آموزش مهندس حرفه ای یادگیری ماشین گواهی شده گوگل

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

مهندسی داده Data Engineering

• انواع داده ها - کیفی، اسمی، ترتیبی، کمی، پیوسته، گسسته Types of Data - Qualitative,Nominal,Ordinal,Quantitative,Continuous,Discrete

• انواع داده ها - ساختار یافته، بدون ساختار، نیمه ساختار یافته Types of Data - Structured,Unstructured,Semi-structured

• نحوه بهبود کیفیت داده ها How to Improve Data Quality

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• نحوه استفاده از EDA در یادگیری ماشینی How EDA is Used in Machine Learning

• تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها Data analysis and visualization

مهندسی ویژگی Feature Engineering

• ویژگی ها و برچسب ها Features and Labels

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• دقت، دقت، فراخوان، FPR، امتیاز F1، ماتریس سردرگمی، ROC، ROC-AUC Accuracy, Precision, Recall, FPR, F1-Score, Confusion Matrix, ROC, ROC-AUC

• بیش از حد، تعصب، واریانس، عملکرد از دست دادن، L1، L2 منظم Overfitting, Bias, Variance, Loss Function, L1, L2 Regularization

• فراپارامترها Hyperparameters

مقدمه ای بر علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری Al و Deep Learning Introduction to Data Science, Machine Learning, Al and Deep Learning

• مقدمه ای بر علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق Introduction to Data Science, Machine Learning, AI and Deep Learning

• سرویس‌ها و APIهای یادگیری ماشین ابری Google Google Cloud Machine Learning Services and APIs

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق Machine Learning Vs. Deep Learning

• یادگیری ماشین خودکار Automated Machine Learning

• ارزیابی مدل های AutoML Evaluating AutoML Models

• 5 الگوریتم یادگیری ماشین توضیح داده شده - LR، LR، DT، RF و SVM 5 Machine Learning Algorithms Explained - LR, LR, DT, RF and SVM

• الگوریتم K-Means K-Means Algorithm

مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق Introduction to Neural Networks and Deep Learning

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق Introduction to Neural Networks and Deep Learning

• گرادیان نزول Gradient Descent

• توابع از دست دادن Loss Functions

• توابع فعال سازی Activation Functions

• روش های گروه Ensemble Methods

Tensorflow، Tensorflow در Google Cloud Tensorflow, Tensorflow on Google Cloud

• مقدمه ای بر تنسورفلو Introduction to Tensorflow

• Tensorflow - اسکالر، وکتور، ماتریس، تانسورهای 4 بعدی Tensorflow - Scalar, Vector, Matrix, 4D Tensors

• API های تنسورفلو Tensorflow APIs

• API های tf.data.Dataset Tensorflow Tensorflow's tf.data.Dataset APIs

• مدیریت داده های TensorFlow TensorFlow Data Handling

• جاسازی ها Embeddings

• TensorFlow 2 و Keras Functional API TensorFlow 2 and the Keras Functional API

• نمای کلی TensorFlow Extended (TFX). TensorFlow Extended (TFX) Overview

• معماری MLOps با استفاده از TensorFlow Extended، Vertex AI Pipelines و Cloud Architecture for MLOps using TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines, and Cloud

Vertex AI Vertex AI

• مقدمه Vertex AI Vertex AI Introduction

• ایجاد مشاغل آموزشی سفارشی Create Custom Training Jobs

• مصنوعات مدل را برای پیش بینی صادر کنید Export model artifacts for prediction

• فروشگاه ویژگی Vertex AI Vertex AI Feature Store

• مانیتورینگ مدل Vertex AI Vertex AI Model Monitoring

• هوش مصنوعی Vertex Explainable Vertex Explainable AI

• Vertes AI Vizier Vertes AI Vizier

BigQuery ML BigQuery ML

• BigQuery ML BigQuery ML

• انواع مدل BigQuery ML BigQuery ML Model Types

• مهندسی ویژگی در BigQuery Feature Engineering in BigQuery

• BigQuery ML - Hands On Demo BigQuery ML - Hands On Demo

پرسش و پاسخ را با توضیحات تمرین کنید Practice Questions and Answers with Explanations

• مقدمه + هدف و انگیزه برای فرمت ویدیو + مرور Introduction + Purpose and Motivation for Video Format + Walkthrough

• بخش 1 - 10 سوال Part 1 - 10 Questions

• بخش 2 - 10 سوال Part 2 - 10 Questions

• بخش 3 - 10 سوال Part 3 - 10 Questions

• بخش 4 - 10 سوال Part 4 - 10 Questions

• بخش 5 - 10 سوال Part 5 - 10 Questions

• بخش 6 - 10 سوال Part 6 - 10 Questions

• بخش 7 - 10 سوال Part 7 - 10 Questions

• بخش 8 - 10 سوال Part 8 - 10 Questions

• بخش 9 - 10 سوال Part 9 - 10 Questions

• بخش 10 - 10 سوال Part 10 - 10 Questions

• قسمت 11 - 10 سوال Part 11 - 10 Questions

• بخش 12 - 10 سوال Part 12 - 10 Questions

• بخش 13 - 10 سوال Part 13 - 10 Questions

• قسمت 14 - 7 سوال Part 14 - 7 Questions