آموزش یادگیری ماشین MQL5 01: شبکه‌های عصبی برای معاملات الگوریتمی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مروری بر یادگیری ماشین Overview of Machine learning

• علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Data science, Artificial intelligence and Machine learning

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine learning

• مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

• معماری شبکه عصبی پیشخور Feed Forward Neural Network Architecture

مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

• گذر رو به جلو (Forward Pass) در یک صفحه گسترده ForwardPass on a spreadsheet

• خطای میانگین مربعات در یک صفحه گسترده Mean squared error on a spread sheet

• گذر رو به عقب (Backward Pass) در یک صفحه گسترده Backward pass on a spread sheet

• نزول گرادیان در یک صفحه گسترده Gradient descent on a spread sheet

انواع داده برداری و ماتریسی Vector and Matrix Datatypes

• جبر خطی، بردارها و ماتریس‌ها Linear Algebra, Vectors and Matrices

• اعلان ماتریس‌ها و بردارها Declaring Matrices and Vectors

• مقداردهی اولیه ماتریس‌ها و بردارها Initializing Matrices and Vectors

• کپی کردن داده‌ها در ماتریس‌ها و بردارها Copying Data into Matrices and Vectors

• کپی کردن داده‌های سری زمانی در ماتریس‌ها و بردارها Copying Timeseries Data into Matrices and Vectors

• عملیات ماتریس‌ها و بردارها Matrices and Vector Operations

• دستکاری ماتریس‌ها Manipulating Matrices

جمع آوری داده‌ها Data Collection

• معماری شبکه عصبی Neural Network Architecture

• پارامترهای عمومی EA General EA parameters

• تنظیم فاصله زمانی محاسبه زنده Setting the Live calculation interval

• ایجاد مخازن داده Creating Data Vessels

• مقداردهی اولیه هندل‌ها Initializing Handles

• جمع آوری داده‌های شاخص Collecting indicator Data

• نرمال سازی داده‌ها Data Normalization

• مقداردهی اولیه وزن‌ها و بایاس Initializing Weights and Bias

گذر رو به جلو Forward Pass

• تبدیل ماتریس‌ها به بردارها Converting Matrices to Vectors

• تبدیل بردارها به ماتریس‌ها Converting Vectors to Matrices

• محاسبات نورون Neuron Calculations

• تابع گذر رو به جلو Forward Function

آموزش شبکه عصبی Neural Network Training

• جستجوی الگوها Searching for Patterns

• حذف یک ایندکس از یک بردار Removing an index from a Vector

• حذف سطرها و ستون‌های ماتریس Removing Matrix Rows and Columns

• اعلان ماتریس سردرگمی Confusion Matrix Declaration

• پر کردن ماتریس سردرگمی Populating the Confusion Matrix

• دقت و صحت مدل Model Accuracy and Precision

• محاسبه بازیابی / حساسیت Recall / Sensitivity Calculation

• محاسبه ویژگی Specificity calculation

• محاسبه امتیاز F1 F1 Score calculation

• محاسبه پشتیبانی Support calculation

• میانگین معیارهای پیش‌بینی‌کننده Predictive Metrics averages

• ایجاد کلاس‌های داده Creating Data classes

• کدگذاری یک داغ (One Hot Encoding) One Hot Encoding

• گزینه‌های تابع زیان Loss Function Options

• گذر رو به جلو دسته‌ای Batch Forward Pass

• آموزش انتشار به عقب (Back Propagation) Back Propagation training

• ارائه پیش‌بینی Prediction Presentation

• آموزش مدل Model Training

آزمایش مدل Model Testing

• نمایش سیگنال‌های احتمال Displaying Probability Signals

• آزمایش بصری مدل Visually testing the model

• تکلیف Assignment

نتیجه‌گیری Conclusion

• نتیجه‌گیری Conclusion

• درس جایزه Bonus Lecture