آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان مدیریت محصول - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Product Management Professionals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ابزارهای GenAI کاربردی و Prompt ها برای تمام مراحل مدیریت و توسعه محصول

در عصر محصولات هوشمند و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، هوش مصنوعی مولد دیگر یک مفهوم آینده‌نگرانه نیست—بلکه یک ابزار قدرتمند برای هر مدیر و متخصص محصول مدرن است. این دوره برای تجهیز متخصصان محصول با دانش، ابزارها و استراتژی‌های عملی برای ادغام هوش مصنوعی مولد در هر فاز از چرخه عمر محصول—از ایده‌پردازی تا طراحی، تحویل و رشد—طراحی شده است.

در این دوره یاد خواهید گرفت:

  • درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و LLM ها و نحوه کاربرد آنها در مدیریت محصول
  • شناسایی موارد استفاده با ارزش GenAI در تحقیق، طراحی، توسعه و ورود به بازار
  • تولید بینش بازار، پرسونا مشتری و تجزیه و تحلیل رقبا با استفاده از هوش مصنوعی
  • ساخت و تکرار بر روی wireframe ها، سفرهای کاربری و نمونه‌های اولیه با استفاده از ابزارهای متن به طراحی
  • یادگیری نحوه تعبیه LLM ها در ویژگی‌های محصول با استفاده از API ها، بردارها و پنجره‌های متنی
  • استفاده از GenAI برای خودکارسازی برنامه‌ریزی sprint، تخمین تلاش و مرتب‌سازی backlog
  • اعمال هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی، توصیه‌ها، پشتیبانی چت‌بات و تولید محتوا
  • خلاصه‌سازی بازخورد، تجزیه و تحلیل نظرات محصول و کاهش ریزش مشتری با استفاده از GenAI
  • مطالعه موارد استفاده واقعی از شرکت‌هایی مانند Netflix، Spotify و GitHub Copilot
  • دسترسی و استقرار یک کتابخانه prompt با بیش از 1000 مورد سفارشی شده برای متخصصان مدیریت محصول

پیش‌نیازها:

  • درک اولیه مفاهیم مدیریت محصول
  • آشنایی با ابزارهای محصول دیجیتال
  • کنجکاوی برای کشف چگونگی خودکارسازی، بهبود و بازآفرینی گردش کار محصول توسط هوش مصنوعی

چه در حال مدیریت محصولات SaaS، برنامه‌های مصرف‌کننده یا ابزارهای سازمانی باشید، نحوه تحول گردش کار مدیریت محصول توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT، Claude و Gemini را بررسی خواهید کرد. یاد خواهید گرفت که تحقیقات را خودکار کنید، بینش رقابتی تولید کنید، پرسونا مشتری را ترسیم کنید، سفرهای کاربری ایجاد کنید و رابط‌های کاربری را طراحی کنید—همه با سرعت فکر.

دوره با مفاهیم بنیادی مانند "هوش مصنوعی مولد چیست" و "چرا مدیران محصول باید به آن اهمیت دهند" آغاز می‌شود، قبل از اینکه به کاربردهای تاکتیکی مانند تحقیقات بازار مبتنی بر هوش مصنوعی، اطلاعات رقابتی، تولید پرسونا و ایده‌پردازی اولیه بپردازیم. از طریق سخنرانی‌های عملی و مطالعات موردی دنیای واقعی، از جمله نحوه شناسایی شکاف‌های بازار توسط ChatGPT، نحوه پشتیبانی Midjourney و Uizard از طراحی اولیه و نحوه سرعت بخشیدن GitHub Copilot به توسعه محصول چابک، یادگیرندگان در استفاده از ابزارهای GenAI در محیط‌های محصول زنده اطمینان حاصل می‌کنند.

ماژول‌های بیشتر، گردش‌های کاری عملی مانند طراحی UI/UX مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید wireframe و نمونه اولیه، استراتژی‌های ادغام LLM و بهینه‌سازی پنجره متنی با تعبیه‌سازی و بردارها را معرفی می‌کنند. شما همچنین یاد خواهید گرفت که از GenAI در مناسک چابک مانند مرتب‌سازی backlog، تخمین و استراتژی‌های شخصی‌سازی استفاده کنید—که منجر به انتشار سریع‌تر و رضایت بیشتر کاربر می‌شود.

این دوره با کاربردهای پیشرفته در اتوماسیون چت‌بات، حلقه‌های بازخورد در زمان واقعی، شخصی‌سازی محتوای هوش مصنوعی و یک بررسی عمیق از نحوه استفاده پلتفرم‌های پیشرو مانند Netflix و Spotify از GenAI برای مقیاس‌بندی به پایان می‌رسد. به عنوان یک پاداش، شرکت‌کنندگان یک کتابخانه prompt با بیش از 1000 مورد را دریافت می‌کنند که برای متخصصان و مدیران مدیریت محصول طراحی شده است—آماده برای استفاده در ChatGPT یا هر LLM برای دریافت نتایج فوری در سراسر استراتژی، طراحی، اجرا و تجزیه و تحلیل.


