مدلسازی تحلیل پیشبینیکننده را میتوان فرآیند ایجاد، آزمایش و اعتبارسنجی یک مدل دانست. از مفاهیم آمار در پیش بینی نتایج استفاده می کند. مدلسازی تحلیل پیشبینیکننده شامل مجموعهای از روشها مانند یادگیری ماشین، آمار، هوش مصنوعی و غیره است. این مدلها از چندین پیشبینیکننده تشکیل شدهاند که ویژگیهایی نیز نامیده میشوند که احتمالاً بر نتایج آینده تأثیر میگذارند. مدلسازی پیشبینی در حال حاضر بیشترین کاربرد را در حوزه علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات و خدمات اطلاعاتی دارد.
این دوره آموزشی مدلسازی تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با هدف ارائه مهارت های مدل سازی پیش بینی کننده همانطور که در بالا به بخش ها/دامنه های تجاری اشاره شد، می باشد. روشهای کمی و مفاهیم مدلسازی پیشبینیکننده از این دوره مدلسازی پیشبینیکننده را میتوان به طور گسترده در بسیاری از زمینهها برای درک رفتار فعلی مشتری، رضایت مشتری، روندهای بازار مالی، مطالعه اثرات دارو در بخشهای دارویی پس از توسعه و مدیریت داروها مورد استفاده قرار داد.
Minitab یا SAS و SPSS از جمله توسعه دهندگان پیشرو در جهان در زمینه ساخت نرم افزار تجزیه و تحلیل آماری هستند. در سراسر جهان، هزاران شرکت از این نرم افزارها استفاده می کنند. اینها همچنین توسط بیش از 10000 دانشگاه و کالج برای تحقیق و تدریس استفاده می شود. به عنوان مثال، برخی از مشتریان عمده Minitab شامل Pfizer، Royal Bank of Scotland، Nestle، Boeing، Toshiba و DuPont هستند.
بسیاری از مطالعات مستقل انجام شده توسط شرکتهایی مانند مکینزی، گارتنر و دیگران پیشبینی کردهاند که علم داده، یادگیری ماشین و مدلسازی پیشبینیکننده بزرگترین مشاغل قرن بیست و یکم خواهند بود و این حرفهایها بهترین پاداش را دریافت خواهند کرد. آن.
این دوره مهارت های ملموس بسیاری را پوشش می دهد که دانش آموزان می توانند برای شغل و تغییر شغل روی آنها حساب کنند. این مهارتها در اینجا توضیح داده شدهاند تا به دانشآموزان کمک کند تا ارزش این دوره آموزشی مدلسازی تحلیل پیشبینیکننده را درک کنند.
مهارت تجزیه و تحلیل دادهها و دیدن یک الگوی پیچیده: درک دادهها و استخراج الگو یک مهارت کلیدی برای مدلسازی پیشبینیکننده است و یک فرد موفق در این حوزه باید بتواند در کوتاهمدت دادهها را درک کند. در این دوره نحوه انجام این کار را خواهید آموخت. انواع مختلف توزیع داده ها، الگوهای داده و تکنیک های درک داده به شما آموزش داده خواهد شد. این مهارتها به شما در تصمیمگیری بهتر و شهودیتر در تمام زمینههای کاری مادامالعمر کمک میکند.
مهارت کدنویسی عملی: - دوره مدلسازی تحلیل پیشگو سه ابزار Minitab، SAS و SPSS را آموزش می دهد. برای آن، این دوره مدل سازی پیش بینی بسیار خوب است. برای دوره مدلسازی پیشبینیکننده و یادگیری ماشین، باید با کدنویسی راحت باشید و از این رو داشتن درک دقیق از اجرای عملی بسیار مهم است. این دوره همه این مهارت ها را آموزش می دهد تا دانش آموز آماده صنعت باشد و بتواند به راحتی در موارد استفاده واقعی کار کند.
درک قوی از مفاهیم: - مفاهیم یادگیری ماشینی مانند رگرسیون، طبقهبندی، ماشینهای بردار پشتیبان، شبکه عصبی، منحنی ROC و بسیاری از مفاهیم دیگر آموزش داده میشوند که اغلب در مصاحبهها پرسیده میشوند و درک یک نامزد از مدلسازی پیشبینی را قضاوت میکنند.
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات