آموزش مدرک تخصصی یادگیری ماشین AWS - آخرین آپدیت

دانلود AWS Certified Machine Learning – Specialty

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره تخصصی AWS Machine Learning: آینده یادگیری ماشین را با گواهینامه AWS کشف کنید!

آیا آماده‌اید تخصص خود را در علم داده و یادگیری ماشین ارتقا دهید؟ در این سفر یادگیری پویا و همه‌جانبه با دوره AWS Certified Machine Learning – Specialty همراه شوید. این دوره برای تجهیز شما به مهارت‌های پیشرفته مورد نیاز برای موفقیت در دنیای متغیر یادگیری ماشین طراحی شده است.

یادگیری ماشین ستون فقرات نوآوری تکنولوژیکی است و صنایع را دگرگون می‌کند، استراتژی‌های کسب‌وکار را بازتعریف می‌کند و امکانات جدیدی را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده می‌گشاید. با افزایش اتکای سازمان‌ها به بینش‌های مبتنی بر داده، تسلط بر توسعه، استقرار و مقیاس‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین بیش از هر زمان دیگری حیاتی است. این دوره شما را برای مواجهه با چالش‌های پیچیده در دنیای یادگیری ماشین مجهز می‌کند و در عین حال از قدرت Amazon Web Services (AWS) برای بهینه‌سازی گردش کار و تسریع موفقیت بهره می‌برد.

مرور کلی دوره

در این دوره جامع و کاربردی، طیف کاملی از فرآیندهای یادگیری ماشین، از آماده‌سازی داده‌ها تا استقرار مدل را بررسی خواهید کرد. این دوره شما را برای آزمون AWS Certified Machine Learning – Specialty و همچنین کاربردهای دنیای واقعی آماده می‌سازد. از طریق تمرین‌های عملی، مطالعات موردی واقعی و آموزش توسط متخصصان، اصول اصلی یادگیری ماشین را فرا خواهید گرفت و اعتماد به نفس لازم برای اجرای پروژه‌های پیچیده یادگیری ماشین با ابزارهای AWS را کسب خواهید کرد.

با مفاهیم پایه‌ای مانند پیش‌پردازش داده‌ها، مهندسی ویژگی و ارزیابی مدل شروع می‌کنید و به تدریج به تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند تنظیم مدل، پیش‌بینی‌های بی‌درنگ و آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) می‌پردازید. این دوره به صورت گام به گام طراحی شده است تا شما را در مسیر پیچیده یادگیری ماشین راهنمایی کند و به ساخت درک و مجموعه مهارت قوی کمک کند.

نکات برجسته دوره

  • درک جامع از اکوسیستم یادگیری ماشین AWS: طیف گسترده‌ای از خدمات AWS از جمله Amazon SageMaker، AWS Lambda و AWS Comprehend را کاوش کنید و بیاموزید چگونه از این ابزارها برای ساده‌سازی توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید.

  • آماده‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها: تکنیک‌های پاکسازی، تبدیل و بصری‌سازی داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را برای آماده‌سازی آن‌ها برای کاربردهای موثر یادگیری ماشین فرا بگیرید. عمیقاً در دستکاری داده‌ها شیرجه بزنید و بهترین شیوه‌ها را برای مهندسی ویژگی موثر و پیش‌پردازش داده‌ها کشف کنید.

  • کاوش عمیق در مفاهیم اصلی علم داده: درک قوی از مفاهیم اساسی مانند طبقه‌بندی، رگرسیون، تنظیم، بیش‌برازش (overfitting) و انتخاب مدل کسب کنید. بیاموزید چگونه این مفاهیم را با استفاده از ابزارهای AWS برای گردش کارهای یادگیری ماشین کارآمد و مقیاس‌پذیر پیاده‌سازی کنید.

  • تجربه عملی با Amazon SageMaker: تجربه عملی با یکی از قدرتمندترین ابزارهای AWS برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی کسب کنید. بیاموزید چگونه از SageMaker برای تنظیم خودکار مدل، بهینه‌سازی ابرپارامترها و استقرار مدل در مقیاس استفاده کنید.

