آموزش مقدمه ای بر بستر آمازون

دانلود Introduction to Amazon Bedrock

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساختن یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی قوی که ایمن و مقیاس پذیر باشد، چالش برانگیز است. در این دوره آموزشی، مقدمه ای بر بستر آمازون، یاد خواهید گرفت که به طور مؤثر از Amazon Bedrock استفاده کنید، یک سرویس کاملاً مدیریت شده که دسترسی به مدل های پایه با کارایی بالا را از طریق یک API واحد ارائه می دهد. ابتدا، بررسی خواهید کرد که Amazon Bedrock چیست و چگونه حساب AWS خود را راه اندازی کنید و به مدل دسترسی پیدا کنید. در مرحله بعد، مدل‌های رایج متن، چت و تصویر را در زمین بازی بررسی خواهید کرد. در نهایت، نحوه استفاده از Bedrock API ها و SDK ها را برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock با در نظر گرفتن امنیت، حریم خصوصی و هوش مصنوعی مسئولانه را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

یک شروع سریع A Quick Start

  • راه اندازی حساب AWS و دسترسی به مدل Setting up AWS Account and Gaining Model Access

  • کاوش در زمین بازی متن/چت Exploring Text/Chat Playground

  • کاوش در زمین بازی تصویر Exploring Image Playground

  • تولید، اصلاح و توضیح کد Generating, Fixing, and Explaining Code

  • کار با Converse API و AWS CLI Working with Converse API and AWS CLI

  • ساخت یک ابزار ساده تحلیل احساسات در جریان های سریع Building a Simple Sentiment Analysis Tool in Prompt Flows

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر بستر آمازون
جزییات دوره
19m
6
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Muhammad Sajid Muhammad Sajid

محمد ساجد یک معمار Cloud Solutions با اکتان بالا است و علاقه زیادی به تبدیل نقشه های تخته سفید به راه حل های نرم افزاری کاملاً بومی ابر دارد. او به طور منظم در چندین رویداد و کنفرانس در مورد Azure به طور کلی ، معماری و توسعه نرم افزار بومی ابر صحبت می کند. ساجد با آموزش تیم ها و ترویج تکنیک های مدرن توسعه ، به بسیاری از سازمان ها در سفر تبدیل ابر خود کمک کرده است. او علاقه زیادی به Containerization ، DDD ، سیستم های مبتنی بر رویداد توزیع شده ، داده های بزرگ و اینترنت اشیا دارد.