آموزش دوره کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار 3.0
Master Course in Data Science and Business Analytics 3.0
دوره کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار 3.0
علم داده
سلام! تا به حال به این فکر کرده اید که دانشمندان داده چگونه جادوی خود را انجام می دهند؟ خوب، علم داده مانند یک ابرقدرت است که به ما کمک می کند تا جواهرات ارزشمندی از دانش را از انواع داده ها کشف کنیم. این ترکیبی از تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین، تجسم داده‌ها و برنامه‌نویسی رایانه‌ای است که به ما کمک می‌کند مجموعه داده‌های پیچیده را درک کنیم.
هدف نهایی علم داده کشف الگوها، گرایش‌ها و ارتباطات پنهان در داده‌ها است، بنابراین ما می‌توانیم تصمیمات هوشمندانه‌ای بر اساس بینش‌های قوی بگیریم. این مانند کارآگاهی است، اما با داده ها به عنوان صحنه جرم ما.
برای بررسی پرونده، دانشمندان داده یک سری مراحل را دنبال می‌کنند. آنها با جمع آوری داده ها از منابع مختلف شروع می کنند و سپس آن را برای تجزیه و تحلیل تمیز و آماده می کنند. سپس، آنها عمیقاً در داده ها غوطه ور می شوند و اسرار و روابط آن را بررسی می کنند.
اما علم داده به همین جا ختم نمی شود! این برنامه در زمینه های مختلفی مانند تجارت، امور مالی، مراقبت های بهداشتی، بازاریابی و علوم اجتماعی کاربرد دارد. در دنیای امروزی مبتنی بر داده، سازمان‌ها در حال رقابت برای استفاده از دارایی‌های داده‌ای خود برای به دست آوردن برتری، بهینه‌سازی فرآیندهای خود و تصمیم‌گیری آگاهانه هستند.
بنابراین، دفعه بعد که در مورد علم داده می شنوید، به یاد داشته باشید که این ابرقهرمان در پشت صحنه است که از بینش هایی که جهان ما را شکل می دهد، پرده برداری می کند.
تا به حال فکر کرده اید که چگونه کسب و کارها این تصمیمات هوشمندانه را می گیرند؟ خب، اینجاست که تجزیه و تحلیل تجاری وارد عمل می شود. این مانند یک سلاح مخفی است که از تجزیه و تحلیل داده ها و روش های آماری برای باز کردن اطلاعات ارزشمند و کمک به کسب و کارها در انتخاب آگاهانه استفاده می کند.
تجزیه و تحلیل کسب و کار
تجزیه و تحلیل کسب و کار همه چیز در مورد خرد کردن اعداد و تجزیه و تحلیل عملکرد گذشته برای درک اینکه چه چیزی کارآمد است و چه چیزی موثر نیست. این شامل جمع‌آوری، تمیز کردن و مدل‌سازی داده‌ها برای آشکار کردن روندها، الگوها و حتی پیش‌بینی نتایج آینده است. این مانند داشتن یک توپ کریستالی برای موفقیت در تجارت است!
اما به همین جا ختم نمی شود. تجزیه و تحلیل کسب و کار طیف گسترده ای از فعالیت ها، از تجسم داده ها تا فرو رفتن عمیق در تجزیه و تحلیل آماری را پوشش می دهد. هدف اصلی آن درک داده های کسب و کار و استفاده از این بینش ها برای بهینه سازی فرآیندها، افزایش کارایی و تصمیم گیری بهتر است.
جادوی تجزیه و تحلیل کسب و کار به یک حوزه محدود نمی شود. این یک ابزار همه کاره است که کاربردهای خود را در بازاریابی، مالی، عملیات، مدیریت زنجیره تامین، منابع انسانی و مدیریت ارتباط با مشتری می‌یابد. اساساً مانند یک چاقوی ارتش سوئیس برای بهبود تجارت است!
با استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل، سازمان ها مزیت رقابتی به دست می آورند. آنها می توانند عملیات را بهبود بخشند، فرصت های رشد را شناسایی کنند، ریسک ها را مدیریت کنند و عملکرد کلی را افزایش دهند. همه چیز در مورد اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و جلوتر ماندن از بازی در محیط تجاری پرشتاب امروز است.
بنابراین، دفعه بعد که دیدید کسب‌وکاری در حال انجام حرکات استراتژیک است، می‌دانید که تجزیه و تحلیل کسب‌وکار جادوگر پشت صحنه است و به آنها کمک می‌کند مسیر موفقیت را طی کنند.
1. معرفی و اهمیت علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار
2. مدیریت داده، اکتساب داده، انبار داده، تجسم مدل های تصادفی
3. شبکه‌های عصبی مبتنی بر توجه، محاسبات علمی، محاسبات ماتریسی تکنیک‌های بهینه‌سازی
4. چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار در امور مالی، متخصصان منابع انسانی برای تصمیم گیری تجاری کمک می کند
5. چگونه می توان یک تحلیلگر تجارت دانشمند داده شد؟ به چه مهارت هایی نیاز دارید؟
دوره کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار 3.0 - سخنرانی Master Course in Data Science and Business Analytics 3.0 - Lectures
-
معرفی و اهمیت علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار Introduction and Importance of Data Science and Business Analytics
-
مدیریت داده، اکتساب داده، انبار داده، تجسم و تصادفی... Data Handling, Data Acquisition, Data Warehousing, Visualization & Stochastic...
-
شبکه های عصبی مبتنی بر توجه، محاسبات علمی، تکنیک های بهینه سازی. Attention-based neural networks , Scientific Computing, Optimization Techniques.
-
چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار در امور مالی، متخصصان منابع انسانی برای تصمیم گیری تجاری کمک می کند How business analytics helps in Finance, HR professionals for business decision
-
چگونه یک دانشمند داده و تحلیلگر کسب و کار شویم؟ مهارت های مورد نیاز چیست؟ How to become a data scientist & business analyst? what are the skills need?
دوره کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار 3.0 - آزمون Master Course in Data Science and Business Analytics 3.0 - Quiz
-
دوره کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار 3.0 - آزمون Master Course in Data Science and Business Analytics 3.0 - Quiz
![آموزش Flutter Foundation با Firebase و Provider [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/ee40dd64-b269-433c-813e-8dba6e3b539d.jpg "آموزش Flutter Foundation با Firebase و Provider [ویدئو]")
https://donyad.com/d/43a305
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
نمایش نظرات