  • راهنمایی متخصص در زمینه تنظیم و انتخاب مدل: هنر تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری ماشین، انتخاب بهترین الگوریتم‌ها و ارزیابی عملکرد برای اطمینان از کارایی و دقت بهینه مدل را کشف کنید.

  • پیش‌بینی‌های بی‌درنگ و ادغام با AWS: بیاموزید چگونه پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین بی‌درنگ را پیاده‌سازی کنید، مدل‌های یادگیری ماشین را با سایر خدمات AWS ادغام کنید و مدل‌های خود را در محیط‌های تولید برای مقیاس‌پذیری و ادغام بی‌نقص مستقر کنید.

  • بینش‌های پیشرفته در مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): تجربه عملی در آموزش مدل‌های پیشرفته مانند GPT کسب کنید و نحوه استفاده از زیرساخت AWS برای مدیریت وظایف آموزشی در مقیاس بزرگ را درک کنید. در زمینه در حال تحول NLP و هوش مصنوعی تحول‌آفرین (transformational AI) پیشتاز باشید.

  • مطالعات موردی دنیای واقعی: با مطالعات موردی عملی و واقعی از صنایع مختلف درگیر شوید و شما را به بینش‌هایی برای حل مشکلات پیچیده و واقعی یادگیری ماشین مجهز می‌کند.

  • فرصت‌های شبکه‌سازی و شغلی: با همکاران، مدرسان و متخصصان صنعت ارتباط برقرار کنید تا شبکه خود را گسترش دهید و فرصت‌های شغلی جدیدی را کشف کنید. به یک جامعه پر جنب و جوش از یادگیرندگان همفکر بپیوندید و از کارشناسان این حوزه مشاوره دریافت کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

چه یک دانشمند داده باتجربه باشید و چه به تازگی در زمینه یادگیری ماشین شروع به کار کرده‌اید، این دوره برای ارتقاء مهارت‌های شما طراحی شده است. با تمرکز بر کاربردهای عملی و سناریوهای دنیای واقعی، نه تنها تئوری پشت یادگیری ماشین را یاد می‌گیرید، بلکه نحوه به‌کارگیری موثر آن را با استفاده از فناوری‌های AWS نیز خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، با مهارت‌ها، دانش و اعتماد به نفس لازم برای مدیریت چالش‌های یادگیری ماشین در مقیاس مجهز خواهید شد.

با تکمیل موفقیت‌آمیز دوره، آماده خواهید بود تا در آزمون AWS Certified Machine Learning – Specialty شرکت کنید و خود را به عنوان یک متخصص مورد تقاضا در این زمینه معرفی نمایید. این گواهینامه شما را به عنوان رهبری در صنعت متمایز می‌کند و قادر به استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین AWS برای پیشبرد نوآوری، حل مشکلات پیچیده و اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده خواهید بود.

اکنون ثبت نام کنید - پتانسیل کامل خود را آزاد کنید

این صرفاً یک دوره نیست، بلکه یک سفر شغلی تحول‌آفرین است. با آموزش توسط متخصصان، تجربه عملی و غوطه‌وری عمیق در اکوسیستم یادگیری ماشین AWS، آماده خواهید شد تا چالش‌برانگیزترین مسائل یادگیری ماشین در صنعت فناوری را بر عهده بگیرید.

این فرصت فوق‌العاده برای پیشرفت شغلی و تبدیل شدن به یک متخصص گواهینامه یادگیری ماشین AWS را از دست ندهید. امروز ثبت نام کنید و سفر خود را به سوی تسلط بر یادگیری ماشین با AWS - قدرتمندترین پلتفرم برای برنامه‌های یادگیری ماشین مدرن - آغاز کنید.

اولین قدم را برای تحول شغلی خود و تسلط بر یادگیری ماشین AWS بردارید – همین حالا ثبت نام کنید!

مهارت‌های لازم برای استفاده از AWS در نیازهای تحلیلی پیش‌بینی‌کننده و استفاده از AWS برای آموزش LLMs مانند GPT4 را بیاموزید.