سرفصل ها و درس ها

Introduction to Generative AI for Product Managers

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • چرا مدیران محصول باید به GenAI اهمیت دهند Why Product Managers Should Care About GenAI

  • موارد استفاده کلیدی در مدیریت محصول Key Use Cases in Product Management

کشف محصول با GenAI Product Discovery with GenAI

  • استفاده از GenAI برای تحقیقات بازار و تحلیل روند Using GenAI for Market Research and Trend Analysis

  • تولید اطلاعات رقابتی Competitive Intelligence Generation

  • تولید پرسونا مشتری با LLMها Customer Persona Generation with LLMs

  • پشتیبانی ایده‌پردازی و ابزارهای بارش فکری Ideation Support and Brainstorming Tools

  • مطالعه موردی: استفاده از ChatGPT برای شناسایی شکاف‌های بازار Case Study: Using ChatGPT to Identify Market Gaps

طراحی و نمونه‌سازی محصول با GenAI Product Design & Prototyping with GenAI

  • تولید UI/UX مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven UI/UX Generation

  • تبدیل متن به طراحی: ادغام‌های Figma و Canva AI Text-to-Design: Figma and Canva AI Integrations

  • تولید وایرفریم‌ها و مسیرهای کاربری Generating Wireframes and User Journeys

  • نمونه‌سازی سریع با استفاده از ابزارهای GenAI Rapid Prototyping Using GenAI Tools

  • مطالعه موردی: Midjourney و Uizard در طراحی اولیه محصول Case Study: Midjourney and Uizard in Early Product Design

ساخت ویژگی‌های GenAI در محصولات Building GenAI Features into Products

  • چگونه قابلیت‌های LLM را به محصول خود اضافه کنیم How to Add LLM Capabilities to Your Product

  • مهندسی Prompt برای رابط‌های محصول Prompt Engineering for Product Interfaces

  • Embeddings, Vectors و Context Windows Embeddings, Vectors, and Context Windows

  • APIs در مقابل مدل‌های سفارشی برای ویژگی‌های مبتنی بر GenAI APIs vs Custom Models for GenAI-Driven Features

  • مطالعه موردی: استراتژی ادغام Notion AI و GenAI Case Study: Notion AI and GenAI Integration Strategy

GenAI برای توسعه چابک محصول GenAI for Agile Product Development

  • خودکارسازی تولید User Story Automating User Story Generation

  • GenAI برای Backlog Grooming و برنامه‌ریزی Sprint GenAI for Backlog Grooming and Sprint Planning

  • نوشتن معیارهای پذیرش با LLMها Writing Acceptance Criteria with LLMs

  • هوش مصنوعی برای تخمین و پیش‌بینی تلاش AI for Estimation and Effort Prediction

  • مطالعه موردی: توسعه محصول Agile با Copilot Case Study: Agile Product Development with Copilot

شخصی‌سازی و تجربه مشتری Personalization and Customer Experience

  • GenAI برای توصیه‌های شخصی‌شده GenAI for Personalized Recommendations

  • تولید محتوای خودکار و شخصی‌سازی Automated Content Generation and Personalization

  • چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Powered Chatbots and Virtual Assistants

  • حلقه‌های بازخورد Real-time با استفاده از LLMها Real-time Feedback Loops Using LLMs

  • مطالعه موردی: استفاده Netflix و Spotify از هوش مصنوعی مولد Case Study: Netflix and Spotify’s Use of Generative AI

بازاریابی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven Product Marketing

  • GenAI برای کپی‌رایتینگ، طراحی کمپین و A/B Testing GenAI for Copywriting, Campaign Design & A/B Testing

  • هوش مصنوعی برای تولید و بهینه‌سازی تبلیغات خلاقانه AI for Ad Creative Generation and Optimization

  • کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی و ایمیلی با پشتیبانی هوش مصنوعی Social Media and Email Campaigns Powered by AI

  • استراتژی SEO و محتوای مبتنی بر GenAI GenAI-Powered SEO and Content Strategy

  • مطالعه موردی: Jasper AI در استراتژی رشد مبتنی بر محصول Case Study: Jasper AI in Product-Led Growth Strategy

چشم‌انداز فروشندگان و ابزارهای GenAI برای PMها Vendor Landscape and GenAI Tools for PMs

  • مروری بر پلتفرم‌های کلیدی: OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Cohere Overview of Key Platforms: OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Cohere

  • APIs و پلتفرم‌ها برای مدیران محصول (Langchain, Pinecone, Zapier) APIs and Platforms for Product Managers (Langchain, Pinecone, Zapier)

  • ابزارهای Low-code / No-code GenAI Low-code / No-code GenAI Tools

  • انتخاب ابزار GenAI مناسب برای استراتژی محصول شما Selecting the Right GenAI Tool for Your Product Strategy

  • مطالعه موردی: مقایسه OpenAI، Hugging Face و Cohere در تصمیم‌گیری‌های PM Case Study: Comparing OpenAI, Hugging Face, and Cohere in PM Decisions

1000+ Prompts - هوش مصنوعی مولد برای متخصصان مدیریت محصول 1000+ Prompts - Generative AI for Product Management Professionals

  • تعریف بیانیه‌های چشم‌انداز محصول Defining Product Vision Statements

  • ایجاد پیشنهادهای ارزش Crafting Value Propositions.

