آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه

Data Analytics for Project Management

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: پل زدن روش های سنتی و تجزیه و تحلیل داده های مدرن برای موفقیت پروژه پیشرفته، اصول تجزیه و تحلیل داده ها و کاربرد آن در مدیریت پروژه را درک کنید. توسعه مهارت ها در استفاده از ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها برای افزایش تصمیم گیری و بهینه سازی نتایج پروژه. غلبه بر چالش ها و مقاومت در اتخاذ تجزیه و تحلیل داده ها در شیوه های مدیریت پروژه. ایجاد و پیاده سازی یک نقشه راه استراتژیک برای ادغام تجزیه و تحلیل داده ها در فرآیندهای مدیریت پروژه، که منجر به بهبود کارایی و موفقیت در پروژه می شود. این طراحی شده است تا یادگیرندگان با سطوح مختلف تجربه در مدیریت پروژه و تجزیه و تحلیل داده ها را در خود جای دهد. با این حال، برای استفاده حداکثری از دوره، فراگیران باید: درک اولیه از اصول مدیریت پروژه را داشته باشند. آشنایی با استفاده از صفحات گسترده و دستکاری اولیه داده ها. دسترسی به رایانه ای با اتصال به اینترنت برای استفاده از ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل داده آنلاین. کنجکاوی و تمایل به یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و کاربردهای آن در مدیریت پروژه. این دوره یک فرصت عالی برای مبتدیان است تا پایه ای محکم در تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه مدیریت پروژه به دست آورند و همچنین برای متخصصان با تجربه ای که به دنبال ارتقای مهارت های خود و ادغام تصمیم گیری مبتنی بر داده در پروژه های خود هستند.

تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه" یک دوره آموزشی روشنگری است که برای پر کردن شکاف بین شیوه های سنتی مدیریت پروژه و حوزه نوظهور تجزیه و تحلیل داده طراحی شده است. این دوره برای افرادی که علاقه مند به استفاده از قدرت داده ها برای موفقیت پروژه هستند طراحی شده است. در طول مدت این دوره، فراگیران به اصول تجزیه و تحلیل داده ها، درک اهمیت و کاربرد آن در مراحل مختلف مدیریت پروژه خواهند پرداخت.

شرکت کنندگان طیف وسیعی از موضوعات را بررسی خواهند کرد، از جمله ادغام تجزیه و تحلیل داده ها در فرآیندهای مدیریت پروژه، استراتژی هایی برای غلبه بر چالش ها در اتخاذ تجزیه و تحلیل داده ها، و ایجاد نقشه راه برای اجرای موفقیت آمیز. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را پوشش می‌دهد و نگاهی اجمالی به آینده مدیریت پروژه مبتنی بر داده ارائه می‌دهد.

از طریق مثال‌های عملی و تمرین‌های عملی، یادگیرندگان مهارت‌هایی را در استفاده از ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده برای افزایش تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی منابع و پیش‌بینی نتایج پروژه توسعه خواهند داد. این دوره به گونه ای طراحی شده است که هم برای مبتدیان با درک اولیه از مدیریت پروژه و هم برای متخصصان با تجربه ای که به دنبال ترکیب تجزیه و تحلیل داده ها در جعبه ابزار مدیریت پروژه خود هستند، ارائه می شود.

در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان به دانش و مهارت‌هایی مجهز می‌شوند تا از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود کارایی و موفقیت پروژه استفاده کنند و آنها را به دارایی‌های ارزشمند در هر تیم مدیریت پروژه تبدیل کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه Introduction to Data Analytics in Project Management

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه Introduction to Data Analytics in Project Management

  • مروری بر تجزیه و تحلیل داده ها و نقش آن در مدیریت پروژه Overview of Data Analytics and its Role in Project Management

  • تکامل مدیریت پروژه - از سنتی به داده محور The Evolution of Project Management - From Traditional to Data-Driven

  • اصطلاحات و مفاهیم کلیدی در تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت پروژه Key Terms and Concepts in Data Analytics and Project Management

  • پروژه مورد استفاده ما - نمایشگاه سلامت جامعه Our Use Case Project - Community Health Fair

مبانی جمع آوری و مدیریت داده ها Fundamentals of Data Collection and Management

  • مبانی جمع آوری و مدیریت داده ها Fundamentals of Data Collection and Management

  • آشنایی با منابع داده در مدیریت پروژه Understanding Data Sources in Project Management

  • تکنیک‌هایی برای جمع‌آوری کارآمد داده‌ها Techniques for Efficient Data Collection

  • اصول کیفیت و یکپارچگی داده ها Principles of Data Quality and Integrity

تجسم و تفسیر داده ها Data Visualization and Interpretation

  • تجسم و تفسیر داده ها Data Visualization and Interpretation

  • مقدمه ای بر ابزارهای تصویرسازی داده ها Introduction to Data Visualization Tools

  • ایجاد نمودارها و نمودارهای تاثیرگذار برای گزارش پروژه Creating Impactful Charts and Graphs for Project Reporting

  • نمودار خطی Line Chart

  • نمودار میله Bar Charts

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودار گانت Gantt Charts

  • پلات های پراکنده Scatter Plots

  • هیستوگرام ها Histograms

  • نمودارهای منطقه Area Charts

  • نمودارهای میله ای انباشته Stacked Bar Charts

  • تفسیر تجسم داده ها برای تصمیم گیری Interpreting Data Visualizations for Decision Making

تجزیه و تحلیل توصیفی در مدیریت پروژه Descriptive Analytics in Project Management

  • تجزیه و تحلیل توصیفی در مدیریت پروژه Descriptive Analytics in Project Management

