آموزش Advanced Python: کار با پایگاه داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• استفاده از پایگاه داده برای بالا بردن برنامه های پایتون Using databases to level up your Python applications

• چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know

1. آشنایی با پایگاه داده در پایتون 1. Introduction to Databases in Python

• پایگاه داده چیست؟ What is a database?

• پایگاه داده های رابطه ای Relational databases

• پایگاه داده های غیر رابطه ای Non-relational databases

• Python Database API Python Database API

2. استفاده از SQLite در پایتون 2. Using SQLite in Python

• SQLite چیست؟ What is SQLite?

• ایجاد یک پایگاه داده SQLite Creating an SQLite database

• دستکاری سوابق در یک پایگاه داده SQLite Manipulating records in a SQLite database

• SQLAlchemy چیست؟ What is SQLAlchemy?

• راه اندازی یک محیط مجازی برای SQLAlchemy Setting up a virtual environment for SQLAlchemy

• استفاده از SQLAlchemy Core با پایگاه داده SQLite Using SQLAlchemy Core with an SQLite database

• چالش: یک پایگاه داده SQLite ایجاد کنید Challenge: Create an SQLite database

• راه حل: یک پایگاه داده SQLite ایجاد کنید Solution: Create an SQLite database

3. استفاده از MySQL در پایتون 3. Using MySQL in Python

• MySQL چیست؟ What is MySQL?

• ایجاد یک پایگاه داده MySQL Creating a MySQL database

• ساخت جداول در یک پایگاه داده MySQL Building tables in a MySQL database

• اتصال یک برنامه پایتون به یک پایگاه داده MySQL Connecting a Python application to a MySQL database

• محاسبه عملیات پایگاه داده برای ایجاد برنامه های بهتر Encaspulating database operations to make better applications

• در حال توسعه برنامه های Pythonic با SQLAlchemy ORM Developing Pythonic applications with SQLAlchemy ORM

• استفاده از جلسات SQLAlchemy برای انجام معاملات در یک پایگاه داده MySQL Using SQLAlchemy Sessions to transact on a MySQL database

• استفاده از SQL برای وارد کردن داده های CSV Using SQL to import CSV data

• استفاده از SQLAlchemy و پانداها برای وارد کردن داده های CSV Leveraging SQLAlchemy and pandas to import CSV data

• چالش: ایجاد یک پایگاه داده MySQL Challenge: Create a MySQL database

• راه حل: یک پایگاه داده MySQL ایجاد کنید Solution: Create a MySQL database

4- استفاده از PostgreSQL در پایتون 4. Using PostgreSQL in Python

• PostgreSQL چیست؟ What is PostgreSQL?

• ایجاد یک پایگاه داده PostgreSQL Creating a PostgreSQL database

• ایجاد جدول در Postgres با استفاده از پایتون Creating a table in Postgres using Python

• درج داده در یک پایگاه داده Postgres Inserting data into a Postgres database

• تعامل با پایگاه داده Postgres با استفاده از پایتون Interacting with a Postgres database using Python

• تعاملات Pythonic Postgres با SQLAlchemy Core Pythonic Postgres interactions with SQLAlchemy Core

• تعاملات Pythonic Postgres با SQLAlchemy ORM Pythonic Postgres interactions with SQLAlchemy ORM

• گروه بندی عبارات SQL با رویه های ذخیره شده Grouping SQL statements with stored procedures

• ایجاد یک رویه ذخیره شده در PostgreSQL Creating a stored procedure in PostgreSQL

• استفاده از Postgres رویه ها و عملکردهای ذخیره شده در پایتون Using Postgres stored procedures and functions in Python

• چالش: یک پایگاه داده Postgres ایجاد کنید Challenge: Create a Postgres database

• راه حل: یک پایگاه داده Postgres ایجاد کنید Solution: Create a Postgres database

5. توسعه برنامه های Full-Stack 5. Developing Full-Stack Applications

• تنظیم Flask در برنامه پایتون Setting up Flask in a Python application

• ایجاد یک صفحه وب با Flask Creating a webpage with Flask

• در حال توسعه مسیرهای اضافی برای تقویت برنامه شما Developing additional routes to enhance your application

• ایجاد پایگاه داده Postgres با استفاده از پایتون Instantiating a Postgres database using Python

• اتصال یک پایگاه داده به یک پروژه Pythonic Flask Connecting a database to a Pythonic Flask project

• تغذیه داده ها از پایگاه داده به برنامه Flask Feeding data from a database into a Flask application

• ایجاد قابلیت افزودن به برنامه Flask Develop add functionality to a Flask application

• چالش: توسعه قابلیت حذف Challenge: Develop delete functionality

• راه حل: قابلیت حذف را توسعه دهید Solution: Develop delete functionality

6. توسعه برنامه های تجزیه و تحلیل 6. Developing Analysis Applications

• آشنایی با پانداها Introduction to pandas

• راه اندازی پانداها و نوت بوک Jupyter Setting up pandas and Jupyter Notebook

• تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها Analyzing data with pandas

• ادغام SQLAlchemy با پانداها Integrating SQLAlchemy with pandas

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps