می‌دهد از شناسایی مفاهیم پایه به سمت انتخاب سرویس‌های کاربردی و تحلیل پیچیده مزایا و معایب حرکت کنید.

هر گزینه پاسخ دارای توضیح مختص به خود است. این یعنی یک انتخاب غلط صرفاً به عنوان «غلط» برچسب نمی‌خورد، بلکه توضیح می‌دهد که تصور اشتباه چه بوده، محدودیت آن رویکرد چیست و در چه زمینه‌ای ممکن است مناسب یا نامناسب باشد. همچنین هر سوال شامل یک توضیح کلی است که پاسخ صحیح را به اصول مهندسی داده AWS پیوند می‌دهد.

برچسب‌های دامنه، بررسی نتایج، فیلتر کردن حوزه‌های دانش، حالت تمرینی، حالت آزمون و تلاش‌های مجدد به شما کمک می‌کند نقاط ضعف خود را ایزوله کرده و پس از مرور مجدداً امتحان کنید.

چگونه از این دوره استفاده کنیم؟

1. سرفصل‌های رسمی فعلی DEA-C01 را مرور کرده و چهار دامنه اصلی و وزن هر کدام را یادداشت کنید.

2. آزمون تمرینی ۱ را بدون استفاده از یادداشت یا کمک خارجی امتحان کنید.

3. تمام پاسخ‌های صحیح، غلط، نادیده گرفته شده و علامت‌گذاری شده را به همراه توضیحات تمام گزینه‌ها بررسی کنید.

4. بخش‌های ضعیف سرفصل‌ها را که در نتایج شناسایی شده‌اند، پیش از رفتن به آزمون بعدی مرور کنید.

5. آزمون مربوطه را مجدداً در حالت آزمون زمان‌دار انجام دهید و استدلال، سرعت و ثبات خود را مقایسه کنید.

این روند را از آزمون ۱ تا ۶ ادامه دهید. این ارزیابی‌ها از آمادگی شما پشتیبانی می‌کنند اما جایگزین تجربه عملی AWS، مستندات رسمی یا مطالعه ساختاریافته نمی‌شوند.

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای داوطلبان مدرک DEA-C01، مهندسین داده فعال، معماران داده، مهندسین تحلیل، مهندسین ابری، توسعه‌دهندگان ETL، متخصصان پایگاه داده و یادگیرندگانی که آموزش‌های مهندسی داده AWS را گذرانده‌اند و نیاز به تمرین گسترده دارند، طراحی شده است.

همچنین برای متخصصانی که قصد به‌روزرسانی دانش خود یا سنجش آمادگی پیش از رزرو جلسه آزمون را دارند، مناسب است.

پیش‌نیازهای توصیه شده

هیچ پیش‌نیاز اجباری برای آموزش یا مدرک جهت شرکت در این دوره وجود ندارد. آمادگی‌های مفید شامل آشنایی با مبانی AWS، SQL، جریان‌های کاری ETL یا ELT، دریاچه‌های داده، انبارهای داده، مفاهیم پایه برنامه‌نویسی، شبکه، ذخیره‌سازی، پردازش، IAM و سرویس‌های رایج تحلیل AWS است.

AWS تجربه عملی را برای داوطلبان توصیه می‌کند. داشتن حساب AWS برای پاسخ به سوالات ضروری نیست، اما برای تایید سرویس‌ها و پیکربندی‌های ناآشنا بسیار مفید است.

مباحث رسمی آزمون

دامنه ۱: جذب و تغییر شکل داده‌ها — ۳۴٪

• جذب داده‌های دسته‌ای و جریانی

• تغییر شکل و پردازش

• ارکستراسیون خط لوله و مفاهیم برنامه‌نویسی

دامنه ۲: مدیریت ذخیره‌ساز داده‌ها — ۲۶٪

• انتخاب ذخیره‌ساز داده و الگوهای دسترسی

• کاتالوگ‌بندی داده‌ها و مدیریت چرخه عمر

• مدل‌های داده، تکامل شما، ردیابی و بهینه‌سازی

دامنه ۳: عملیات و پشتیبانی داده‌ها — ۲۲٪

• اتوماسیون پردازش و تحلیل‌ها

• مانیتورینگ و نگهداری خط لوله

• کیفیت داده، سازگاری، نمونه‌برداری و انحراف (Skew)

دامنه ۴: امنیت و حاکمیت داده‌ها — ۱۸٪

• احراز هویت و مجوزدهی

• رمزنگاری، ماسک کردن، لاگ حسابرسی، حریم خصوصی و حاکمیت

نام دامنه‌ها، ترتیب و درصدها با راهنمای فعلی آزمون DEA-C01 مطابقت دارد (نسخه ۱.۱، ۱۲ دسامبر ۲۰۲۵).

نمونه سوال

یک شرکت خرده‌فروشی حجم زیادی از رویدادهای کلیک مشتریان را پردازش می‌کند. چندین برنامه مستقل باید به طور همزمان رکوردهای یکسانی را مصرف کنند بدون اینکه در نرخ انتقال داده (Throughput) خواندن با هم رقابت کنند. همچنین شرکت باید بتواند در صورت شکست یک مصرف‌کننده، رکوردها را تا هفت روز بازپخش (Replay) کند.

کدام راهکار به بهترین شکل این نیازها را برآورده می‌کند؟

الف. ارسال رویدادها مستقیماً به Amazon Data Firehose و پیکربندی بازه بافر هفت روزه.

ب. استفاده از Amazon Kinesis Data Streams، پیکربندی دوره نگهداری هفت روزه و ثبت هر برنامه به عنوان یک مصرف‌کننده enhanced fan-out.

ج. ارسال رویدادها به یک صف استاندارد Amazon SQS و پیکربندی تمام برنامه‌ها به عنوان مصرف‌کنندگان آن صف.

د. استفاده از Amazon EventBridge Scheduler برای فراخوانی هر برنامه مصرف‌کننده در فواصل زمانی منظم.

پاسخ صحیح: ب. استفاده از Amazon Kinesis Data Streams، پیکربندی دوره نگهداری هفت روزه و ثبت هر برنامه به عنوان یک مصرف‌کننده enhanced fan-out.

توضیحات

Amazon Kinesis Data Streams برای بارهای کاری جریانی بلادرنگ طراحی شده است که به چندین مصرف‌کننده مستقل و بازپخش رکورد نیاز دارند. دوره نگهداری آن را می‌توان فراتر از ۲۴ ساعت پیش‌فرض افزایش داد تا شرکت بتواند رکوردها را تا هفت روز نگه دارد و بازپخش کند.

قابلیت Enhanced fan-out به هر مصرف‌کننده ثبت شده، نرخ انتقال داده اختصاصی برای خواندن می‌دهد، بنابراین برنامه‌ها هنگام خواندن از یک جریان واحد با یکدیگر رقابت نمی‌کنند.

چرا گزینه‌های دیگر نادرست هستند:

• الف: Amazon Data Firehose رکوردها را قبل از تحویل به مقصد بافر می‌کند، اما برای بازپخش هفت روزه یا ارائه نرخ انتقال اختصاصی به چندین مصرف‌کننده مستقل طراحی نشده است.

• ب: این گزینه صحیح است زیرا Kinesis Data Streams از نگهداری قابل تنظیم و enhanced fan-out برای مصرف‌کنندگان مستقل پشتیبانی می‌کند.

• ج: مصرف‌کنندگان یک صف Amazon SQS معمولاً پیام‌های موجود را بین خود تقسیم می‌کنند؛ بنابراین هر برنامه مستقل به طور خودکار تمام رویدادها را دریافت نمی‌کند.

• د: EventBridge Scheduler اهداف را طبق زمان‌بندی فراخوانی می‌کند. این یک سرویس جریانی با نرخ انتقال بالا نیست و قابلیت نگهداری یا بازپخش رکورد را ندارد.

دامنه آزمون: جذب و تغییر شکل داده‌ها
سطح دشواری: متوسط
مهارت مورد سنجش: کاربردی

اطلاعات آزمون مدرک

• مدرک: AWS Certified Data Engineer - Associate

• کد آزمون: DEA-C01

• نسخه فعلی راهنما: نسخه ۱.۱، منتشر شده در ۱۲ دسامبر ۲۰۲۵

• مدت زمان آزمون: ۱۳۰ دقیقه

• تعداد سوالات رسمی: ۶۵ سوال (شامل سوالات نمره‌دار و بدون نمره)

• فرمت سوالات: چندگزینه‌ای و پاسخ‌های چندگانه

• زبان‌های پشتیبانی شده: انگلیسی، ژاپنی، کره‌ای و چینی ساده شده

• روش برگزاری: مراکز Pearson VUE یا آزمون آنلاین تحت نظارت

• پیش‌نیازهای رسمی: بدون آموزش اجباری یا مدرک قبلی AWS

• تجربه توصیه شده: حدود ۲-۳ سال در مهندسی یا معماری داده و ۱-۲ سال تجربه عملی AWS

• حد نصاب قبولی: نمره مقیاس شده ۷۲۰ از ۱۰۰ تا ۱۰۰۰

• اعتبار مدرک: سه سال، سپس نیاز به تمدید

• تایید اطلاعات: ۱۴ جولای ۲۰۲۶

در حال حاضر AWS مدت زمان ۱۳۰ دقیقه، ۶۵ سوال، چهار زبان پشتیبانی شده و اعتبار سه ساله را لیست کرده است. راهنمای دقیق آزمون بیان می‌کند که ۵۰ سوال نمره‌دار و ۱۵ سوال بدون نمره هستند و حداقل نمره قبولی ۷۲۰ است.