  • تهیه نقشه راه محصول بلندمدت Long-term Product Roadmapping

  • تجزیه و تحلیل رقابتی محصول Competitive Product Analysis

  • کشف فرصت‌های بازار Market Opportunity Discovery

  • تولید پرسونا کاربر مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Powered User Persona Generation

  • Voice of Customer (VoC) Voice of Customer (VoC)

  • تحلیل احساسات در بازخورد کاربر Sentiment Analysis on User Feedback

  • تحلیل روند و اسکن بازار Trend Analysis and Market Scanning

  • خلاصه‌سازی مصاحبه‌های Win/Loss Win/Loss Interview Summarization

  • ایده‌پردازی ویژگی‌ها Feature Idea Brainstorming

  • تولید PRDs (Product Requirement Documents) Generating PRDs (Product Requirement Documents)

  • ایجاد User Story و Epic User Story and Epic Creation

  • چارچوب‌های اولویت‌بندی ویژگی‌ها (RICE, MoSCoW) Feature Prioritization Frameworks (RICE, MoSCoW)

  • سناریوهای تجزیه و تحلیل Trade-off Trade-off Analysis Scenarios

  • نوشتن جلسات توجیهی سهامداران Writing Stakeholder Briefings

  • تولید خلاصه اجرایی Executive Summary Generation

  • پشتیبانی از ارائه Pitch Deck سرمایه‌گذار Investor Pitch Deck Support

  • خلاصه‌های جلسات بین‌عملکردی Cross-functional Meeting Summaries

  • پیش‌نویس Release Notes با هوش مصنوعی Release Notes Drafting with AI

  • تولید User Journey Maps Generating User Journey Maps

  • پیش‌نویس Wireframes یا UI Prompts Drafting Wireframes or UI Prompts

  • تجزیه و تحلیل بازخورد UX UX Feedback Analysis

  • Prompting برای پیشنهادات کپی UI Prompting for UI Copy Suggestions

  • تبدیل متن به طراحی (ادغام‌های Figma/Canva) Text-to-Design (Figma/Canva integrations)

  • پیشنهادات KPI و Metric KPI and Metric Suggestions

  • تولید خلاصه داشبورد Dashboard Summary Generation

  • پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پذیرش محصول AI-Based Forecasting for Product Adoption

  • تجزیه و تحلیل لاگ‌های استفاده از محصول Analyzing Product Usage Logs

  • پیشنهاد فرضیه‌های A/B Test Suggesting A/B Test Hypotheses

  • Prompts برای موارد استفاده LLM تعبیه‌شده Prompts for Embedded LLM Use Cases

  • قالب‌های Prompt LLM برای چت‌بات‌های درون محصول LLM Prompt Templates for In-Product Chatbots

  • طراحی Use Case برای ویژگی‌های GenAI Use Case Design for GenAI Features

  • استراتژی شخصی‌سازی هوش مصنوعی AI Personalization Strategy

  • سناریوهای Embedding و Vector Store Embedding and Vector Store Scenarios

  • خودکارسازی برنامه‌ریزی Sprint Automating Sprint Planning

  • تولید معیارهای پذیرش Generating Acceptance Criteria

  • User Story Mapping User Story Mapping

  • Prompts تخمین با کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Estimation Prompts

  • Prompts Backlog Grooming Backlog Grooming Prompts

  • پیام‌رسانی GTM (Go-To-Market) GTM (Go-To-Market) Messaging

  • تولید فهرست‌های بررسی راه‌اندازی Generating Launch Checklists

  • Prompts محتوای جریان Onboarding Onboarding Flow Content Prompts

  • تولید محتوای FAQ و پشتیبانی FAQ & Support Content Generation

  • تولید اسکریپت دمو محصول با پشتیبانی هوش مصنوعی AI-Powered Product Demo Script Generation

  • خلاصه NPS و نظرسنجی NPS & Survey Summary

  • خلاصه‌سازی بازخورد Real-Time Real-Time Feedback Summarization

  • تجزیه و تحلیل بررسی محصول Product Review Analysis

  • بررسی دلایل ریزش Churn Reason Exploration

  • تولید درخواست‌های ویژگی از تیکت‌های پشتیبانی Generating Feature Requests from Support Tickets

  • تجزیه و تحلیل ریزش و بازیابی Churn Analysis and Recovery

  • Prompts محتوای کمپین حفظ مشتری Retention Campaign Content Prompts

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان مدیریت محصول
جزییات دوره
1.5 hours
90
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
178
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edcorner Learning Edcorner Learning

دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP