آموزش رمزگشایی از هوش مصنوعی: بررسی عمیق مدل‌ها و پیش‌بینی‌های AI - آخرین آپدیت

دانلود Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره رمزگشایی از هوش مصنوعی: بررسی عمیق مدل‌های AI و پیش‌بینی‌ها، اهمیت مجموعه داده‌های بزرگ (Big Data) را بررسی می‌کند، ابهامات مربوط به هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را برطرف کرده و باورهای غلط رایج در رسانه‌ها را به چالش می‌کشد. با تعریف مفاهیم کلیدی و بررسی نحوه «یادگیری» سیستم‌ها از داده‌ها، درک درستی از نحوه عملکرد هوش مصنوعی به دست می‌آورید. در این دوره، شما با نقد‌های مختلف روایت‌های AI، مدیریت conversations precision با دقت، تشخیص تضاد منافع و درک تخصص‌های چندرشته‌ای مورد نیاز برای شکل‌دهی به تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. این دوره استراتژی‌ها و چارچوب‌هایی را در اختیار شما قرار می‌دهد تا بتوانید در مورد نقش هوش مصنوعی در محیط کار و زندگی شخصی خود، گفتگوهای سازنده‌تری داشته باشید. این سومین دوره از تخصص Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI است که در آن با مفاهیم بنیادین سواد داده‌ها و آمار را فرا می‌گیرید و درک عمیقی از داده‌هایی که هر روز با آن‌ها مواجه می‌شویم به دست می‌آورید.

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی، مقدمه و مفهوم واقعی هوش مصنوعی چیست؟ Welcome, Introduction and What Does "Artificial Intelligence" Really Mean?

  • خوش‌آمدگویی به بخش مفهوم واقعی هوش مصنوعی چیست؟ Welcome to What Does "Artificial Intelligence" Really Mean?

  • داستان منشأ هوش مصنوعی: چگونه به اینجا رسیدیم؟ How Did We Get Here? One AI Origin Story

  • اصطلاحات تخصصی هوش مصنوعی Artificial Intelligence Terminology

  • بخش اول: ماشین چگونه «یاد می‌گیرد»؟ Part I: How Does a Machine "Learn"?

  • بخش دوم: ماشین چگونه «یاد می‌گیرد»؟ Part II: How Does a Machine "Learn"?

  • هوش مصنوعی مولد (Generative AI) چیست؟ What is Generative AI?

  • دیدگاهی برای همراهی A Lens to Take With Us

سیستم‌های یادگیری ماشین چگونه کار می‌کنند؟ How Do Machine Learning Systems Work?

  • مقدمه‌ای بر نحوه عملکرد سیستم‌های یادگیری ماشین Introduction to How Do Machine Learning Systems Work

  • اجزای یادگیری ماشین - بخش اول: داده‌ها Ingredients of Machine Learning Part I: Data

  • اجزای یادگیری ماشین - بخش دوم: مدل‌ها Ingredients of Machine Learning Part II: Models

  • اجزای یادگیری ماشین - بخش سوم: ارزیابی Ingredients of Machine Learning Part III: Evaluation

  • چگونه بفهمیم یک سیستم یادگیری ماشین مفید است؟ How Do We Know if a Machine Learning System is Useful?

  • سوالات بیشتر درباره کاربردی بودن More Usefulness Questions

محدودیت‌های داده‌ها و پیش‌بینی The Limits of Data and Prediction

  • مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی Introduction to Putting AI Into Practice

  • چراهای هوش مصنوعی (The Why in AI) The Why in AI

  • مطالعه موردی: پیش‌بینی سپسیس (Sepsis) Case Study: Predicting Sepsis

  • مطالعه موردی: مطالعه خانواده‌های شکننده Case Study: The Fragile Families Study

  • آیا مدل با مسئله مطابقت دارد؟ Does the Model Match the Problem?

چگونه گفتگوهای بهتری درباره هوش مصنوعی داشته باشیم How to Have Better Conversations About AI

  • مقدمه‌ای بر نحوه داشتن گفتگوهای بهتر درباره هوش مصنوعی Introduction to How to Have Better Conversations About AI

  • چرا صحبت کردن درباره هوش مصنوعی دشوار است؟ Why is Talking About AI So Hard?

  • چه مشکلاتی در روایت داستان‌های AI وجود دارد؟ What Can Go Wrong Telling Stories About AI?

  • اجتناب از کلیشه‌های متوقف‌کننده تفکر Avoid Thought-terminating Cliches

  • جمع‌بندی دوره: رمزگشایی از هوش مصنوعی Course Recap: Decoding AI

نمایش نظرات

آموزش رمزگشایی از هوش مصنوعی: بررسی عمیق مدل‌ها و پیش‌بینی‌های AI
جزییات دوره
10h 4m
23
(آخرین آپدیت)
1,661
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Elle O'Brien
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar