آموزش آشنایی با تحلیل داده‌ها برای متخصصان حسابداری - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Data Analytics for Accounting Professionals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی مفاهیم بنیادی تحلیل داده‌ها و نحوه اجرا و به‌کارگیری آن‌ها در پروژه‌های سازمانی را پوشش می‌دهد. سرفصل‌های این دوره شامل موارد زیر است: - داشتن طرز فکر داده‌محور به چه معناست؟ داشتن ذهنیتی صحیح به شما کمک می‌کند تا مشکلاتی که نیاز به حل شدن دارند را درک کرده و در راستای استراتژی و تکنولوژی‌های سازمان، تصمیمات داده‌محور مناسبی اتخاذ یا پیشنهاد کنید. - ملاحظات کلیدی در شناسایی، استقرار و اجرای یک پروژه تحلیل داده‌ها چیست؟ این دوره مفاهیم و نکات حیاتی را معرفی می‌کند تا شما فارغ از تغییرات سازمان یا صنعت، بتوانید عملکردی موثر داشته باشید. این مباحث از تعریف مسئله و تعیین محدوده پروژه گرفته تا درک نیازها و شکاف‌های سازمانی و تعامل موثر با ذینفعان کلیدی را شامل می‌شود. - دانش فنی مورد نیاز برای درک داده‌ها چیست؟ چه با داده‌های مالی و چه غیرمالی، و چه با داده‌های ساختاریافته یا بدون ساختار سروکار داشته باشید، باید زبان تحلیل داده‌ها را بدانید تا بتوانید به‌طور موثر با همکاران ارتباط برقرار کرده و هنگام استفاده از تحلیل داده‌ها در سازمان، ارزش‌افزوده‌ای ایجاد کنید. با تکمیل این دوره، شما در موقعیت بهتری برای پرسیدن سوالات درست، ایجاد ارزش بیشتر و بهبود کیفیت خدمات ارائه شده به ذینفعان خود خواهید بود.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول Week 1

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها Introduction to data analytics

  • ذهنیت دیجیتال Digital mindset

  • ذهنیت تحلیلی و داده‌محور Analytical and data-driven mindset

  • تبیین و تعریف مسئله Framing the problem

  • انواع رایج پروژه‌های تحلیل داده Common types of data analytics projects

  • ارزیابی قابلیت‌های سازمانی Evaluating organizational capabilities

  • نیازمندی‌ها، خروجی‌ها و عوامل تکمیلی Requirements, deliverables, and additional factors

هفته دوم Week 2

  • درک داده‌ها و ویژگی‌های 6V Understanding data and the 6 Vs

  • کیفیت، قابلیت اطمینان و پاک‌سازی داده‌ها Data quality, reliability, and cleansing

  • مهندسی ویژگی‌ها Feature engineering

  • داده‌های کیفی و کمی Qualitative and quantitative data

  • داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار - بخش اول Structured and unstructured data - Part 1

  • داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار - بخش دوم Structured and unstructured data - Part 2

هفته سوم Week 3

  • تفاوت تحلیل داده‌ها و علوم داده Data analytics and data science

  • مدل‌سازی و چهار نوع پروژه تحلیل داده Modeling and four types of data analytics projects

  • ابزارهای مدیریت داده Tools for data management

  • چرخه عمر داده و بصری‌سازی Data life cycle and visualization

  • حکمرانی، امنیت و حریم خصوصی داده‌ها Data governance, security, and privacy

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره Course conclusion

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با تحلیل داده‌ها برای متخصصان حسابداری
جزییات دوره
7h 47m
19
(آخرین آپدیت)
10,747
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده