نمونه آزمون Salesforce Data Architect - آخرین آپدیت

برای گواهینامه معمار داده Salesforce خود با آزمون‌های آزمایشی چالش‌برانگیز و توضیحات جامع آماده شوید.

به‌طور موثر برای آزمون گواهینامه معمار داده Salesforce آماده شوید.

• با سوالات سبک آزمون تمرین کنید تا آمادگی خود را افزایش دهید.
• توضیحات مفصل برای هر سوال و حوزه موضوعی را درک کنید.
• با قالب، سبک و فشار زمان آزمون آشنا شوید.
• مفاهیمی مانند مدل‌سازی داده، حاکمیت داده و اشتراک‌گذاری داده را مسلط شوید.
• بهترین شیوه‌ها را برای مهاجرت‌ها و یکپارچه‌سازی‌های داده در مقیاس بزرگ بیاموزید.
• نقاط قوت و ضعف خود را ارزیابی کنید تا برنامه مطالعاتی خود را متمرکز کنید.

پیش‌نیازها: بدون نیاز به تجربه برنامه‌نویسی. شما هر آنچه را که لازم است بدانید، فرا خواهید گرفت.

با اولین تلاش خود، در آزمون گواهینامه معمار داده Salesforce موفق شوید!

دیگر در مورد آمادگی خود برای آزمون تردید نکنید.

با سوالات تمرینی به‌روز و تأیید شده و توضیحات جامع ما، اعتماد به نفس و مهارت‌های لازم برای قبولی آسان را کسب خواهید کرد.

آنچه دریافت خواهید کرد:

• بدون سوالات تکراری — سوالات تازه، مرتبط و آماده برای آخرین نسخه‌های Salesforce.

• شبیه‌سازی واقعی آزمون — تا با احساس آمادگی کامل وارد آزمون شوید، نه با غافلگیری.

• پوشش کامل تمام بخش‌های گواهینامه معمار داده Salesforce.

• نمره‌دهی فوری و بازخورد — نقاط قوت خود را ببینید و بر نقاط ضعف خود تمرکز کنید.

• توضیحات عمیق همراه با لینک‌های مستندات Salesforce برای یادگیری عمیق‌تر.

چرا این آزمون تمرینی را انتخاب کنید؟

زیرا فقط پاسخ دادن به سوالات نیست - بلکه درک "چرایی" پشت پاسخ‌های صحیح است، تا بتوانید با اطمینان خاطر حتی چالش‌برانگیزترین سناریوها را حل کنید.

منتظر روز آزمون نمانید تا بفهمید آماده نبوده‌اید.

آماده‌سازی خود را همین حالا شروع کنید و اولین گام را برای تبدیل شدن به یک معمار داده گواهینامه Salesforce بردارید.

بخش‌های آزمون معمار داده Salesforce

در ادامه تمام بخش‌هایی که در طول آزمون مورد سنجش قرار خواهند گرفت، آورده شده است. داوطلب باید تجربه عملی و درک عمیقی از حوزه‌های زیر داشته باشد.

مدل‌سازی داده/طراحی پایگاه داده: ۲۵%

• مقایسه و کنتراست تکنیک‌ها و ملاحظات مختلف برای طراحی یک مدل داده برای پلتفرم Customer 360. (مثلاً اشیاء، فیلدها و روابط، ویژگی‌های شیء).

• با توجه به یک سناریو، رویکردها و تکنیک‌هایی را برای طراحی یک مدل داده مقیاس‌پذیر که از مدل امنیتی و اشتراک‌گذاری فعلی پیروی می‌کند، توصیه کنید.

• مقایسه و کنتراست تکنیک‌ها، رویکردها و ملاحظات مختلف برای جمع‌آوری و مدیریت فراداده (metadata) تجاری و فنی (مثلاً فرهنگ لغت کسب و کار، ریشه‌شناسی داده، طبقه‌بندی، دسته‌بندی داده).

• مقایسه و کنتراست دلایل مختلف برای پیاده‌سازی Big Objects در مقابل Standard/Custom objects در یک نمونه تولیدی، همراه با مزایا و معایب منحصر به فرد استفاده از Big Objects در یک مدل داده Salesforce.

