مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی لوپ (Loop Engineering)
- آخرین آپدیت
دانلود Loop Engineering
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
گردشهای کاری (Workflows) قابل اعتماد برای ایجنتهای هوش مصنوعی طراحی کنید! معماری پشت ایجنتهای خودمختار هوش مصنوعی را بیاموزید—از مکانیسمهای اصلی لوپ تا سیستمهای مقیاسپذیر و آماده تولید.
ساخت ایجنتهای قابل اعتماد هوش مصنوعی فراتر از نوشتن پرامپتها است—این کار نیازمند طراحی سیستمهایی است که بتوانند برنامهریزی، اجرا، ارزیابی و بهبود مستمر داشته باشند. مهندسی لوپ، چارچوب ساختاریافتهای است که پشت این سیستمها قرار دارد و این دوره به شما میآموزد که این سیستمها چگونه کار میکنند.
شما با یادگیری مفهوم لوپ و اهمیت آن شروع خواهید کرد. بررسی میکنید که چگونه حلقههای بازخورد خودمختار با گردشهای کاری خطی و استاتیک تفاوت دارند، نقش Scorekeeper (امتیازدهنده) را در ارزیابی کیفیت خروجی و تشخیص انحراف درک میکنید و شش مؤلفه اصلی که هر لوپ را تشکیل میدهند شناسایی میکنید: اتوماسیونها، درختهای کاری (Worktrees)، مهارتها، کانکتورها و پلاگینها، زیر-ایجنتها و حافظه.
سپس، هر مؤلفه را با جزئیات بررسی خواهید کرد. یاد میگیرید که اتوماسیونها چگونه وظایف را اجرا میکنند، چگونه Worktreeهای سبک Git تستهای موازی و بدون ریسک را ممکن میسازند، چگونه مهارتهای ماژولار و کانکتورهای API قابلیتهای ایجنت را گسترش میدهند، زیر-ایجنتها چگونه تفویض وظایف را مدیریت میکنند و سیستمهای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت چگونه آگاهی از متن (Context) را حفظ میکنند.
در نهایت، همه این موارد را با هم ترکیب میکنید. یک لوپ کامل را از ماشه اولیه تا تاییدیه Scorekeeper دنبال میکنید، منطق مدیریت خطا و خود-اصلاحی را پیادهسازی میکنید و لوپهای سفارشی را متناسب با نیازهای عملیاتی خاص طراحی میکنید. در یک سناریوی نهایی، شما به چالش کشیده میشوید تا یک نقشه راه برای حاکمیت و استقرار لوپ در سطح سازمانی بسازید.
این دوره برای چه کسانی است: مهندسان هوش مصنوعی، توسعهدهندگان نرمافزار، معماران AI، مهندسان DevOps و اتوماسیون، و هر کسی که علاقهمند به طراحی سیستمهای مدرن ایجنتهای هوش مصنوعی است. آشنایی قبلی با مفاهیم هوش مصنوعی مفید است اما الزامی نیست.
سرفصل ها و درس ها
لوپ چیست؟
What Is a Loop?
مهندسی لوپ چیست
What is Loop Engineering
امتیازدهنده (Scorekeeper)
The Scorekeeper
شش مؤلفه مهندسی لوپ
The Six Components of Loop Engineering
مؤلفههای مهندسی لوپ
Components of Loop Engineering
نمایش نظرات