آموزش ورکشاپ مهندسی پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود AI-Powered Platform Engineering Workshop [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهندسی پلتفرم برای مقیاس‌بندی DevOps و بهبود تجربه توسعه‌دهندگان (Developer Experience) به امری ضروری تبدیل شده است. با این حال، بسیاری از تیم‌ها با یک سطح توقف در بلوغ مواجه هستند: پلتفرم‌ها قدرتمند هستند، اما همچنان پیچیده، دشوار در پیمایش و در عملیات‌ها واکنشی (Reactive) عمل می‌کنند. این دوره تکامل بعدی را بررسی می‌کند: مهندسی پلتفرم تقویت‌شده با هوش مصنوعی. شما ابتدا با مبانی مهندسی پلتفرم، اهداف، موفقیت‌ها و محدودیت‌های فعلی آن آشنا خواهید شد. سپس به چالش‌های کلیدی سازمان‌ها در دنیای امروز، از جمله پراکندگی دانش، مسیرهای طلایی (Golden Paths) صلب و خستگی ناشی از هشدارها (Alert Fatigue) می‌پردازید. در ادامه، این دوره یک تغییر عملی از «اتوماسیون» به «افزونگی» (Augmentation) را معرفی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند قابلیت‌های پلتفرم را تقویت کند، نه اینکه جایگزین آن‌ها شود. شما یاد خواهید گرفت که موارد زیر را بسازید: یک لایه دانش مبتنی بر هوش مصنوعی برای حذف سیلوهای اطلاعاتی یک رابط جهانی که تعامل توسعه‌دهنده را ساده می‌کند یک لایه عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت پیش‌دستانه حوادث از طریق سناریوهای واقعی، چارچوب‌ها و دموها، خواهید دید که چگونه تیم‌های پیشرو در حال به‌کارگیری این مفاهیم برای ایجاد پلتفرم‌های هوشمندتر و تطبیق‌پذیرتر هستند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا در استراتژی پلتفرم خود بازنگری کرده و از هوش مصنوعی برای ارائه سیستم‌هایی سریع‌تر، کارآمدتر و توسعه‌دهنده-پسند استفاده کنید. - درک چالش‌های بلوغ مهندسی پلتفرم - شناسایی شکاف‌های دانشی و موانع پیچیدگی - به‌کارگیری هوش مصنوعی برای بهبود تجربه توسعه‌دهندگان - ساخت گردش‌کارهای پلتفرم هوشمند و سلف‌سرویس - تغییر از عملیات واکنشی به عملیات پیش‌دستانه این دوره برای مهندسان پلتفرم، مهندسان DevOps، متخصصان SRE، معماران ابری، مدیران مهندسی و تیم‌های تجربه توسعه‌دهنده (DevEx) طراحی شده است که می‌خواهند تحویل نرم‌افزار را از طریق شیوه‌های مهندسی پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی مدرن کنند. این دوره برای متخصصانی که به دنبال ساخت پلتفرم‌های توسعه‌دهنده سلف‌سرویس، بهبود قابلیت اطمینان عملیاتی، افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان و ادغام اتوماسیون هوشمند در گردش‌کارهای DevOps هستند، ایده‌آل است. همچنین رهبران فنی و تیم‌های تحول AI که به دنبال استراتژی‌های عملی برای پیاده‌سازی و مقیاس‌بندی پلتفرم‌های داخلی توسعه‌دهندگان هستند، از این دوره بهره‌مند خواهند شد. - پر کردن شکاف‌های مهندسی پلتفرم با راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - ساخت پلتفرم‌های توسعه‌دهنده هوشمند و سلف‌سرویس - انتقال از عملیات واکنشی به سیستم‌های پیش‌دستانه مبتنی بر هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

چرا مهندسی پلتفرم به هوش مصنوعی نیاز دارد: تعیین بستر استراتژیک Why Platform Engineering Needs AI: Setting the Strategic Context

  • از پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر به پلتفرم‌های هوشمند  From Scalable Platforms to Intelligent Platforms