  • مطالعه موردی 1-تحلیل تخصیص منابع Case Study 1-Resource Allocation Analysis

  • مطالعه موردی 2- مشارکت و بازخورد Case Study 2-Participant Engagement and Feedback

  • مطالعه موردی 3- مدیریت بودجه در مراحل پروژه Case Study 3-Budget Management Over Project Phases

  • مطالعه موردی 4-تکمیل کار و رعایت مهلت Case Study 4-Task Completion and Deadline Adherence

تجزیه و تحلیل پیش بینی برای پیش بینی پروژه Predictive Analytics for Project Forecasting

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای مدیریت پروژه Predictive Analytics for Project Management

  • اصول تحلیل پیش بینی کننده در مدیریت پروژه Principles of Predictive Analytics in Project Management

  • ابزارها و تکنیک های مدل سازی پیش بینی Tools and Techniques for Predictive Modeling

  • ساخت یک مدل پیش بینی برای نتایج پروژه Building a Predictive Model for Project Outcomes

  • استفاده از مورد 1 - پیش بینی استفاده از بودجه (با استفاده از اکسل) Use Case 1 - Predicting Budget Utilization (Using Excel)

  • استفاده از مورد 2 - تجزیه و تحلیل روند مشارکت شرکت کنندگان (با استفاده از اکسل) Use Case 2 - Analyzing Participant Turnout Trends (Using Excel)

  • مقدمه ای بر R Introduction to R

  • استفاده از مورد 3 - پیش بینی تخصیص منابع (با استفاده از R) Use Case 3 - Resource Allocation Forecasting (Using R)

  • استفاده از R برای پیش بینی تخصیص منابع Using R for Resource Allocation Forecasting

  • استفاده از مورد 4 - پیش بینی تاخیرهای نقطه عطف پروژه (R) Use Case 4 - Predicting Project Milestone Delays (R)

  • پیش بینی نقطه عطف پروژه Project Milestone Prediction

  • استفاده از مورد 5 - تحلیل احساسات بازخورد شرکت کنندگان (با استفاده از Pyth Use Case 5 - Sentiment Analysis of Participant Feedback (Using Pyth

  • تجزیه و تحلیل احساسات بازخورد شرکت کنندگان با استفاده از پایتون Sentiment Analysis of Participant Feedback Using Python

  • استفاده از مورد 6 - تعمیر و نگهداری پیشگویانه تجهیزات (با استفاده از پایتون) Use Case 6 - Predictive Maintenance of Equipment (Using Python)

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی نگهداری با استفاده از پایتون Predictive Maintenance Analysis Using Python

  • استفاده از مورد 7 - تجزیه و تحلیل عملکرد فروشنده (با استفاده از R) Use Case 7 - Vendor Performance Analysis (Using R)

  • تجزیه و تحلیل عملکرد فروشنده با استفاده از R Vendor Performance Analysis Using R

تجزیه و تحلیل تجویزی برای تصمیم گیری Prescriptive Analytics for Decision Making

  • تجزیه و تحلیل تجویزی برای تصمیم گیری Prescriptive Analytics for Decision Making

  • نقش تجزیه و تحلیل تجویزی در استراتژی پروژه The Role of Prescriptive Analytics in Project Strategy

  • تکنیک هایی برای بهینه سازی تصمیمات پروژه با تجزیه و تحلیل تجویزی Techniques for Optimizing Project Decisions with Prescriptive Analytics

موضوعات پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه Advanced Topics in Data Analytics for Project Management

  • موضوعات پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه.mp4 Advanced Topics in Data Analytics for Project Management.mp4

  • بررسی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مدیریت پروژه Exploring Machine Learning and AI in Project Management

  • پیش‌بینی موفقیت پروژه با استفاده از ML Predicting Project Deadline Success Using ML

  • پیش بینی تکمیل پروژه با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم Predicting Project Completion Using Decision Tree Classifier

  • ادغام تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مدیریت پروژه Integrating Big Data Analytics into Project Management

  • آینده تحلیل داده ها در مدیریت پروژه The Future of Data Analytics in Project Management

پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها در نقش مدیریت پروژه شما Implementing Data Analytics in Your Project Management Role

  • پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها در نقش مدیریت پروژه شما Implementing Data Analytics in Your Project Management Role

  • استراتژی های ادغام تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه P Strategies for Integrating Data Analytics into Project Management P

  • غلبه بر چالش ها و مقاومت در اتخاذ تجزیه و تحلیل داده ها Overcoming Challenges and Resistance in Adopting Data Analytics

  • Action Plan - ایجاد یک نقشه راه برای پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها Action Plan - Creating a Roadmap for Data Analytics Implementation

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3 hours
52
Udemy (یودمی) udemy-small
02 خرداد 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,719
- از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Amar Massoud Dr Amar Massoud

متخصص در آموزش های صدور گواهینامه IT

PhD در علوم کامپیوتر و مدیر فناوری اطلاعات با 30 سال تجربه فنی در زمینه های مختلف از جمله امنیت فناوری اطلاعات، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، توسعه نرم افزار، مدیریت پروژه، تجزیه و تحلیل تجاری و معماری نرم افزار. من دارای بسیاری از گواهینامه‌های IT مانند 

ISO 27001 Auditor، ComptIA Security+، GSEC، CEH، CISM

ارزیابی‌کننده/مجری COBIT 5

گواهینامه TOGAF

متخصص ITIL، ناب IT

PMP، PMI-ACP، Prince2 Practicer، Praxis

PMI-PBA، CBAP 

کمربند مشکی شش سیگما ناب ، ISO 9001

و بسیاری موارد دیگر.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.