🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری عملی Apache Beam در جاوا | چارچوب BigData
- آخرین آپدیت
دانلود Learn Practical Apache Beam in Java | BigData framework
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش متنباز Apache Beam با جاوا: ساخت خط لوله دادههای کلان
یادگیری متنباز Apache Beam با جاوا و اکلیپس: ساخت خط لوله داده
چگونه یک خط لوله داده با استفاده از Apache Beam، AWS، Kafka، S3، BigQuery، GCP، Google Storage، MySQL، Google Dataflow بسازیم.
سرفصلهای دوره آموزش Apache Beam با جاوا:
۱- مقدمه و نصب Apache Beam
۲- PCollection و آزمایش عملی (Lab)
۳- تبدیلهای عنصری (Element-wise) و تجمیعی (Aggregation)
۴- یکپارچهسازی Apache Beam با S3
۵- خواندن و نوشتن فایلهای Parquet با Apache Beam
۶- یکپارچهسازی Apache Beam با MySQL، Hadoop و پایگاهدادههای NoSQL
۷- پیوستن (Joins) در Apache Beam
۸- ساخت ETL جریانی (Streaming ETL) با استفاده از Kafka
۹- Apache Beam و SQL
۱۰- ساخت ETL دستهای (Batch ETL) با استفاده از Google Storage و BigQuery
پیشنیازها: Java 8
این دوره آموزشی به شما کمک میکند تا Apache Beam را از پایه با جاوا بیاموزید. این دوره هم برای مبتدیان کامل و هم برای متخصصان طراحی شده است. مثالهای عملی در این دوره پوشش داده شدهاند.
در این آموزش، بخشهای عملی (Lab) مربوط به AWS و Google Cloud Platform، Kafka، MySQL، فایلهای Parquet، BigQuery، باکت S3، ETL جریانی، ETL دستهای و تبدیلها را نشان دادهام.
این دوره آموزشی به شما کمک میکند تا Apache Beam را از پایه با جاوا بیاموزید. این دوره هم برای مبتدیان کامل و هم برای متخصصان طراحی شده است. مثالهای عملی در این دوره پوشش داده شدهاند.
در این آموزش، بخشهای عملی (Lab) مربوط به AWS و Google Cloud Platform، Kafka، MySQL، فایلهای Parquet، BigQuery، باکت S3، ETL جریانی، ETL دستهای و تبدیلها را نشان دادهام.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
پردازش دستهای در مقابل پردازش بلادرنگ
Batch processing vs Realtime processing
Apache Beam
Apache Beam
آزمایشگاه: نصب و راهاندازی
Lab : Installation & Setup
PCCollections
PCollections
PCollections
PCollections
مقدمه
Introduction
آزمایشگاه: ایجاد PCollection از سیستم فایل
Lab : Creating a PCollection from file system
آزمایشگاه: ایجاد PCollection از دادههای در حافظه
Lab : Creating a PCollection from in-memory data
آزمایشگاه: PipelineOptions
Lab : PipelineOptions
تبدیل - از نظر عنصر
Transformation - Element-wise
تبدیل - عنصربه-عنصر
Transformation - Element-wise
PTransform
PTransform
آزمایشگاه: MapElements
Lab :MapElements
آزمایشگاه: MapElements با استفاده از SimpleFunction
Lab : MapElements using SimpleFunction
آزمایشگاه: ParDo
Lab : ParDo
آزمایشگاه: فیلترها
Lab : Filters
آزمایشگاه: ادغام
Lab : Flatten
آزمایشگاه: پارتیشنبندی
Lab : Partition
آزمایشگاه: ورودیهای جانبی
Lab : Side Inputs
تبدیل: تجمع
Transformation : Aggregation
تبدیل: تجمیع
Transformation : Aggregation
آزمایشگاه: متمایز کردن
Lab : Distinct
آزمایشگاه: نحوه شمارش PCollection
Lab : How to Count PCollection
نمایش نظرات