  • تعیین بستر و زمینه Setting the context

مهندسی پلتفرم: ماموریت و اهداف اصلی Platform Engineering: Mission & Core Goals

  • سه هدف اصلی مهندسی پلتفرم The Three Core Goals of Platform Engineering

  • تأثیر تجاری تجربه توسعه‌دهنده Business Impact of Developer Experience

موفقیت‌های صنعتی و سطح توقف بلوغ Industry Wins & Maturity Plateau

  • موفقیت‌های بزرگ دهه گذشته Major Wins of the Last Decade

  • داده‌های پذیرش مهندسی پلتفرم Platform Engineering Adoption Data

چالش‌های جدید در مقیاس بالا The New Challenges at Scale

  • مشکل «هنوز هم سخت به نظر می‌رسد» The "It Still Feels Hard" Problem

  • سه چالش انسان‌محور The Three Human-Centric Challenges

بررسی عمیق: دانش، پیچیدگی و عملیات Deep Dive: Knowledge, Complexity, Operations

  • شکاف دانشی و ریسک دانش قبیله‌ای Knowledge Gap & Tribal Knowledge Risk

  • مانع پیچیدگی و مالیات YAML Complexity Barrier & YAML Tax

  • عملیات واکنشی و خستگی ناشی از هشدارها Reactive Operations & Alert Fatigue

  • از اتوماسیون به افزونگی From Automation to Augmentation

به‌کارگیری هوش مصنوعی در مهندسی پلتفرم Applying AI to Platform Engineering

  • پل زدن بین هوش مصنوعی و مهندسی پلتفرم: آنچه در این دوره خواهید آموخت  Bridging AI and Platform Engineering: What This Course Will Actually Teach You

  • توضیح ساختار دوره در شش جلسه Six-Session Course Structure Explained

وضعیت صنعت و مبانی پلتفرم Industry State & Platform Fundamentals

  • شتاب صنعتی و سیگنال‌های پژوهشی Industry Momentum & Research Signals

  • گزارش DORA و پذیرش پلتفرم DORA Report & Platform Adoption

تکامل نرم‌افزار و مهندسی پلتفرم Evolution of Software & Platform Engineering

  • تکامل نرم‌افزار: از معماری تا متریک‌ها Software Evolution: Architecture to Metrics

  • DevOps، SRE، DevEx و مهندسی پلتفرم DevOps, SRE, DevEx, and Platform Engineering

اتوماسیون ← افزونگی ← پلتفرم‌های ایجنتی (Agentic) Automation → Augmentation → Agentic Platforms

  • از اتوماسیون تا پلتفرم‌های ایجنتی Automation to Agentic Platforms

  • دمو: مقایسه DevOps در مقابل پلتفرم و پلتفرم‌های AI  Demo: DevOps vs Platform vs AI Platforms

مسیرهای طلایی و نقشه‌برداری جریان ارزش Golden Paths & Value Stream Mapping

  • توضیح مسیرهای طلایی (و قفس‌های طلایی) Golden Paths Explained (and Golden Cages)

  • سیاست به عنوان کد (Policy as Code) و اتوماسیون انطباق Policy as Code & Compliance Automation

  • نقشه‌برداری جریان ارزش (VSM) Value Stream Mapping (VSM)

دانش به عنوان شهروند درجه یک پلتفرم Knowledge as a First-Class Platform Citizen

  • مدل «بستر ← اقدام» Context → Action Model

  • الگوهای یکپارچه‌سازی AI، MCP و RAG RAG, MCP, and AI Integration Patterns

  • رون‌بوک‌های هوشمند و سیستم‌های خود-ترمیم‌شونده Intelligent Runbooks & Self-Healing Systems

جمع‌بندی: سیستم‌های دانشی تقویت‌شده با AI برای مهندسی پلتفرم Wrap-up: AI-Augmented Knowledge Systems for Platform Engineering

  • جمع‌بندی نهایی The Wrap-up

نمایش نظرات

آموزش ورکشاپ مهندسی پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 49m
27
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ajay Chankramath Ajay Chankramath

آجی چانکرامات (Ajay Chankramath) یک رهبر فناوری جهانی با نزدیک به چهار دهه تجربه در توسعه نرم‌افزار، مهندسی پلتفرم و تحویل نرم‌افزار تقویت‌شده با هوش مصنوعی است. او به عنوان مؤسس، مدیرعامل و مدیر فنی Platformetrics، به سازمان‌ها در زمینه بهبود تحویل نرم‌افزار و اثربخشی مهندسی مشاوره می‌دهد. او همچنین به عنوان CTO در بخش مشاوره و نظارت مهندسی پلتفرم، یکی از بزرگترین انجمن‌های مهندسی پلتفرم در جهان، فعالیت می‌کند. پیش از این، او نقش‌های مدیریتی در Brillio، Thoughtworks، Oracle، Broadridge و Xilinx داشته و به شکل‌گیری شیوه‌های مدرن مهندسی پلتفرم کمک کرده است. آجی یکی از نویسندگان کتاب‌های Effective Platform Engineering و Domain-Driven Platform Engineering است و به عنوان سخنران، مدرس و پیشرو در اندیشه مهندسی شناخته می‌شود که آثارش همچنان بر سازمان‌های مهندسی در سراسر جهان تأثیر می‌گذارد.