پیش‌نیازها: هیچ دانش قبلی لازم نیست - اشتیاق تمام آن چیزی است که نیاز دارید!

  • دسترسی به کامپیوتر با اتصال به اینترنت.

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید Welcome

  • مقدمه Introduction

  • چرا گواهینامه تخصصی یادگیری ماشین AWS را دنبال کنیم Why Pursuing the AWS Certified Machine Learning - Specialty Certification

شروع کار با این دوره Getting started with this course

  • مقدمه Introduction

  • شروع کار - پشتیبانی‌های AML و رابط S3 Getting started - AML Supports and S3 Interface

  • شروع کار - ساخت و ارزیابی مدل Getting started - Model Building and Evaluation

  • شروع کار - یادگیری و درک داده‌های یادگیری ماشین Getting started - Learn and Understand Machine Learning Data

  • شروع کار - یادگیری و درک کنسول یادگیری ماشین - 1 Getting started - Learn and Understand Machine Learning Console - 1

  • شروع کار - یادگیری و درک کنسول یادگیری ماشین - 2 Getting started - Learn and Understand Machine Learning Console - 2

  • شروع کار - یادگیری و درک AWS IAM Getting started - Learn and Understand AWS IAM

  • شروع کار - آشنایی با منابع داده یادگیری ماشین Getting started - Learn About Machine Learning Data Sources

  • شروع کار - یادگیری نحوه بارگذاری داده‌ها Getting started - Learn How to Load Your Data

  • شروع کار - یادگیری و درک اصول داده‌ها - 1 Getting started - Learn and Understand Data Nuts & Bolts - 1

  • شروع کار - یادگیری و درک اصول داده‌ها - 2 Getting started - Learn and Understand Data Nuts & Bolts - 2

  • شروع کار - آشنایی با ملاحظات داده‌ها Getting started - Learn About Data Considerations

یادگیری نحوه ساخت مدل‌های یادگیری ماشین و استفاده از این مدل‌ها Learn How to Build Machine Learning Models & Use these Models

  • مقدمه Introduction

  • مدل‌های یادگیری ماشین - آشنایی با دستورالعمل‌ها Machine Learning Models - Learn About Recipes

  • مدل‌های یادگیری ماشین - آشنایی با ارزیابی‌ها Machine Learning Models - Learn About Evaluations

  • مدل‌های یادگیری ماشین - آشنایی با بلادرنگ و دسته‌ای Machine Learning Models - Learn About Real-Time & Batch

  • مدل‌های یادگیری ماشین - آشنایی با پیش‌بینی‌های دسته‌ای Machine Learning Models - Learn About Batch Predictions

  • مدل‌های یادگیری ماشین - آشنایی با پیش‌بینی‌های بلادرنگ Machine Learning Models - Learn About Real-Time Predictions

یادگیری نحوه مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین با APIها Learn How to Manage Machine Learning Models With the APIs

  • مقدمه Introduction

  • یادگیری نحوه مدیریت از طریق API Learn How to Manage Via API

  • یادگیری نحوه ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین Learn How to Create Machine Learning Models

  • یادگیری نحوه به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از کنسول AWS Learn How to Update Machine Learning Models using AWS Console

آشنایی با محدودیت‌ها و موارد استفاده AWS Learn About AWS Limits & Use Cases

  • مقدمه Introduction

  • محدودیت‌های یادگیری ماشین AWS Limits of AWS Machine Learning

  • خلاصه بخش Section Summary

آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT در سرویس‌های وب آمازون (AWS) Training large language models (LLMs) like GPT on Amazon Web Services (AWS)

  • آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT در سرویس‌های وب آمازون (AWS) Training large language models (LLMs) like GPT on Amazon Web Services (AWS)

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه Summary

محتوا و کد منبع دوره Course Material & Source Code

  • محتوا و کد منبع دوره Course Material & Source Code

  • متشکرم Thank You

نمایش نظرات

آموزش مدرک تخصصی یادگیری ماشین AWS
جزییات دوره
2 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
197
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Awser Tribe
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Awser Tribe Awser Tribe

یادگیری یادگیری ماشین AWS از بهترین متخصصان جهان