• با توجه به یک سناریوی مشتری، رویکردها و تکنیک‌هایی را برای جلوگیری از انحراف داده (data skew) (قفل شدن رکورد، مسائل مربوط به محاسبه اشتراک‌گذاری و روابط بیش از حد فرزند به والد) توصیه کنید.

مدیریت داده‌های اصلی (MDM): ۵%

• مقایسه و کنتراست تکنیک‌ها، رویکردها و ملاحظات مختلف برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های مدیریت داده‌های اصلی (MDM) (مثلاً سبک‌های پیاده‌سازی MDM، یکسان‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها از چندین منبع، ایجاد قوانین بقای داده، آستانه‌ها و وزن‌ها، بهره‌گیری از داده‌های مرجع خارجی برای غنی‌سازی، تکنیک‌های مدل‌سازی Canonical، مدیریت سلسله‌مراتب).

• با توجه به یک سناریوی مشتری، تکنیک‌هایی را برای ایجاد یک "رکورد طلایی" یا "سیستم حقیقت" برای حوزه مشتری در یک Org واحد توصیه و استفاده کنید.

• با توجه به یک سناریوی مشتری، رویکردها و تکنیک‌هایی را برای یکپارچه‌سازی ویژگی‌های داده از چندین منبع توصیه کنید. معیارها و روش‌شناسی انتخاب ویژگی‌های برنده را مورد بحث قرار دهید.

• با توجه به یک سناریوی مشتری، رویکردها و تکنیک‌های مناسب را برای جمع‌آوری و نگهداری مراجع مشتری و فراداده برای حفظ قابلیت ردیابی و ایجاد یک زمینه مشترک برای قوانین کسب‌وکار توصیه کنید.

مدیریت داده Salesforce: ۲۵%

• با توجه به یک سناریوی مشتری، ترکیب مناسبی از انواع مجوز Salesforce را برای بهره‌برداری موثر از اشیاء استاندارد و سفارشی جهت رفع نیازهای کسب‌وکار توصیه کنید.

• با توجه به یک سناریوی مشتری، تکنیک‌هایی را برای اطمینان از پایداری داده‌ها به روشی سازگار توصیه کنید.

• با توجه به سناریویی با چندین سیستم تعامل، تکنیک‌هایی را برای نمایش یک نمای واحد از مشتری در پلتفرم Salesforce توصیف کنید.

• با توجه به یک سناریوی مشتری، طراحی‌ای را برای یکپارچه‌سازی و/یا بهره‌برداری موثر از داده‌ها از چندین نمونه Salesforce توصیه کنید.

حاکمیت داده: ۱۰%

• با توجه به یک سناریوی مشتری، رویکردی را برای طراحی یک مدل داده مطابق با GDPR توصیه کنید. گزینه‌های مختلف برای شناسایی، طبقه‌بندی و حفاظت از اطلاعات شخصی و حساس را مورد بحث قرار دهید.

• مقایسه و کنتراست رویکردها و ملاحظات مختلف برای طراحی و پیاده‌سازی یک برنامه حاکمیت داده سازمانی.

ملاحظات حجم بالای داده (LDV): ۲۰%

• با توجه به یک سناریوی مشتری، یک مدل داده را طراحی کنید که با توجه به حجم بالای داده و عملکرد راه‌حل، مقیاس‌پذیر باشد.

• با توجه به یک سناریوی مشتری، یک برنامه آرشیو و پاکسازی داده را که برای نیازهای مدیریت ذخیره‌سازی داده مشتری بهینه است، توصیه کنید.

• با توجه به یک سناریوی مشتری، تصمیم بگیرید چه زمانی از داده‌های مجازی‌سازی شده استفاده کنید و گزینه‌های داده مجازی‌سازی شده را توصیف کنید.

مهاجرت داده: ۱۵%

• با توجه به یک سناریوی مشتری، تکنیک‌ها و روش‌های مناسب را برای اطمینان از کیفیت بالای داده در زمان بارگذاری توصیه کنید.

• مقایسه و کنتراست تکنیک‌های مختلف برای بهبود عملکرد هنگام مهاجرت حجم زیادی از داده‌ها به Salesforce.

• مقایسه و کنتراست تکنیک‌ها و ملاحظات مختلف برای صادرات داده از Salesforce.