آموزش سیستم‌های Video RAG (بازیابی تقویت‌شده با ویدئو) - آخرین آپدیت

دانلود Video RAG Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی تمامی مراحل خط لوله (Pipeline) سیستم Video RAG را پوشش می‌دهد: از ورود داده‌ها (Ingestion)، نمایه‌سازی (Indexing) و بازیابی (Retrieval) گرفته تا تولید پاسخ از میان مجموعه‌ای از ویدئوها. انتقال از یک فایل واحد به یک کتابخانه قابل جستجو، مرحله‌ای است که در آن یک نمونه اولیه به یک سیستم کاربردی تبدیل می‌شود. شما کار خود را با ساخت یک خط لوله ورود داده تکرارپذیر و یک پایگاه دانش ساختاریافته آغاز می‌کنید، سپس استراتژی‌های بازیابی معنایی (Semantic)، مبتنی بر متاداده (Metadata) و ترکیبی (Hybrid) را پیاده‌سازی می‌کنید. شما نتایج را بر اساس برچسب زمانی (Timestamp) فیلتر می‌کنید تا پرس‌وجوها دقیق‌ترین لحظات را برگردانند و قابلیت جستجو را به چندین ویدئو گسترش می‌دهید. سپس دوره، فرآیند بازیابی را به یک مدل زبانی بزرگ (LLM) متصل می‌کند، با طراحی پرامپتی که پاسخ‌ها را مستند و دقیق نگه می‌دارد، و در نهایت یک دستیار گفتگو‌محور می‌سازد که می‌تواند به سوالات پیگیری شده بر اساس تاریخچه ذخیره‌شده پاسخ دهد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: ۱. یک خط لوله ورود داده تکرارپذیر و یک پایگاه دانش ویدئویی ساختاریافته بسازید. ۲. بازیابی معنایی، متاداده و ترکیبی را روی یک پایگاه داده برداری (Vector Database) پیاده‌سازی کنید. ۳. نتایج را بر اساس برچسب زمانی فیلتر و رتبه‌بندی کنید تا بخش‌های دقیق ویدئو را استخراج کنید. ۴. در یک مجموعه چند ویدئویی با ارتباط و دقت بالا جستجو کنید. ۵. فرآیند بازیابی را به یک LLM متصل کنید تا پاسخ‌های مستند و مستندسازی‌شده تولید کند. ۶. یک دستیار ویدئویی گفتگو‌محور بسازید که سوالات بعدی کاربر را مدیریت کند. این دوره برای زبان‌آموزانی طراحی شده است که دوره Video RAG Foundations را گذرانده‌اند یا تجربه معادل در زمینه RAG و پردازش ویدئو دارند. همین حالا ثبت‌نام کنید تا بتوانید در کل یک کتابخانه ویدئویی جستجو کرده و پاسخ‌های دقیق و مستند دریافت کنید.

سرفصل ها و درس ها

ساخت خط لوله VideoRAG Building the VideoRAG Pipeline

  • معرفی تخصصی Specialization Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • ساختار داخلی خط لوله VideoRAG Inside a VideoRAG Pipeline

  • نمایش عملی: ساخت خط لوله ورود داده‌های ویدئویی Demonstration: Building the Video Ingestion Pipeline

  • نمایش عملی: ایجاد پایگاه دانش ویدئویی Demonstration: Creating a Video Knowledge Base

  • نمایه‌سازی محتوای ویدئویی Indexing Video Content

  • نمایش عملی: نمایه‌سازی ویدئوها در پایگاه داده برداری Demonstration: Indexing Videos in a Vector Database

بازیابی در VideoRAG Retrieval in VideoRAG

  • بازیابی محتوای ویدئویی مرتبط Retrieving Relevant Video Content

  • نمایش عملی: جستجوی ویدئوها با زبان طبیعی Demonstration: Searching Videos with Natural Language

  • نمایش عملی: فیلتر کردن بر اساس متاداده و برچسب زمانی Demonstration: Metadata and Timestamp Filtering

  • بازیابی در میان چندین ویدئو Retrieving Across Multiple Videos

  • نمایش عملی: ساخت سیستم جستجوی چند ویدئویی Demonstration: Building a Multi-Video Search System

پاسخ‌دهی به سوالات ویدئویی Video Question Answering

  • از بازیابی تا تولید پاسخ From Retrieval to Answers

  • نمایش عملی: اتصال بازیابی به مدل زبانی بزرگ (LLM) Demonstration: Connecting Retrieval with an LLM

  • نمایش عملی: ساخت اپلیکیشن پاسخ‌دهی به سوالات ویدئویی Demonstration: Building a Video Question Answering Application

  • VideoRAG گفتگو‌محور Conversational VideoRAG

  • نمایش عملی: ساخت دستیار ویدئویی گفتگو‌محور Demonstration: Building a Conversational Video Assistant

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش سیستم‌های Video RAG (بازیابی تقویت‌شده با ویدئو)
جزییات دوره
4h 45m
18
(آخرین آپدیت)
10
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده